Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Vorgehen mit Produktverantwortung und praxisnaher KI- und Programmierkompetenz. In Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die zielgerichtete Wertschöpfung durch Empirie, kollaborative Teams und technisches Handwerkszeug im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Das Curriculum ist für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead und technische Fachkräfte konzipiert und verbindet Methoden mit konkreten Anwendungen.
Anwenderszenarien: Sprintplanung, Backlog-Pflege, Review-gesteuerte Anpassungen, Evidence Based Management und der Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung von Routineaufgaben und Datenanalyse.
Berufliche Einsatzgebiete: Produktmanagement, Projektleitung, Team-Coaching, Frontend- und Backend-Entwicklung, Data-Analytics und KI-gestützte Prozessoptimierung in Unternehmen jeder Größe.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Vertrauen, Werte und Timeboxing den Arbeitsrhythmus stützen.
Der Kurs vermittelt Rollenverständnis von Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.
Praktische Inhalte:

  • Verständnis von Empirie: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Sprint Planning, Sprint Goal und Daily Scrum zur Zielsteuerung
  • Product Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
  • Definition of Done zur Sicherung von Qualität
  • Moderationstechniken zur Entfernung von Hindernissen

Lernziel: Teilnehmende planen Sprints, steuern Fortschritt täglich und liefern nutzbare Inkremente; sie erklären Artefakte, Events und Commitments und fördern transparente Entscheidungsprozesse.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Pflege verbindlicher Qualitätsstandards, um Scrum in komplexen Kontexten stabil zu halten.
Der Kurs legt Fokus auf Selbstverwaltung, gemeinsame DoD und professionelle Facilitation unter Berücksichtigung organisationaler Leitplanken.
Praktische Inhalte:

  • Vertiefung von Scrum Values in Entscheidungsprozessen
  • Erstellung und Pflege einer lebenden Definition of Done
  • Facilitation: Entscheidungsregeln und Navigieren durch die Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring; situative Führung
  • Umgang mit mehreren Teams und gemeinsamen Qualitätsmaßstäben

Lernziel: Teilnehmende unterstützen Selbstverwaltung, moderieren belastbare Entscheidungen und stellen Scrum-Effektivität in skalierten Umgebungen sicher.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 stellt Produktvision, Backlog-Management und Evidence Based Management in den Vordergrund, um Outcome statt nur Output zu erzielen.
Schwerpunkt ist die Verbindung von Vision, messbarer Ausrichtung und anpassungsfähiger Release-Planung unter Unsicherheit.
Praktische Inhalte:

  • Formulierung einer klaren Produktvision und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Backlog-Pflege: Einträge beschreiben Nutzen und Ergebnis
  • Priorisierung nach Wirkung, Risiken und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen und Kennzahlen

Lernziel: Teilnehmende erstellen nachvollziehbare Prognosen, pflegen ein transparentes Backlog und leiten Entscheidungen aus messbaren Wirkungen ab.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, Förderung von Selbstorganisation und das Herausarbeiten organisatorischer Voraussetzungen.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Orientierung geben, Entscheidungsräume sichern und Hindernisse systematisch beseitigen.
Praktische Inhalte:

  • Gestaltung von Kontext statt Weisung; Erwartungen klären
  • Schärfen von Verantwortungszuschnitten und Reduktion unnötiger Übergaben
  • Transparente Informationsflüsse und verlässliche Entscheidungsrechte
  • Identifikation strukturbedingter Engpässe und konkrete Verbesserungsvorschläge
  • Maßnahmen zur Stärkung teaminterner Autonomie und Lernfähigkeit

Lernziel: Teilnehmende schaffen Voraussetzungen für verlässliche Selbstverwaltung und gestalten Entscheidungswege so, dass Teams zuverlässig liefern und lernen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen bietet eine praxisnahe Einführung in KI, ML und ethische Aspekte sowie konkrete Einsatzszenarien im Arbeitsalltag.
Der Kurs verknüpft Technologieverständnis mit Prompt Engineering und kritischer Bewertung von Ergebnissen.
Praktische Inhalte:

  • Grundkonzepte von KI, Machine Learning und Deep Learning
  • Unterschied schwache vs. starke KI; Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering für Text-, Bild- und Datenaufgaben
  • KI-Tools für Textgenerierung, Chatbots und Automatisierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion

Lernziel: Teilnehmende nutzen KI-Tools gezielt, formulieren effektive Prompts, beurteilen Ergebnisse kritisch und integrieren KI verantwortungsvoll in Prozesse.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praktische Programmierkenntnisse und zeigt, wie KI-gestützte Tools in den Entwicklungsprozess integriert werden.
Schwerpunkt liegt auf strukturierter Programmierung, Datenverarbeitung und kleinen Praxisprojekten.
Praktische Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries)
  • Bibliotheken: json, datetime, math, re; Fehlerbehandlung mit try/except
  • Debugging, saubere Projektstruktur und Modularisierung
  • Nutzung von KI zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; Prompt Engineering

Lernziel: Teilnehmende entwickeln, testen und dokumentieren eigenständig Python-Skripte, setzen KI-Tools zur Effizienzsteigerung ein und bauen modulare Kleinprojekte.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI verbindet Frontend-orientierte Entwicklung mit KI-unterstützter Programmierpraxis und Browser-Interaktion.
Der Kurs legt Wert auf interaktive Anwendungen, DOM-Verständnis und moderne Entwicklungsprozesse.
Praktische Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Methoden, VS Code und Projektstrukturierung
  • KI-gestützte Werkzeuge zur Code-Generierung und Qualitätsverbesserung; Prompt-Strategien

Lernziel: Teilnehmende erstellen sauberen JavaScript-Code, nutzen KI sinnvoll beim Debuggen und strukturieren Webprojekte praxisgerecht.

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss der Maßnahme beherrschen Teilnehmende Scrum-Prinzipien, Product Ownership, Agile Leadership und Grundfertigkeiten in Python und JavaScript kombiniert mit KI-Anwendungen. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen befähigen zur direkten Anwendung in Produkt- und Entwicklungsprojekten, zur Verbesserung von Zusammenarbeit und zur Integration intelligenter Werkzeuge in Arbeitsprozesse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.