Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet agiles Vorgehen, Rollenverantwortung, Flussorientierung und moderne Programmier- sowie KI-Grundlagen. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2) steht die messbare Wirkung von Arbeit, Empirie und technische Umsetzung im Zentrum und Teilnehmende entwickeln konkrete Fähigkeiten für Teams und Produktverantwortung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenKonkrete Anwendungsszenarien
- Einsatz in Produktentwicklung, IT- und Digitalprojekten, Change- und Transformationsvorhaben.
- Nutzung von Scrum, Kanban (PSK 1) und evidenzbasierten Metriken zur Release-Planung, Priorisierung und Risikoabschätzung.
- Python-gestützte Automatisierung, Datenanalyse und prototypische KI-Integration unterstützen operative Abläufe.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete
- Rollen: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Python Developer, KI-Anwender.
- Relevanz für Teams, Produktorganisationen und Fachbereiche, die Outcome statt bloßem Output steuern.
Praxisbezug: direkte Übertragbarkeit in Alltag und Projekte, inkl. Stakeholder-Interaktion und Governance.
Scrum Master 1Scrum Master 1 vermittelt grundlegende Prinzipien von Scrum als empirischem Rahmenwerk und fokussiert auf Werte, Events und Artefakte.
Teilnehmende erlernen die Rolle des Scrum Master, wie ein Sprint Goal entsteht und wie Daily, Review und Retrospektive den Takt und Lernprozess sichern. Scrum Master 1 zeigt, wie Transparenz durch Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement entsteht und wie Commitments Orientierung geben.
- Scrum-Grundsätze, Werte und Empirie
- Aufbau und Verantwortlichkeiten des Scrum Teams
- Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
- Praktiken zur Entferung von Hindernissen und Coaching
Ergebnis: Fähigkeit, Sprint-Ziele zu formulieren, Fortschritt zu steuern und am Sprintende ein nutzbares Inkrement zu liefern.
Scrum Master 2Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und systemische Führung, um Scrum in komplexeren Kontexten stabil zu halten.
Der Kurs Scrum Master 2 legt Gewicht auf die Umsetzung der Scrum Values in Entscheidungen sowie auf die Defintion of Done als lebenden Qualitätsstandard. Teilnehmende üben professionelle Moderation, Navigieren durch die Groan Zone und das Schaffen verlässlicher Informationsflüsse.
- Vertiefte Facilitation und Decision Rules
- Definition of Done als Qualitäts- und Risikoredduktionsinstrument
- Coaching vs. Mentoring, situative Führung
- Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Skalierung
- Maßnahmen zur Stärkung von Selbstverwaltung und Transparenz
Ergebnis: Scrum in anspruchsvollen Umfeldern wirksam halten, Hindernisse adressieren und Teamreife fördern.
Scrum Product Owner 2Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung vor Umfang und zeigt, wie Product Backlog Management Strategie in greifbare Schritte übersetzt.
Der Kurs Scrum Product Owner 2 schärft das Verständnis für Outcome-getriebene Ziele, Stakeholder-Engagement und Evidence Based Management. Teilnehmende erstellen nachvollziehbare Backlog-Einträge, priorisieren nach erwartetem Nutzen und messen Erfolg mit wenigen, aussagekräftigen Metriken.
- Wertorientierte Priorisierung und Backlog-Pflege
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Hypothesenbasiertes Arbeiten und Evidence Based Management
- Organisationale Hebel für schnelle Entscheidungen und Governance
- Metriken zur Wirkung statt Aufwand
Ergebnis: Produktentscheidungen begründet treffen, Wirkung messen und Backlog als Steuerungsinstrument nutzen.
Scrum mit KanbanScrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien zur Verbesserung von Vorhersagbarkeit und Fluss.
Im Kurs Scrum mit Kanban lernen Teilnehmende, wie Durchsatz, Wartezeiten und Losgrößen gemessen werden, um Engpässe zu erkennen und zu beseitigen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte geführt; Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten.
- Visualisierung des Flusses und WIP-Limits
- Metriken: Durchsatz, Zykluszeit, Wartezeiten
- Losgrößen, Übergaben und Engpassanalyse
- Release-Vorhersagen als Bandbreiten, nicht fixe Termine
- Integration von Scrum-Events mit Flusssteuerung
Ergebnis: Arbeitsfluss stabilisieren, Vorhersagbarkeit erhöhen und Teamentscheidungen zur Steuerung des Flusses stärken.
KI Grundlagen und praktische AnwendungenKI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernwissen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und ethischen Rahmenbedingungen.
Der Kurs führt in ML und Deep Learning ein, erklärt Unterschiede zwischen schwacher und starker KI und zeigt praktische Einsatzfelder für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse. Prompt Engineering, Datenschutz und Bias werden behandelt und in interaktiven Übungen angewendet.
- Grundlagen: Definition, Geschichte, Einsatzfelder von KI
- Maschinelles Lernen, Deep Learning und Anwendungsbeispiele
- Prompt Engineering und Nutzung von KI-Tools
- Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
- Interaktive Tests mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
Ergebnis: KI sinnvoll integrieren, Ergebnisse kritisch interpretieren und Chancen/Risiken im Unternehmen bewerten.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonKI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praxisnahen Projekten.
Der Kurs vermittelt Python-Syntax, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie den Einsatz von Bibliotheken. Teilnehmende lernen Debugging, try/except-Handling und modulare Programmgestaltung; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und Modularchitektur
- Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
- Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung; KI zur Codeunterstützung
Ergebnis: Eigene Python-Programme planen und bauen, KI als Helfer beim Coden nutzen und Projekte modular dokumentieren.
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python & KI bietet so eine verzahnte Kompetenzentwicklung: Agile Rollen und Methoden (PSM, PSPO, PSK), Flussoptimierung, Product Outcome-Orientierung sowie technische Basis in Python und KI. Scrum Master Experte & Product Owner Adv. ergänzt diese Mischung, sodass Teilnehmende sowohl Teamführung als auch technische Umsetzung souverän verbinden und direkt in Projekten anwenden können.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.