Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet praxisorientiertes Scrum- und Product-Management mit Skalierung, Kanban-Flow, JavaScript-Programmierung und grundlegenden KI-Anwendungen. Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript fördert wertebasierte Empirie und handlungsfähige Kompetenzen für die tägliche Arbeit.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bildet sowohl Scrum Master als auch Product Owner für operative Rollen und skaliertes Zusammenarbeiten aus.
Einsatz in Produktentwicklung, Release-Planung, Team-Coaching, Agile Coaching, IT-Projekten und digitalen Innovationsvorhaben; Verbindung von Scrum, Scaled Scrum, Kanban, JavaScript und KI ermöglicht produktnahe Automatisierung, datengetriebene Entscheidungen und praxistaugliche Vorhersagen.
Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und macht Werte, Events und Artefakte handhabbar.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive operativ anzuwenden, das Sprint Goal zu formulieren und das Product Backlog zu verstehen. Praxisnahe Übungen stärken Moderation, Hindernisbeseitigung und Coaching-Fähigkeiten, damit das Team verläßlich nutzbare Inkremente liefert.
- Empirie und kurze Iterationen
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Team-Facilitation und Hindernisbeseitigung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die professionelle Facilitation.
Fokus liegt auf Definition of Done als lebendem Qualitätsstandard, auf Situationen mit Zielkonflikten und auf Coaching versus Mentoring. Teilnehmende stärken die Fähigkeit, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Entscheidungsregeln einzuführen und Teams durch die Groan Zone zu führen, um belastbare Entscheidungen zu erreichen.
- Werte geleitete Entscheidungsfindung
- Definition of Done und Qualitätsmaßstab
- Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
- Coaching, Mentoring und Führung als Rahmengestaltung
- Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung konsequent an Wertschöpfung aus.
Hier werden Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management verknüpft. Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge so zu beschreiben, dass sie Wirkung statt nur Output fördern, und Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren. Entscheidungen basieren auf Daten und nachvollziehbaren Annahmen.
- Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
- Backlog-Ordnung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
- Zerlegung von Einträgen für verlässliche Lieferbarkeit
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Evidence Based Management und Kennzahlen
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren.
Der Kurs behandelt gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integrtaion-Strategien und koordinierte Vorhersagen. Teilnehmer lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Einträge so zu schneiden, dass Teams unabhängig liefern können, und Prognosen über Teamgrenzen hinweg realistisch zu planen.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und gemeinsame DoD
- Schnittstellen, Abhängigkeiten und Integrationstaktiken
- Planung über mehrere Teams, Release-Bandbreiten
- Sichtbarmachung von Risiken und Transparenz
- Maßnahmen zur Reduktion von Integrationsrisiken
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Disziplin für verlässlichere Lieferungen.
Der Kurs lehrt Visualisierung von Arbeit, WIP-Limits, Durchsatzmessung und Engpassanalyse. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Prognosen entstehen aus beobachteten Durchsätzen und Durchlaufzeiten.
- Sichtbarmachung des Flusses und WIP-Grenzen
- Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
- Backlog-Management mit Fokus auf Fluss und Wert
- Maßnahmen gegen Engpässe und Losgrößen-Optimierung
- Prognosen auf Basis historischer Daten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe, Anwendungen und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, den Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse und lernen Bias, Datenschutz und verantwortungsvolle Integration kennen. Ziel ist, KI zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung sinnvoll einzusetzen.
- KI-Begriffe, ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Anwendungen
- Text-, Bild- und Daten-KI im beruflichen Kontext
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI
JavaScript & KI verbindet grundlegende Programmierkenntnisse mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung. KI-Tools unterstützen beim Codieren, Testen und Optimieren; praktische Übungen bereiten auf Frontend-Entwicklung und weiterführende Themen vor.
- JavaScript-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- Debugging, VS Code und Projektstruktur
- KI-gestützte Werkzeuge für Code-Generierung und Tests
Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum Master und Product Owner-Rollen wirkungsvoll auszufüllen, skalierte Zusammenarbeit und Kanban-Flow zu gestalten sowie JavaScript- und KI-Grundlagen produktiv zu nutzen.
Die Maßnahme stärkt Fähigkeit zur Formulierung von Sprint Goals, Pflege von Product Backlogs, Anwendung eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs, Erstellung realistischer Vorhersagen und Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.