Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Arbeiten, skaliertes Scrum und moderne Programmier- und KI-Kompetenzen. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen geht es um empirische Prozesse, Wertorientierung und technische Umsetzungskompetenz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Praktiken mit Skalierungsansätzen und praxisnaher Programmierung. Teilnehmende wenden Empirie, Sprint-Taktik, Product Backlog-Management sowie Defintion of Done und Integrationsregeln an. Beruflich eröffnen sich Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend/Backend Developer, Data Analyst und KI-Anwender; die Inhalte lassen sich unmittelbar in Produktentwicklung, Automatisierung und Digitalisierungsprojekten einsetzen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliches Handeln strukturieren. Scrum Master 1 vermittelt die Rollen von Product Owner, Developers und Scrum Master sowie den Sprint-Takt, Sprint Goal und Daily als Steuerungsinstrument.

  • Verständnis von Empirie, Inspect & Adapt
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Sprint Goal und Definition of Done (DoD) anwenden

Die Teilnehmenden lernen, Arbeit so zu planen, dass am Sprintende nutzbare Inkremente entstehen, Transparenz hergestellt und Entscheidungen begründet getroffen werden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities, Facilitation und die Pflege eines lebendigen Qualitätsstandards. Scrum Master 2 schult Situationsführung, Coaching versus Mentoring sowie das Steuern von Teams durch klare Entscheidungsregeln und die Groan Zone.

  • Vertiefte Wertearbeit und Vertrauensbildung
  • Gestaltung und Moderation von Entscheidungsprozessen
  • Pflege und Anwendung der Definition of Done
  • Förderung selbstverwaltender Teams und Informationsflüsse
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Hindernisse systematisch zu entfernen, Empirie zu fördern und die Organisation so zu gestalten, dass Teams verlässlich liefern und sich kontinuierlich verbessern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Wert statt Umfang: Produktwirkungen werden messbar gemacht und das Product Backlog strategisch gepflegt. Scrum Product Owner 2 behandelt Stakeholder-Management, Evidence Based Management und die Übersetzung von Strategie in nachvollziehbare Lieferungen.

  • Wertorientiertes Backlog-Management
  • Formulierung überprüfbarer Ziele und Metriken
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Organizational Design und Governance-Aspekte

Teilnehmende lernen, Annahmen sichtbar zu machen, Entscheidungen anhand beobachteter Resultate zu treffen und das Produkt inkrementell wirkungsvoll weiterzuentwickeln.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration, Vorhersagen mit Bandbreiten und die Reduktion von Abhängigkeiten.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Schnittstellen, Integration und kurze Integrationszyklen
  • Sichtbar machen von Abhängigkeiten und Risiken
  • Veröffentlichungsplanung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Zuschnitt von Arbeit zur Förderung von Team-Unabhängigkeit

Teilnehmende können Vorhersagen begründet kommunizieren, Integrationsrisiken minimieren und skalierte Abläufe so gestalten, dass Qualität und Lieferfähigkeit erhalten bleiben.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte, Einsatzfelder und ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz. KI Grundlagen und praktische Anwendungen macht Teilnehmende befähigt, KI-Tools produktiv und verantwortungsvoll einzusetzen.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning grundlegend erklären
  • Prompt Engineering und Nutzung von KI-Tools
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Praxis: Chatbots, Bild- und Sprach-KI, Datenanalyse

Die Teilnehmenden lernen, KI zur Automatisierung, Textgenerierung und Entscheidungsunterstützung einzusetzen und Ergebnisse kritisch zu interpretieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Programmiergrundlagen, strukturierte Problemlösung und den sinnvollen Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen beim Coden. Python-Kenntnisse werden an praxisnahen Projekten aufgebaut und mit Prompt Engineering kombiniert.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung gängiger Bibliotheken und Debugging-Methoden
  • KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Dokumentieren

Teilnehmende planen, schreiben und betreiben modulare Python-Skripte, nutzen KI zur Effizienzsteigerung und erstellen kleine Projekte zur Datenanalyse und Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI lehrt JavaScript als zentrale Sprache für dynamische Webanwendungen und zeigt, wie KI-Tools die Frontend-Entwicklung unterstützen. Der Kurs behandelt Algorithmen, DOM-Interaktion und saubere Projektstruktur.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Entwicklungsumgebung und Best Practices
  • Einsatz von KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code

Teilnehmende entwickeln eigenständig JavaScript-Lösungen, strukturieren Projekte sauber und nutzen KI zur Qualitätsverbesserung und Effizienzsteigerung.

Abschlusskompetenz
Am Ende verbinden Teilnehmende methodische Agile-Kompetenz mit technischer Programmiersicherheit und KI-Verständnis. Sie setzen Scrum so ein, dass verlässliche Takte, klare Ziele, transparente Artefakte und nutzbare Inkremente entstehen, und nutzen Python, JavaScript sowie KI-Tools, um Automatisierung, Datenanalyse und produktnahe Entwicklungen umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.