Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet Scrum-Fachkompetenz mit Produktverantwortung, agilem Leadership, praktischer KI-Anwendung und Frontend-Entwicklung. In Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen wird Empirie nutzbar gemacht, damit Teams verlässlich liefern und Produkte Wirkung entfalten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum- und Product-Ownership-Fähigkeiten mit Agile Leadership, KI-Grundlagen sowie Python- und Frontend-Know-how. Teilnehmende wenden Sprint-Takt, Product Backlog-Pflege und Definition of Done im Arbeitsalltag an und nutzen KI-Tools für Text, Datenanalyse und Automatisierung.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Projektleitung, Data Analyst und Frontend-Entwicklung; Skills sind unmittelbar übertragbar in Release-Planung, Backlogpflege, Evidence Based Management und CI/Automation. Die Qualifikation stärkt Entscheidungsfähigkeit, Facilitation und technische Umsetzungskompetenz.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und die Events, die regelmäßige Beobachtung und Anpassung ermöglichen.

  • Verständnis von Empirie, Sprint-Takt und Timeboxing
  • Rolle und Verantwortung des Scrum Masters für Team-Effektivität
  • Daily, Sprint Planning, Review, Retrospektive als Steuerungsinstrumente
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und DoD
  • Werteorientiertes Verhalten zur Vertrauensbildung

Der Kurs zeigt, wie ein Sprint Goal entsteht und wie das Team Arbeit wählt, die dieses Ziel erreicht. Scrum Master 1 stärkt Fähigkeiten zur Moderation, Hindernisbeseitigung und täglichen Fortschrittssteuerung.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die lebendige Anwendung der Definition of Done als Qualitätsstandard.

  • Vertiefung von Scrum Values und Entscheidungsfindung
  • Pflege und Anwendung einer verbindlichen Definition of Done
  • Selbstverwaltung: Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Facilitation-Techniken und Umgang mit der Groan Zone
  • Situationsgerechte Führung vs. Coaching und Mentoring

Scrum Master 2 trägt dazu bei, Scrum in komplexen Umfeldern stabil zu halten, Hindernisse früh zu identifizieren und Moderation zu dokumentierten Ergebnissen zu führen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertmaximierung und probabilistische Vorhersagen als Grundlage für Entscheidungen.

  • Formulierung einer klaren Produktvision und messbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Arbeit
  • Backlog-Einträge so schreiben, dass Nutzen und Ergebnis sichtbar sind
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen

Der Kurs zeigt, wie Product Owner Prioritäten setzen, Wirkungen messen und das Backlog konsequent nach Wert ausrichten; PSPO-Methoden unterstützen transparente Prognosen und adaptives Product Management.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership thematisiert, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, statt zu steuern, und wie Organisationen Selbstverwaltung ermöglichen.

  • Gestaltung von Kontext, Erwartungsklärung und Hindernisbeseitigung
  • Abgrenzung zwischen Führung, Coaching und Einmischung
  • Identifikation organisatorischer Bremsen (Schnittstellen, Budget, Freigaben)
  • Förderung stabiler Teams und reduzierter Übergaben
  • Maßnahmen zur Stärkung von Verbindlichkeit und Transparenz

Teilnehmende lernen, Leadership als Ermöglichen zu praktizieren, damit Teams zuverlässig liefern, lernen und Entscheidungen überprüfbar treffen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Fragestellungen, inklusive Datenschutz und Bias.

  • Grundbegriffe von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion

Die Teilnehmenden setzen KI-Tools praktisch ein, bewerten Ergebnisse kritisch und planen die Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Effizienz- und Kreativitätssteigerung.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Automatisierung und KI-Assistenz; der Kurs zeigt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen.

  • Python-Grundlagen: Datentypen, Operatoren, Bedingungen
  • Schleifen, Funktionen, Modulstruktur und Fehlerbehandlung
  • Arbeiten mit Bibliotheken (json, datetime, math, re)
  • Debugging, saubere Programmstruktur und Modularisierung
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren

Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen KI als Programmierhilfe (Prompting) und erwerben eine Grundlage für Data Science, Automatisierung und weiterführende ML-Themen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs vermittelt semantisches HTML, responsive CSS-Layouts, Flexbox/Grid sowie SASS-Workflow und Bootstrap-Integration.

  • Aufbau von HTML5-Dokumenten und semantischer Struktur
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Mobile-First-Design und Media Queries
  • SASS-Präprozessor: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Grid-Anpassung

Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite; Teilnehmende lernen sauberen, modularen Frontend-Code und die Verbindung zu UI-Design und SEO-Grundsätzen.

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Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.