Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet rollenfokussierte Agile-Kompetenz mit technischen Skills in Python und Webentwicklung. In dieser Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende Scrum-, Skalierungs- und Kanban-Prinzipien sowie Programmier- und KI-Grundlagen zur direkten Anwendung im Berufsalltag.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und Data-Analyst.
Angewendet werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung, Evidence Based Management, Python-Skripte und responsive Frontend-Implementierung; Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Analyse stärkt Praxisrelevanz.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk Scrum und die Rolle des Scrum Masters.
In Scrum Master 1 lernen Teilnehmende, wie Sprint-Takt, Events und Artefakte tägliche Arbeit strukturieren, wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen und wie der Scrum Master Hindernisse entfernt.
- Scrum-Prinzipien und Werte
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Moderation, Coaching und Förderung von Empirie
Die Teilnehmenden planen Sprints, steuern Fortschritt gegen ein Sprint Goal und sichern nutzbare Inkremente.
Scrum Master 2Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und die lebendige Anwendung der Definition of Done (DoD).
In Scrum Master 2 steht die Förderung von Selbstverwaltung, professionelle Moderation und der Umgang mit Groan Zones im Fokus; Werte werden als Entscheidungsbasis genutzt.
- Vertiefung Scrum-Werte und Entscheidungen
- Definition of Done als Qualitätsstandard
- Facilitation-Techniken und Decision Rules
- Coaching vs. Mentoring und situationsgerechte Führung
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
Abschließend implementieren Teilnehmende Maßnahmen zur Stabilisierung von Teamverantwortung und zur systematischen Verbesserung der Zusammenarbeit.
Scrum Product Owner 1Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Management und wertorientierte Priorisierung.
Der Kurs zeigt, wie Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben Transparenz schafft, wie Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Evidence Based Management Entscheidungen stützt.
- Produktvision und Zielableitung
- Erstellung und Pflege des Product Backlogs
- Beschreibung von Backlog-Einträgen für Zusammenarbeit
- Vorhersagen als Bandbreiten und Release-Planung
- Kennzahlen zur Messung von Wirkung statt nur Output
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, priorisieren nach Nutzen und passen Prognosen an beobachtete Ergebnisse an.
Scaled ScrumScaled Scrum erläutert, wie mehrere Teams koordiniert zusammen an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integrationstakt und abgestimmte Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
- Gemeinsame Definition of Done und Qualitätskriterien
- Umgang mit Abhängigkeiten und Integration
- Planung über Teams: Bandbreiten und Annahmen
- Sichtbarmachung von Risiken und Lieferfähigkeit
- Organisationsleisten und Abstimmungsmechanismen
Teilnehmende gestalten Release-Planung realistisch, reduzieren Abhängigkeiten und etablieren verlässliche Prozesse für integrierte Lieferung.
Scrum mit KanbanScrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien und Metriken mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
In Scrum mit Kanban lernen Teams, Arbeit sichtbar zu machen, Durchsatz und Durchlaufzeiten zu messen und Losgrößen zu optimieren.
- Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
- Messgrößen: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
- Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
- Anpassung von Backlog-Management an Flussprinzipien
- Maßnahmen gegen Engpässe, Übergaben und Wartezeiten
Teilnehmende setzen Flussmessungen ein, verbessern Vorhersagbarkeit und schaffen stabile Lieferfähigkeit.
KI Grundlagen und praktische AnwendungenKI Grundlagen vermittelt Konzepte von Maschinellem Lernen, Prompt Engineering und ethischen Aspekten.
Der Kurs behandelt Text- und Bild-KI, Automatisierungspotenziale, Bias, Datenschutz und Integration in Arbeitsprozesse.
- Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
- Prompt Engineering und Best Practices
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI
Teilnehmende erkennen KI-Potenziale, formulieren effektive Prompts und integrieren KI verantwortungsvoll in Routineprozesse.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonPython verbindet algorithmisches Denken mit praktischen Automatisierungs- und Analysefähigkeiten.
Der Kurs vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Debugging und den Einsatz von KI-gestützten Tools beim Coden.
- Grundlagen: Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
- Arbeiten mit Listen, Dictionaries und JSON
- Nutzung von Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- Praxisprojekte: Mini-Apps und Datenauswertung
Teilnehmende planen und implementieren kleine Python-Projekte, nutzen KI-Assistenz für Test und Refactoring und erstellen reproduzierbare Skripte.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassDieser Kurs vermittelt semantisches HTML, moderne CSS-Techniken und Workflow-Tools wie SASS und Bootstrap.
Fokus liegt auf responsive, barrierefreien Layouts, Flexbox/Grid, Mobile-First-Design und modularer Code-Organisation.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Nesting
- Bootstrap 5: Komponenten und Grid-Anpassung
Teilnehmende setzen ein vollständiges responsives Projekt um, strukturieren Stylesheets wartbar und adaptieren Frameworks für eigene Designs.
Fachliche Kompetenzen (übergreifend)
- Scrum-Fähigkeiten: Sprint-Ziel formulieren, Fortschritt steuern, DoD anwenden
- Skalierung und Integration: gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und verlässliche Releases
- Flow-Optimierung: WIP-Limits, Durchsatzanalyse, Engpassbehebung
- Technische Skills: Python-Programmierung, HTML/CSS/SASS/Bootstrap
- KI-Anwendung: Prompt Engineering, Automatisierung, ethische Bewertung
Hinweise zur Zertifizierung und Weiterarbeit
Die Maßnahme unterstützt auf Prüfungen wie PSM/PSPO und PSK/SPS durch Praxisbeispiele und Evidence Based Management-Übungen.
Absolventinnen verfügen über konkrete Artefakte, Projektarbeit und Portfolios für Rollen in Produktentwicklung, IT und Digitalisierung.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.