Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Python & KI verbindet praxisnahe Scrum-Expertise mit produktorientiertem Product Ownership und technischen Grundlagen in Python sowie Künstlicher Intelligenz. Die Maßnahme zielt darauf ab, Empirie, Wertorientierung und technisches Handwerkszeug für agile Produktentwicklung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Python & KI (auch Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python Developer oder KI-Anwender.
Anwender können Scrum-Methoden, Backlog-Pflege, Defintion of Done und Evidence Based Management in Release-Planung, Stakeholder-Reviews und Produktstrategie anwenden sowie Python- und KI-Tools zur Automatisierung und Analyse einsetzen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Basis des empirischen Scrum-Rahmenwerks; Scrum Master 1 fokussiert auf Werte, Events und Artefakte.
Teilnehmende lernen, wie ein Sprint als Takt wirkt, wie das Daily Scrum auf das Sprint Goal steuert und wie Transparenz durch Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement entsteht. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert und entfernt Hindernisse.

  • Empirie und Scrum-Werte
  • Struktur und Purpose der Events (Sprint, Planning, Review, Retrospektive)
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Praktische Techniken zur Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und Führung in komplexen Kontexten; Scrum Master 2 schärft die Kompetenz zur Unterstützung selbstverwaltender Teams.
Der Kurs erklärt, wie Werte Entscheidungen leiten, wie eine lebendige Definition of Done Qualität sichert und wie Moderation zu belastbaren Ergebnissen führt. Themen sind Umgang mit Groan Zone, Decision Rules, Coaching vs. Mentoring und Skalierung über mehrere Teams.

  • Vertiefte Facilitation-Techniken
  • Aufbau und Pflege einer gemeinsamen Definition of Done
  • Situationsgerechte Führung und Coaching
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten
  • Praktiken zur Aufrechterhaltung von Empirie und Transparenz

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wirkung und Wertmaximierung aus; Scrum Product Owner 1 vermittelt Vision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und pflegen das Product Backlog so, dass Einträge Nutzen und Ergebnis klar beschreiben. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitsgestützte Prognosen behandelt, Annahmen transparent gemacht.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
  • Formulierung nutzerorientierter Backlog-Einträge
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen bietet einen Einstieg in Künstliche Intelligenz, ML, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte; KI Grundlagen und praktische Anwendungen zeigt Einsatzszenarien im Berufsalltag.
Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering, Automatisierung und Datenanalyse mit KI-Tools sowie Datenschutz und Bias. Ziel ist, KI verantwortungsvoll und produktiv zu integrieren.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und praktische Prompts
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen
  • Ethik, Datenschutz, Bias erkennen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Python-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Python-Kurs fördert praktisches Coden und Problemlösen.
Die Teilnehmenden lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Fehlerbehandlung und Debugging. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; kleine Projekte demonstrieren Automatisierung und Datenanalyse.

  • Einstieg in Python: Syntax, Variablen, Datentypen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, json, regexp und Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, saubere Struktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompt Engineering

Abschließend verbindet die Weiterbildungsmaßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Python & KI methodische Exzellenz mit technischem Know-how: Teilnehmende entwickeln die fachliche Kompetenz, Scrum stabil und wertorientiert einzusetzen, Produktwirkung zu steuern und Python/KI praktisch im Arbeitsalltag zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.