Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python vereint Rollen-, Skalierungs- und Programmierkompetenz; in Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI liegt das Ziel darin, Empirie, Wertorientierung und technische Automatisierung zu verbinden, damit Teams verlässlich liefern und Produkte Wirkung entfalten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert operative und übergreifende Aufgaben in Produktentwicklung und IT: Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Release Manager sowie Entwickler mit Automatisierungsfokus.
Angewendet werden Techniken zu Sprint-Takt, Product Backlog-Ordnung, Definition of Done, Skalierung über mehrere Teams, KanbanFlowOptimierung und PythonScripting mit KIUnterstützung für Testing, Analyse und Automatisierung. Einsatz in Produktteams, ITProjekten und datengetriebenen Abteilungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein, erklärt TeamAccountabilities und die Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive als strukturierende Events zu nutzen, ein Sprint Goal zu formulieren und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) mit Commitments zu pflegen.

  • Empirie und kurze Zyklen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events und Timeboxes
  • Product Backlog Management
  • Daily Steuerung und Sprint Goal

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation; Fokus auf Coaching, Moderation und Hindernisentfernung.
Inhalte zeigen, wie die Defintion of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt, wie Selbstorganisation gefördert und schwierige Gruppenphasen (Groan Zone) moderiert werden. Entscheiden und Führen werden als Rahmengestaltung verstanden.

  • Wertegeleitete Entscheidungen
  • Facilitation und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring
  • Definition of Done als Qualitätshebel
  • Umgang mit Zielkonflikten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 schärft den Blick auf Outcome statt Output und verbindet Product Backlog Management mit Evidence Based Management.
Teilnehmende erlernen, wie Nutzenversprechen formuliert, Annahmen getestet und StakeholderErwartungen gesteuert werden. Priorisierung orientiert sich an Wirkung, Risiko und Abhängigkeiten.

  • Wertorientierte Priorisierung
  • Backlog zu konkreten Ergebnissen
  • StakeholderDialog und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management
  • Messgrößen für Wirkung

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe schaffen und Integration sicherstellen.
Schwerpunkt auf einheitlicher Definition of Done, Schnittstellenreduzierung, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Vorhersagen als Bandbreiten. Planung über Teamgrenzen berücksichtigt Integrationsrisiken.

  • Gemeinsame Qualitätsmaßstäbe
  • Unabhängiger Zuschnitt von Arbeit
  • Sichtbarmachen von Abhängigkeiten
  • Prognosen mit Bandbreiten
  • ReleasePlanung über Teams

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet FlowPrinzipien mit ScrumRhythmus, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Es geht um Visualisierung, Begrenzung paralleler Arbeit, Messen von Durchsatz und Wartezeiten sowie um Anpassung von Losgrößen und Engpassbeseitigung. Product Backlog wird als geordnete Folge wirksamer Schritte behandelt.

  • FlowMetriken (Durchsatz, Lead/Wait)
  • Begrenzung paralleler Arbeit
  • Visualisierung und Policies
  • Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Flussoptimierung und Engpassmanagement

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der PythonKurs vermittelt grundlegende Programmierkenntnisse und den produktiven Einsatz von KITools beim Entwickeln, Testen und Refaktorisieren.
Teilnehmende schreiben strukturierte Skripte, nutzen Datentypen, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken, behandeln Fehler robust mit try/except und lernen Prompt Engineering für KIUnterstützung.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries, JSONVerarbeitung
  • Debugging, try/except, saubere Struktur
  • Nutzung von KITools und Prompt Engineering

Fachliche Wirkung und Kompetenzentwicklung
Die kombinierte Maßnahme befähigt, Scrum nachhaltig einzusetzen, Produktentscheidungen an Wirkung zu messen und Skalierung sowie Flow systematisch zu gestalten.
Zusätzlich erwerben Teilnehmende die Fähigkeit, repetive Aufgaben zu automatisieren, Daten auszuwerten und KI als Assistenz beim Coden zu nutzen, wodurch Produktivität und Qualität steigen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.