Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet Scrum- und Product-Ownership-Kompetenzen mit agilem Führungsverhalten sowie praktischen Fähigkeiten in JavaScript und Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die wertorientierte, empirische Arbeit in interdisziplinären Teams im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner und auf Führungsaufgaben vor, außerdem auf technische Aufgaben mit JavaScript und KI-Einsatz.
Typische Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Projekte, Digitale Transformation, Innovationsteams und Automatisierungsprojekte.
In Praxisbeispielen werden Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Release-Prognosen, Evidence Based Management, Prompt Engineering und der Einsatz von KI-Tools geübt, so dass Teilnehmende direkt in reale Arbeitskontexte übernehmen können.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die Bedeutung von Werten und Vertrauensrahmen. Der Scrum Master fördert Empirie, moderiert Events und entfernt Hindernisse, um täglich gegen das Sprint Goal zu steuern. Das Team plant Arbeit nach der Definition of Done und liefert nutzbare Inkremente.
Lerninhalte:

  • Scrum-Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Rollenverständnis und Coaching des Teams
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Umgang mit Hindernissen, Moderation und Facilitation

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und transparente Backlog-Pflege. Teilnehmende lernen, wie Value statt Umfang gesteuert wird, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und wie Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden. Evidence Based Management verbindet Ziele und Kennzahlen mit Entscheidungen.
Lerninhalte:

  • Formulierung von Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege: Einträge, Priorisierung, Nutzenorientierung
  • Release-Planung mit Wahrscheinlichkeitsaussagen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Ergebnisorientierung, Messgrößen und Stakeholder-Management; der Fokus liegt auf Wirkung statt reiner Auslieferung. Teilnehmende arbeiten an der Übersetzung von Strategie in ein pflegbares Backlog, an Annahmen-Management und an organisationalen Hebeln zur Beschleunigung von Entscheidungen. Evidence Based Management wird zur Steuerungs- und Lernpraxis.
Lerninhalte:

  • Messbare Ziele und Wirkungsorientierung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten
  • Einbezug von Feedback und Kundenstimmen
  • Organisationsstrukturen, Schnittstellen und Governance
  • Handlungsempfehlungen zur Beschleunigung von Entscheidungen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt Führung als Gestaltung von Kontext: Erwartungen klären, Entscheidungsräume definieren, Kompetenzen entwickeln und Hindernisse beseitigen. Führung wechselt situativ zwischen Orientierung und Loslassen, um Selbstverwaltung zu ermöglichen. Organisationsbremsen werden identifiziert und adressiert.
Lerninhalte:

  • Voraussetzungen für Selbstorganisation und klare Entscheidungsrechte
  • Situative Führung: unterstützen, grenzen setzen, fördern
  • Informationsflüsse und Transparenz etablieren
  • Reduktion unnötiger Übergaben und Beschleunigung von Freigaben
  • Interventionen zur Stärkung der Teamverantwortung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, den Unterschied zwischen schwacher und starker KI sowie konkrete Einsatzfelder für Text, Bild und Daten. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den verantwortungsvollen Umgang mit Bias und Datenschutz und testen Chatbots sowie Bild-KIs in interaktiven Übungen. Integration in Arbeitsprozesse steht im Mittelpunkt.
Lerninhalte:

  • Grundprinzipien von Maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und praktische Prompt-Beispiele
  • Ethik, Datenschutz, Bias und rechtliche Aspekte
  • Best Practices für Integration von KI in Workflows

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs führt in JavaScript ein, vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion. Debugging, Editor-Nutzung (z. B. VS Code) und Projektstrukturierung werden geübt. Parallel dazu lernen Teilnehmende, wie KI-gestützte Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützen.
Lerninhalte:

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen, Eventhandling und Browser-Interaktion
  • Einsatz von KI-Tools zur Codegenerierung, Testunterstützung und Prompt-Erstellung

Abschließende fachliche Kompetenz
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum als verlässlichen Takt für Ziele und nutzbare Ergebnisse einzusetzen, Product Backlogs wertorientiert zu pflegen, Evidence Based Management anzuwenden sowie Teams in Selbstverwaltung zu befähigen. Sie nutzen JavaScript praktisch und setzen KI-Tools produktiv ein, formulieren effektive Prompts und berücksichtigen ethische sowie datenschutzrechtliche Aspekte. continous Verbesserung wird systematisch angestoßen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.