Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führung und produktorientiertes Management mit praktischer Programmierung und KI-Anwendung. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2) steht Empirie im Zentrum: messbare Ergebnisse, kontinuierliche Anpassung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende erwerben Fähigkeiten, die in Produktentwicklung, IT-Projekten und Digitalisierungsinitiativen sofort anwendbar sind. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Python, JavaScript & KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Developer oder Junior Developer und Data Analyst. Konkrete Einsatzfelder sind Release-Planung, Backlog-Pflege, Automatisierung und KI-gestützte Datenanalyse. Die Kombination fördert Outcome-Fokus, technische Umsetzungskompetenz und den verantwortungsvollen Einsatz von KI und Prompt Engineering.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die tägliche Praxis von Sprint, Events und Artefakten. Der Kurs erklärt Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement sowie Commitments wie Product Goal und Sprint Goal. Empirie, Werte und Verantwortlichkeiten stehen im Mittelpunkt; der Scrum Master fördert Transparenz, entfernt Hindernisse und coacht das Team zur Effektivität.

Lerninhalte und Anwendungen

  • Scrum-Grundlagen: Empirie, Werte, Accountabilities
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Praktiken zur Qualitätssteuerung und DoD (Defintion of Done)
  • Zusammenarbeit mit Product Owner und Developers

Ergebniskompetenz
Teilnehmende planen Sprints, steuern Fortschritt gegen das Sprint Goal, formulieren verständliche Ziele und liefern am Sprintende ein nutzbares Inkrement. Sie nutzen empirische Reviews zur Anpassung der Roadmap.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Facilitation, situative Führung und die Pflege der Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Der Kurs zeigt, wie Werte Entscheidungen leiten, wie Entschei­dungsräume gesichert werden und wie Moderation durch die Groan Zone führt. Team-Selbstverwaltung wird gestärkt, Hindernisse systematisch adressiert, Coaching und Mentoring sinnvoll differenziert.

Lerninhalte und Anwendungen

  • Vertiefung Scrum-Werte, Entscheidungsmuster und Vertrauen
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und mehreren Teams
  • Qualitätsmaßstäbe und gemeinsame DoD
  • Coaching vs. Mentoring in komplexen Umfeldern

Ergebniskompetenz
Absolventinnen fördern Selbstorganisation, etablieren verlässliche Informationsflüsse und halten Scrum in komplexen Umgebungen wirksam. Sie erkennen schädliche Muster und adressieren sie empirisch.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang: Wertmessung, Product Backlog Management und Evidence Based Management stehen im Zentrum. Der Kurs zeigt, wie Annahmen validiert, Prioritäten an Nutzen und Risiken ausgerichtet und Stakeholder konstruktiv eingebunden werden.

Lerninhalte und Anwendungen

  • Outcome-Orientierung, Metriken und Hypothesengetriebenes Arbeiten
  • Strukturierung des Product Backlogs nach Wertbeitrag
  • Stakeholder-Management und Kommunikation
  • Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungsprozesse
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

Ergebniskompetenz
Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, pflegen ein verständliches Backlog und treffen faktenbasierte Entscheidungen, die Produktwirkung erhöhen und Risiko reduzieren.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen führt in maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte ein. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse einzusetzen und reflektieren Datenschutz und Bias. Praxisbeispiele zeigen Integrationspfade in Arbeitsprozesse.

Lerninhalte und Anwendungen

  • KI-Definitionen, History und Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Automatisierung, Text- und Bild-KI, Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias

Ergebniskompetenz
Absolventinnen erkennen KI-Anwendungsfälle, formulieren effektive Prompts, integrieren KI in Routineprozesse und bewerten Chancen/Risiken für das Unternehmen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt strukturierte Programmierung als Basis für Automatisierung und KI-gestützte Workflows. Lernende schreiben Funktionen, nutzen Listen und Dictionaries, behandeln Exceptions und modularisieren Projekte. KI-Tools unterstützen beim Coden, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering wird zur produktiven Hilfe eingesetzt.

Lerninhalte und Anwendungen

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Projektstruktur
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Code-Architektur
  • KI-gestützte Entwicklung und kleine Praxisprojekte

Ergebniskompetenz
Teilnehmende entwickeln, testen und dokumentieren kleine Python-Programme, nutzen KI zur Effizienzsteigerung und legen die Basis für Data Science oder Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI verbindet Frontend-Entwicklung mit KI-unterstütztem Coding. Der Kurs behandelt DOM-Grundlagen, Arrays, Objekte, Funktionen und moderne Best Practices für interaktive Webanwendungen. KI-Tools werden eingesetzt, um Codequalität zu erhöhen und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.

Lerninhalte und Anwendungen

  • JS-Grundlagen: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Datenmodellierung mit Arrays und Objekten
  • DOM-Interaktion, Debugging und VS Code Workflows
  • KI-gestützte Tests, Optimierung und Prompt-Strategien
  • Projektstruktur, Deployment-Grundlagen und Frontend-Prozesse

Ergebniskompetenz
Absolventinnen erstellen sauberen, wiederverwendbaren JavaScript-Code, nutzen KI zur Unterstützung beim Testen und Entwickeln und sind bereit für weiterführende Frameworks und API-Integration.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Python, JavaScript & KI kombiniert agile Führungskompetenz mit technischer Umsetzungsfähigkeit. Scrum Master Experte & Product Owner Adv. bereitet auf die praktische Anwendung von Empirie, Product Backlog Management, DoD und Evidence Based Management vor, während Python, JavaScript und KI-Anwendungen die technische Realisierung und Automatisierung ermöglichen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.