Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python kombiniert rollenübergreifende Scrum-Kompetenzen mit Führung und praktischer Programmierung; als Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI zielt die Maßnahme darauf, Empirie, Wertorientierung und technische Automatisierung zu verbinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung verbindet operatives Teamcoaching, Product Ownership und skaliertes Arbeiten mit praktischer Python-Anwendung und KI-gestützter Automatisierung.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Release- und Integrationsverantwortliche sowie Entwicklerinnen, die Python für Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Workflows nutzen.

  • Priorisierung nach Wert, Backlog-Pflege und Release-Planung
  • Moderation, Facilitation und Decision Rules in Reviews/Retros
  • Qualitätsmaßstäbe und gemeinsame Definition of Done
  • Skalierungspraktiken für mehrere Teams
  • Python-Scripting, Debugging und Prompt Engineering

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die tägliche Praxis zur Etablierung verlässlicher Sprints.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Daily, Sprint Review und Retrospektive als Taktgeber arbeiten und wie Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) Transparenz schaffen. Der Scrum Master unterstützt Developers und Product Owner, Hindernisse zu entfernen und Empirie zu fördern.

  • Scrum-Prinzipien und Werte (Empirie, Transparenz)
  • Rolle und Verantwortlichkeiten von Scrum Master, Product Owner, Developers
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching-Techniken zur Teameffektivität

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Verhalten, Facilitation und situative Führung zur Stabilisierung von Teams.
Fokus liegt auf Entscheidungsregeln, groan zone Moderation, lebender Definition of Done und dem Schutz der Selbstverwaltung. Werte werden operationalisiert, damit Vertrauen und Fokus auch in Zielkonflikten erhalten bleiben.

  • Vertiefte Facilitation und Moderationstechniken
  • Entwicklung und Pflege der Definition of Done
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Spannungsfeldern
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Maßnahmen zur Stärkung selbstverwaltender Teams

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wert, Vision und messbare Wirkung aus.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, erstellen verständliche Backlog-Einträge und nutzen Evidence Based Management zur Verbindung von Zielen, Kennzahlen und Entscheidungen. Vorhersagen werden als Bandbreiten dargestellt und laufend an empirische Ergebnisse angepasst.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Nutznachweis
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Bandbreitenprognosen und Release-Planung
  • Evidence Based Management

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Es geht um einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, integrierte Arbeitspakete, frühe und häufige Integration sowie um transparente Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. Entscheidungskriterien orientieren sich an Wirkung, Risiko und Integrationsfähigkeit.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Einträgen
  • Integrationstaktik und regelmäßige Zusammenführung
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Koordination
  • Organisatorische Hebel für skalierbare Zusammenarbeit

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership verknüpft Führung, Rahmenbedingungen und Verantwortungsdesign zur Ermöglichung echter Selbstverwaltung.
Führung versteht sich als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Entwicklung von Kompetenzen unterstützen. Teilnehmende lernen, strukturelle Bremsen zu erkennen, Entscheidungen nachvollziehbar zu machen und Führung situativ einzusetzen.

  • Gestalten von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Klarheit zu Entscheidungsräumen und Verantwortlichkeiten
  • Interventionen, die Autonomie stärken statt untergraben
  • Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen
  • Kommunikation von Annahmen und überprüfbaren Ergebnissen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt praxisorientiert Python-Grundlagen und den sinnvollen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag.
Teilnehmende planen, strukturieren und schreiben modulare Programme, nutzen Datentypen, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken sowie try/except für robuste Fehlerbehandlung. Prompt Engineering und KI-gestützte Debugging- und Refactoring-Methoden erweitern die Produktivität.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und I/O
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-Tools, Prompt Engineering und kleine Praxisprojekte

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python unterstützt die Entwicklung fachlicher Kompetenz, damit Teams verlässliche Takte, klare Ziele und sichtbare, nutzbare Inkremente liefern; zugleich erwerben Teilnehmende praktische Python-Fähigkeiten, um Automatisierung, Datenauswertung und KI-unterstützte Entwicklungsprozesse zu realisieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.