Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python verbindet praxisorientierte Scrum-Ausbildung mit Produktverantwortung, Führungskompetenz, Flow-Optimierung und Python-Programmierkenntnissen; die Maßnahme zielt auf messbare Wirkung, verlässliche Abläufe und KI-gestützte Automatisierung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python bereitet auf operative und gestaltende Rollen vor.
Angewendet werden Techniken zur Empirie, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Flow-Messung und Python-gestützter Automatisierung.

  • Einsatz als Scrum Master, Product Owner, Agile Lead oder Technical Contributor
  • Überführung von Produktvision in Backlog und Release-Prognosen
  • Verbesserung von Durchsatz, Wartezeiten und Qualität
  • Code-Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Tools
  • Relevanz in Produktentwicklung, IT-Projekten und Daten-getriebenen Teams

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die Rolle, die Teams wirksam macht.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Events, Artefakte und Werte tägliches Handeln stützen und wie ein Scrum Master Hindernisse entfernt, Teams coacht und Empirie fördert.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk verstehen
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive praktisch anwenden
  • Definition of Done (DoD) und Produktinkremente sichern
  • Coaching von Selbstverwaltung und Entscheidungsräumen
  • Moderationstechniken und Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wert und überprüfbare Ziele aus.
Die Teilnehmenden formulieren Produktvisionen, pflegen das Product Backlog und erstellen bandbreitenbasierte Vorhersagen unter Unsicherheit.

  • Produktvision entwickeln und in Ziele übersetzen
  • Product Backlog als einzige Quelle von Arbeit nutzen
  • Nutzenorientierte Backlog-Einträge formulieren
  • Prognosen mit Annahmen und historischen Daten erstellen
  • Evidence Based Management für Entscheidungen einsetzen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang und stärkt Stakeholder-Management.
Fokus liegt auf messbarer Produktwirkung, struktureller Analyse von Organisation und der Anwendung von Kennzahlen, um Entscheidungen sachlich zu treffen.

  • Wirkung vs. Auslieferung unterscheiden
  • Backlog-Feinheiten für greifbare Ergebnisse gestalten
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationshürden identifizieren und adressieren
  • Evidence Based Management zur Steuerung nutzen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmen schafft statt Details zu steuern.
Führung unterstützt Selbstverwaltung, klärt Ziele, schafft Entscheidungsräume und entfernt strukturelle Bremsen, damit Teams zuverlässig liefern und aus Ergebnissen lernen.

  • Rollen und Verantwortlichkeiten klären
  • Bedingungen für Selbstverwaltung herstellen
  • Situative Führung: Orientierung vs. Loslassen
  • Prozesse zur Erkennung von Verzögerungen etablieren
  • Empfehlungen für Schnittstellen, Budget- und Governance-Anpassungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Optimierung mit Scrum-Strukturen zur Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Limits für parallele Aufgaben zu setzen und Kennzahlen wie Durchsatz, Durchlaufzeit und Wartezeiten zur Ursachenanalyse zu nutzen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Losgrößen und Engpassmanagement
  • Prognosen als Bandbreiten erstellen und anpassen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Programmiergrundlagen und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende schreiben strukturierte Python-Skripte, nutzen Bibliotheken, handhaben Fehler mit try/except und verwenden KI-Tools zum Debuggen, Refaktorisieren und Prompt Engineering.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering für Codeunterstützung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.