Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet agile Führung, Produktverantwortung, Flussoptimierung, Programmiergrundlagen und Künstliche Intelligenz, sodass Teilnehmende Empirie, Wertorientierung und technische Praxis erlernen und unmittelbar im Arbeitsalltag anwenden können; Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen sind dabei integraler Bestandteil.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Der Lehrgang verknüpft Scrum Master- und Product-Owner-Fähigkeiten mit Kanban, JavaScript-Programmierkenntnissen und KI-Grundlagen, sodass Arbeitsergebnisse messbar, vorhersehbar und wertebasiert entstehen.
Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Projekte, Digitalisierungsinitiativen, Innovations- und Automatisierungsprojekte; Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer oder Digitalisierungsverantwortliche profitieren direkt.
Verbindung zu realen Kontexten: Sprint- und Release-Planung, Backlog-Pflege, Flussmessung, Evidence Based Management, Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Code-Assistenz.

Scrum Master 1

Einführende Sicht auf Scrum: empirisches Arbeiten, Werte, Accountabilities und Events als Taktgeber.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal formuliert wird, Daily Scrum den Fortschritt steuert und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) Transparenz schaffen. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert und entfernt Hindernisse.

  • Scrum-Grundprinzipien, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Praktische Coaching- und Moderationstechniken

Scrum Master 2

Vertiefung: Umgang mit Zielkonflikten, Selbstverwaltung, Facilitation und lebender Definition of Done.
Fokus auf professionelle Moderation, Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und situationsgerechter Führung; die DoD wird als Qualitäts- und Auslieferungsstandard entwickelt und über mehrere Teams abgestimmt.

  • Vertiefte Werteanwendung und Accountabilities
  • Entwicklung und Pflege der Definition of Done
  • Facilitation, Moderationsmuster und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengebung
  • Skalierungshinweise bei mehreren Teams

Scrum Product Owner 1

Produktverantwortung: Vision, Outcome-Fokus, Backlog-Pflege und Evidence Based Management.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten messbare Ziele ab und pflegen ein Product Backlog, das Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten abbildet; Vorhersagen erfolgen als Bandbreiten und werden mithilfe von Metriken validiert.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege, Priorisierung nach Wert
  • Nutzenorientierte Beschreibung von Backlog-Einträgen
  • Vorhersagen, Release-Planung und Bandbreiten
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum mit Kanban

Kombination aus Scrum und Kanban zur Verbesserung des Flusses und zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit.
Arbeit wird visualisiert, Work-in-Progress begrenzt und Durchsatz, Bearbeitungs- sowie Wartezeiten gemessen; Teams steuern Losgrößen und reagieren auf Engpässe, während das Backlog als geordnete Roadmap dient.

  • Visualisierung von Arbeit und Flusssteuerung
  • Messgrößen: Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeit
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
  • Engpassanalyse und proaktive Maßnahmen
  • Integration von Prognosen in Releases

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, ethische Aspekte und praktische Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, den Einsatz von KI zur Automatisierung und Unterstützung bei Entscheidungsprozessen sowie den kritischen Umgang mit Bias und Datenschutz; interaktive Übungen vertiefen Anwendungskompetenz.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-unterstützten Entwicklungsprozessen.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion, Debugging und Einsatz von KI-Tools für Coding und Tests; Projektstruktur und VS Code als Arbeitsumgebung gehören dazu.

  • Grundlagen JavaScript: Syntax und Datentypen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen, Debugging und Best Practices
  • KI-gestützte Tools beim Programmieren und Testen

Fachliche Kompetenz: Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum (PSM 1/2), Product Ownership (PSPO 1), Kanban-Prinzipien, JavaScript-Grundlagen und KI-Methoden anwenden; sie formulieren Sprint Goals, pflegen Backlogs, nutzen DoD, lesen Flusskennzahlen, erstellen bandbreitenbasierte Vorhersagen, setzen KI-Tools produktiv ein und stärken Selbstverwaltung, Transparenz und wertorientierte Lieferung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.