Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verknüpft praxisnahe Scrum-Expertise mit Product-Ownership, Agile Leadership, Kanban-Integration sowie Grundkenntnissen in Python, Webentwicklung und Künstlicher Intelligenz. Ziel ist die unmittelbare Anwendbarkeit im beruflichen Alltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung richtet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Kanban-Integrator, Python-Entwickler und Frontend-Entwickler.
Verknüpft werden Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban mit praktischen KI- und Coding-Fertigkeiten.

  • Konkrete Anwendung in Produktentwicklung, Release-Planung, Team-Coaching und Automatisierung
  • Transfer in Stakeholder-Kommunikation, Evidence Based Management und Frontend-Implementierung

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen von Scrum, Empirie und Teamverantwortung sowie die Rolle des Scrum Masters in der täglichen Unterstützung.
Scrum Master 1 zeigt, wie Sprint, Events und Artefakte den Takt setzen und Transparenz schaffen.
Teilnehmende erlernen das Formulieren eines Sprint Goal, die Pflege des Sprint Backlogs und das Moderieren von Daily, Review und Retrospektive. Fokus liegt auf Werten, Beobachtung, Anpassung und dem Unterstützen einer verlässlichen Definition of Done (DoD). Praxisnahe Techniken zur Hindernisbeseitigung und zur Förderung von Selbstverwaltung werden angewandt.

  • Scrum-Rahmenwerk, Werte und Empirie
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done (DoD) und Commitments
  • Moderation und Hindernismanagement

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und die Anwendung von Werten in schwierigen Situationen sowie die Pflege lebendiger Qualitätsstandards.
Schwerpunkt auf professioneller Moderation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone.
Der Kurs stärkt Fähigkeiten zur Situationsführung, zum Schutz der Selbstorganisation und zur Entwicklung gemeinsamer DoD bei mehreren Teams. Teilnehmende lernen, Werte in Entscheidungen zu übersetzen, Hindernisse systematisch zu adressieren und Moderationstechniken für belastbare, dokumentierte Ergebnisse einzusetzen. Leadership wird als Gestaltung von Rahmenbedingungen verstanden.

  • Vertiefte Facilitation-Techniken
  • Entscheidungsregeln und Groan Zone-Management
  • Pflege gemeinsamer Definition of Done
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Transparenz, Vertrauen und Wertearbeit

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert auf Outcome statt Output, Product Backlog-Management und Evidence Based Management zur Wertmaximierung.
Praxis: Priorisierung nach Nutzen, Umgang mit Stakeholdern und organisatorische Hebel.
Teilnehmende lernen, wie Annahmen sichtbar gemacht, Hypothesen getestet und Ziele messbar formuliert werden. Das Product Backlog wird so strukturiert, dass Einträge den nächsten sinnvollen Schritt beschreiben und Wirkung gegenüber Menge priorisiert wird. Kommunikation mit Kunden und Stakeholdern sowie Governance-Faktoren, die Produktarbeit erleichtern oder behindern, werden analysiert.

  • Wertorientierte Priorisierung und Backlog-Pflege
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Annahmen, Hypothesen und Experimentdesign
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung neu aus: Rahmen gestalten, Hindernisse entfernen und Selbstverwaltung stärken.
Führung als Sicherheits- und Entwicklungsraum für Teams, nicht als Detailsteuerung.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Entscheidungsspielräume sichern, Erwartungsklärung betreiben und Fähigkeiten entwickeln, damit Teams Verantwortung tragen. Teilnehmende lernen, strukturelle Ursachen für Verzögerungen zu erkennen, Beobachtungen in konkrete Maßnahmen zu übersetzen und Führung situativ anzuwenden, um kontinuierliche Verbesserung zu ermöglichen.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Erwartungen
  • Förderung von Selbstverwaltung und Kompetenzaufbau
  • Identifikation organisatorischer Bremsen
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Artefakte mit Flussorientierung, Durchsatzmessung und Losgrößensteuerung.
Fokus auf Vorhersagbarkeit, Messgrößen und Anpassung an reale Daten.
Teilnehmende setzen Techniken zur Visualisierung von Arbeit ein, legen Work-in-Progress-Grenzen fest und nutzen Kennzahlen wie Durchsatz, Lead Time und Wartezeit zur Erkennung von Engpässen. Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert und Release-Planung an beobachteten Ergebnissen ausgerichtet. Product Backlog wird als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte gepflegt.

  • Visualisierung des Arbeitsflusses und WIP-Limits
  • Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten analysieren
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Hygiene
  • Integration von Scrum-Artefakten und Flow-Metriken

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte sowie praktische Tools.
Ziel ist sicherer, produktiver Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Teilnehmende lernen, Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-KI zu erkennen, Prompts effektiv zu formulieren und Automatisierungen zu planen. Trainingsdaten, Bias und Datenschutz werden kritisch reflektiert. Praxisübungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie Best Practices zur Integration in Prozesse runden den Kurs ab.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias
  • Hands-on: Chatbots, Bild- und Sprach-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praxisnahen Projekten.
Fokus auf Struktur, Modularität und Debugging, kombiniert mit Prompt-Einsatz zur Code-Assistenz.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken anzuwenden. Fehlerbehandlung, saubere Programmstruktur und Einsatz von KI-Tools zum Testen und Refaktorieren werden trainiert. Abschlussprojekte wie Quiz oder Datenauswertung zeigen konkrete Anwendungsszenarien.

  • Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-unterstütztes Coden und kleine Praxisprojekte

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken, responsive Design sowie SASS- und Bootstrap-Workflows.
Ziel ist die Erstellung wartbarer, barrierearmer und responsiver Webseiten nach modernen Standards.
Teilnehmende wenden Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries sowie Typografie und Farbkonzepte an. SASS-Präprozessor mit Variablen, Mixins und Partials strukturiert Stylesheets; Bootstrap wird zur schnellen Prototyp- und Produktionsanpassung genutzt. Ein Abschlussprojekt zeigt die komplette Umsetzung einer responsiven Website.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities