Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI vereint praxisorientierte Scrum- und Produktverantwortung mit Führungskompetenzen sowie Basiswissen in Python und Künstlicher Intelligenz. Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen zielt darauf ab, Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung zusammenzuführen, damit Teilnehmende messbare Ergebnisse liefern und KI-gestützte Automatisierung verantwortungsvoll nutzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Umsetzung agiler Praktiken in Entwicklung, Produktmanagement und Operations; Einsatz von Python zur Automatisierung und Datenanalyse; Integration von KI-Tools zur Textgenerierung, Auswertung und Entscheidungsunterstützung.
Berufliche Perspektiven: Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Product Manager, Python Developer oder KI-Anwenderin in Produktteams profitieren direkt.
Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Marketing, Data-Analytics und Innovationsinitiativen; Verknüpfung von Scrum-Prinzipien mit Kanban-Flow und KI-gestützter Effizienzsteigerung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rollen und Events, die einen verlässlichen Takt und transparente Ergebnisse sichern. Der Kurs zeigt, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive zusammenwirken und wie Artefakte mit ihren Commitments Qualität und Ausrichtung gewährleisten.
Teilnehmende lernen, das Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrums zu moderieren, Hindernisse zu beseitigen und die Definition of Done anzuwenden. Zudem wird die Rolle als Servant Leader und Coach für Team und Organisation praktisch geübt.

  • Empirie im Scrum-Alltag: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Coaching, Moderation und Hindernisentfernung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und Backlog-Pflege, damit Arbeit auf Wirkung statt Umfang ausgerichtet wird. Der Kurs lehrt, wie Vorhersagen als Bandbreiten formuliert und anhand historischer Daten überprüft werden.
Teilnehmende erlernen das Formulieren einer klaren Produktvision, das Erstellen nachvollziehbarer Backlog-Items und den Einsatz von Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen, Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Produktvision und messbare Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Nutzenorientierte Backlog-Einträge und Zerlegung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen und Release-Planung
  • Evidence Based Management: Metriken & Entscheidungen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Ausrichtung auf Wirkung, Stakeholder-Management und Organisationsgestaltung, damit Produktentscheidungen belastbar und lernfähig werden. Der Fokus liegt auf messbarer Wirkung und systematischem Umgang mit Annahmen.
Inhalte umfassen strukturierte Backlog-Pflege, Einbindung von Kundenfeedback, Gestaltung von Abläufen und Governance, sowie die Nutzung weniger, aussagekräftiger Kennzahlen zur Steuerung von Prioritäten und Releases.

  • Wertmessung: Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Stakeholder- und Kundenintegration
  • Backlog-Qualität und verständliche Einträge
  • Organisationsarchitektur, Entscheidungswege & Hebel
  • Evidence Based Management für Kurskorrekturen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, die Selbstverwaltung und verlässliche Entscheidungen ermöglichen. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden, nicht als Detailsteuerung.
Teilnehmende üben, Ziele und Entscheidungsräume zu klären, Informationsflüsse zu etablieren und strukturelle Bremsen zu erkennen und zu reduzieren. Verhalten wird an Werten und situativem Coaching ausgerichtet.

  • Gestaltung von Kontext und Erwartungen
  • Klare Ziele, Entscheidungsrechte und Transparenz
  • Förderung von Kompetenzen und Verantwortungsräumen
  • Erkennen und Adressieren organisatorischer Hürden
  • Situative Interventionen statt Mikromanagement

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie WIP-Limits, Durchsatz und Wartezeiten den Fluss verbessern.
Teilnehmende lernen, das Product Backlog so zu führen, dass es Fluss und Wert miteinander verbindet, Prognosen als Bandbreiten aus historischen Daten abzuleiten und Engpässe systematisch zu beheben.

  • Visualisierung von Arbeit und Grenzen für parallele Arbeit
  • Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten
  • WIP-Limits und Losgrößensteuerung
  • Flussoptimierung: Engpassanalyse & Maßnahmen
  • Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum-Zyklen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt die Basiskonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag.
Schwerpunkt liegt auf Prompt Engineering, ethischen Fragen, Datenschutz und der kritischen Bewertung von Ergebnissen. Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und reflektieren Chancen und Risiken.

  • Definitionen, Anwendungsfelder und Geschichte der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und praktische Nutzung von KI-Tools
  • Ethik, Bias, Datenschutz und verantwortungsvolle Integration
  • Interaktive Übungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Python-Grundlagen mit praxisnaher Nutzung von KI-gestützten Tools beim Coden. Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren kleine Projekte.
Der Kurs vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging sowie den Einsatz von KI zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Python-Grundlagen: Datentypen, Variablen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries; Module & Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden, Prompting und Projektaufbau

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI sowie Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen vermitteln umfassende fachliche Kompetenzen: verlässliche Sprint-Takte, wertorientiertes Backlog-Management, selbstverwaltende Teams, Flow-Optimierung, fundiertes KI-Verständnis und praktische Python-Fähigkeiten zur Umsetzung von Automatisierung und Datenlösungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.