Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet praxisorientiertes Scrum-Knowhow mit Führungskompetenz, Skalierungswissen und technischen Fähigkeiten in Python sowie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz; Ziel ist transferfähige Anwendung in realen Projekten. Scrum Master Experte & Product Owner Adv. ergänzt Führungs- und Skalierungsaspekte.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet auf unmittelbare Anwendung in Produktentwicklung, IT-Betrieb und digitalen Projekten.
Teilnehmende übernehmen Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Release-Coordinator oder Python/AI-Anwender. Methoden zur Priorisierung, empirischen Steuerung und Integration mehrerer Teams werden genauso geübt wie der Einsatz von Python und KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung. Ergebnis: handlungsfähige Kompetenzen für operative und übergreifende Aufgaben.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmenwerks und der Teamarbeit.
In Scrum Master 1 lernen Teilnehmende die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie Events und Artefakte praktisch anzuwenden. Schwerpunkt liegt auf Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive als Instrumente zur Anpassung und Wertlieferung. Empirie, Werte und Transparenz stehen im Fokus, um ein valides Sprint Goal zu erreichen und den Fortschritt täglich gegen das Ziel zu steuern.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Rollen: PO, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Daily, Planning, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Empirie und Transparenz

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und die Pflege verbindlicher Qualitätsstandards.
Scrum Master 2 zeigt, wie Werte Entscheidungen leiten, wie Facilitation durch klare Decision Rules Gruppen durch die Groan Zone führt und wie die Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard Transparenz und Lieferfähigkeit sicherstellt. Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Moderationstechniken und situativer Führung, um Hindernisse zu beseitigen und Team-Effektivität zu erhöhen.

  • Vertiefte Werteanwendung und Accountabilities
  • Facilitation & Moderationstechniken
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Coaching vs. Mentoring
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert OutcomeOrientierung, Product Backlog Management und Evidence Based Management.
Der Kurs zeigt, wie Produktwert messbar wird: Backlog-Einträge werden so formuliert, dass sie Wirkung statt Umfang beschreiben. Teilnehmer lernen StakeholderInteraktion, Priorisierung nach Nutzen/Risiko und die Nutzung weniger aussagekräftiger Metriken zur Hypothesensteuerung. Organisationsaspekte wie Schnittstellen, Governance und Entscheidungswege werden integriert, um Produktarbeit zu beschleunigen.

  • Outcome statt Output
  • Backlog-Strukturierung und Priorisierung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management
  • Übersetzen von Annahmen in messbare Ziele

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt das koordinierte Arbeiten mehrerer Teams an einem Produkt und die Integration von Arbeitsergebnissen.
Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Schnittstellen und die Vereinbarung einer einheitlichen Definition of Done über Teams hinweg. Es werden Strategien zur Zerlegung von Arbeit, Verringerung von Abhängigkeiten und Erstellung von Veröffentlichungsplänen mit Bandbreiten vermittelt. Ziel ist verlässliche Integration, transparente Risiken und realistische Prognosen.

  • Gemeinsame Qualitätsstandards und Integration
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Planung über Teamgrenzen hinweg (Bandbreiten)
  • Vorhersagen, Annahmen und Risikooffenlegung
  • Mechanismen für frühe und häufige Integration

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership macht Führung zur Rahmenbereitung für Selbstverwaltung und nachhaltige Leistung.
Der Kurs zeigt, wie Führung Erwartungen an Ergebnisorientierung statt Detailsteuerung richtet, Entscheidungsräume schafft und Hindernisse entfernt. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Ziele klären, Kompetenzen entwickeln, Governance hinterfragen und strukturelle Bremsen adressieren. Teilnehmende trainieren interventionssichere Ansätze, um Teams zu befähigen und Verantwortung zu stärken.

  • Situative Führung und Unterstützung
  • Schaffen von Entscheidungsräumen
  • Identifikation organisatorischer Engpässe
  • Balance zwischen Orientierung und Autonomie
  • Förderung von Lernfähigkeit und Verantwortung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe, Einsatzfelder, Ethik und Praxisanwendungen für den Arbeitsalltag.
Teilnehmende lernen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und den produktiven Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Wichtige Themen sind Bias, Datenschutz und die kritische Bewertung von KI-Ergebnissen. Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und BildKI fördern sichere, effiziente Integration in Prozesse.

  • Einführung in KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxisübungen: Chatbots, Text- und BildKI
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung und Praxisprojekten.
Der Kurs führt in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen ein und zeigt Fehlerbehandlung, Debugging und Modulares Design. Ergänzt wird der Einsatz von Bibliotheken sowie die Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Kleine Projekte festigen Automatisierung, Datenauswertung und CodingWorkflows.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • Fehlerbehandlung, Debugging, Modulstruktur
  • KI-gestützte Tools beim Coden und Projektaufbau

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum in operativer und skalierter Anwendung, stärken selbstverwaltende Teams, gestalten Führung kontextgebend, managen Produktwert evidenzbasiert und setzen Python sowie KIWerkzeuge praktisch ein. Diese Kombination schafft die Fähigkeit, messbaren Produktnutzen nachhaltig zu liefern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.