Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet rollenübergreifende Scrum-Expertise mit Produktverantwortung und praktischer Programmierung; in Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript geht es darum, Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung zu verknüpfen, damit Teams verlässlich liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet Fachkräfte für operative und übergeordnete Aufgaben aus: Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches sowie Entwickler und IT-Fachkräfte mit Fokus auf Python und JavaScript.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done tägliche Entscheidungen stützen und wie Flussmetriken wie Durchsatz Vorhersagbarkeit verbessern.
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript ermöglicht den Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten und datengetriebenen Teams.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmenwerks und wie das Team Sprint Goal erreicht, indem es kurze Timeboxes nutzt, Artefakte pflegt und Transparenz schafft.
Teilnehmende erlernen Coaching techniken, Moderation und Hindernis-Management sowie das tägliche Steuern gegen ein Ergebnisorientiertes Ziel.
Schwerpunkte:

  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Praktische Aufgabenplanung und DoD-Anwendung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Pflege einer lebendigen Definition of Done; Fokus liegt auf Facilitation, situativer Führung und dem Erhalt von Selbstverwaltung in komplexen Kontexten.
Teilnehmende lernen, wie sie Groan Zone moderieren, Decision Rules nutzen und Hindernisse adressieren, ohne Teamautonomie zu untergraben.
Schwerpunkte:

  • Werte in Entscheidungssituationen verankern
  • Gestaltung und Pflege der Definition of Done über mehrere Teams
  • Facilitation-Techniken und Moderationsagenda
  • Coaching vs. Mentoring und Führung als Rahmengestaltung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Outcome: Produktvision formulieren, Product Backlog so ordnen, dass es Richtung und Priorität sichtbar macht, sowie Evidence Based Management einsetzen.
Teilnehmende entwickeln Prognosen mit Bandbreiten, kommunizieren Annahmen und nutzen Kennzahlen, um Wirkung statt reinen Output zu bewerten.
Schwerpunkte:

  • Produktvision und überprüfbare Ziele
  • Backlog-Pflege: verständliche Einträge und Zerlegung
  • Release-Planung als wahrscheinlichkeitsbasierte Prognose
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Messgrößen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien und sichtbare Arbeit den Durchsatz erhöhen und Wartezeiten senken; Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt.
Teilnehmende lernen, Engpässe zu erkennen, Losgrößen zu steuern und Prognosen auf Basis historischer Daten zu erstellen, damit Veröffentlichungspläne realistisch bleiben.
Schwerpunkte:

  • Visualisierung von Arbeit und Begrenzung paralleler Tasks
  • Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten
  • Anpassung von Losgrößen und Entzerrung von Übergaben
  • Product Backlog Management mit Flussorientierung
  • Maßnahmen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt grundlegende Programmierkompetenzen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und modulare Programmierung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering zur Unterstützung beim Coden.
Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Projekte; sie nutzen Bibliotheken, behandeln Fehler und strukturieren Programme wartbar.
Schwerpunkte:

  • Variablen, Datentypen, Schleifen, Bedingungen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re und mehr
  • Debugging, try/except und saubere Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering in Entwicklungsprozessen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript fokussiert auf dynamische Web-Interaktionen, DOM-Grundlagen und modulare Frontend-Architektur; KI-gestützte Werkzeuge unterstützen Schreiben, Testen und Optimierung von Code.
Teilnehmende entwickeln interaktive Features, strukturieren Projekte in VS Code und setzen Best Practices ein, um wartbaren Code zu schaffen.
Schwerpunkte:

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen
  • Funktionen und Wiederverwendbarkeit, Fehlersuche und Debugging
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Projektstruktur, Entwicklungsumgebung (VS Code)
  • KI-Unterstützung beim Coding und Prompt-Entwicklung

Ergebniskompetenz und Anwendung
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, JavaScript: sie formulieren Sprint Goals, pflegen Product Backlogs, wenden Definition of Done an, steigern Durchsatz und Vorhersagbarkeit und entwickeln lauffähigen Code in Python und JavaScript.
Sie nutzen Empirie, Evidence Based Management und KI als Werkzeuge, um Entscheidungen fundiert zu treffen, Arbeit zu steuern und Produktwirkung messbar zu erhöhen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.