Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Rollenkompetenz mit technischem Basiswissen. In Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die Anwendung von Empirie und Praxisnähe im Mittelpunkt, damit Teilnehmende verantwortungsvoll Produktwert schaffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Rollenverständnis und technische Skills so, dass Teilnehmer*innen als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler oder Python-Anwender in Projekten wirksam werden.
Konkrete Anwendungsszenarien: Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung mit Kanban, Automatisierung mit Python, responsive Webentwicklung und KI-gestützte Text- und Datenverarbeitung.
Berufsprofile und Einsatzgebiete reichen von Product Owner und Scrum Master über Data Analyst bis zu Frontend-Developer und KI-Anwenderin in Unternehmen, Agenturen oder IT-Projekten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein, erklärt Werte, Events und Artefakte und zeigt, wie ein stabiler Sprint-Takt entsteht.
Teilnehmende lernen Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive zu moderieren, ein Sprint Goal zu formulieren und das Team beim Erreichen des Ziels zu unterstützen.
Lerninhalte:

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk und Scrum Team (Product Owner, Developers, Scrum Master)
  • Sprint Goal, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und ihre Commitments
  • Coaching von Team und Organisation, Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Transparenz, Werte und regelmäßige Anpassung für kontinuierliche Verbesserung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Anwendung der Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard.
Der Kurs stärkt Facilitation-Fähigkeiten, zeigt Umgang mit Groan Zone, unterscheidet Coaching und Mentoring und behandelt Führung als Rahmengestaltung.
Lerninhalte:

  • Vertiefte Accountabilities im Scrum Team und Umgang mit Zielkonflikten
  • Definition of Done als Qualitäts- und Lieferfähigkeitsstandard
  • Selbstverwaltende Teams: Entscheidungsräume, Informationsflüsse, klare Ziele
  • Professionelle Moderation, Decision Rules und Konfliktnavigation
  • Praktiken zur Erhaltung von Empirie in komplexen Umfeldern

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung konsequent auf Wert und Wirkung aus: Vision, Backlog und Evidence Based Management stehen im Fokus.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, zerlegen Vorhaben sinnvoll und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen, um Entscheidungen nachvollziehbar zu treffen.
Lerninhalte:

  • Produktvision, Zielableitung und Outcome-Orientierung
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben und Backlog-Pflege
  • Nutzenbeschreibungen, Zerlegung in verständliche Einträge und Priorisierung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen dokumentieren, Release-Planung
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen und Engpässe sichtbar zu machen.
Der Kurs zeigt, wie Product Backlog und Flussmessungen zusammenwirken und wie Teams Losgrößen, WIP-Grenzen und Übergaben steuern.
Lerninhalte:

  • Sichtbarmachung von Arbeit, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss
  • Messen von Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zur Engpassanalyse
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
  • Flussoptimierung: Losgrößen, Übergaben, Reduktion von Wartezeiten
  • Selbstorganisation bei der Steuerung des Flusses und Release-Abstimmung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt zentrale Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, ethischen Aspekten und praktischen KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI und lernen Integrationsempfehlungen für den Arbeitsalltag.
Lerninhalte:

  • Definitionen und Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und kritische Interpretation von Ergebnissen
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen bei KI-Einsatz

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt algorithmisches Denken, Datenstrukturen und modulare Entwicklung; der Kurs verbindet Coding-Basics mit KI-gestützten Werkzeugen.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme, nutzen Bibliotheken und integrieren KI-Tools für effizientere Entwicklung.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und grundlegende Datenverarbeitung
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Debugging, modulare Struktur und kleine Praxisprojekte
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorisieren; Prompt-Engineering für Entwickler

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouts, Responsive Design sowie SASS- und Bootstrap-Workflows für wartbare Frontends.
Teilnehmende erstellen mobile-first Seiten, nutzen Flexbox und Grid, strukturieren SASS-Stylesheets und passen Bootstrap-Komponenten an Designvorgaben an.
Lerninhalte:

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit, SEO-basics
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid für responsive Layouts
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials und modulare Styles
  • Bootstrap 5: Grid-System, Komponenten und Utilities
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite

Abschließende Kompetenz
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum Master- und Product Owner-Aufgaben zu übernehmen, Product Backlog und DoD zu pflegen, Fluss und Vorhersagbarkeit mit Kanban zu verbessern sowie Python- und Frontend-Grundlagen und KI-Werkzeuge produktiv einzusetzen.
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI sowie Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1) bereitet auf zeitnahe Anwendung und nachhaltige Wertschöpfung im Arbeitsalltag vor.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.