Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führung, professionelle Produktverantwortung und technische Kompetenz in KI-gestützter Programmierung; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen werden Empirie, Produktwirkung und Coding-Fähigkeiten systematisch verknüpft.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf operative und übergreifende Aufgaben vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Technical Product Owner oder Entwickler mit KI-Kompetenz.
Angewandt werden Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Prompt Engineering sowie Python- und JavaScript-Programmierung mit KI-Tools.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Digitalprojekte, Data-Science-Teams, Automatisierung und UX-gestützte Webprojekte; Methoden lassen sich direkt in Release-Planung, Stakeholder-Dialog und Realease-Planung übertragen.
Scrum Master 1 vermittelt, warum Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie der Scrum Master Team und Organisation coacht, Hindernisse entfernt und Empirie fördert.
Die Teilnehmenden lernen, Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zielgerichtet zu nutzen und die Definition of Done konsequent anzuwenden. Sie entwickeln Fähigkeiten zur Moderation, Konfliktlösung und zur täglichen Steuerung des Fortschritts.
- Scrum-Prinzipien und Werte
- Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Coaching-Techniken und Hindernisbeseitigung
- Metriken zur Steuerung von Takt und Qualität
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und die Pflege des Product Backlogs, damit Arbeit nach Wert statt Umfang gesteuert wird.
Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge nutzerorientiert zu formulieren, Bandbreiten für Vorhersagen zu erstellen und Evidence Based Management anzuwenden, um Entscheidungen transparent zu machen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Priorisierung nach Nutzen
- Prognosen als Wahrscheinlichkeitsaussagen
- Metriken zur Wirkung statt reiner Auslieferung
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Wertorientierung: Wirkung messbar machen, Annahmen explizit halten und Stakeholder-Feedback systematisch einbinden.
Der Kurs zeigt, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in umsetzbare Schritte übersetzt, Risiken sichtbar macht und wie Organisationsstrukturen die Produktarbeit beeinflussen können.
- Outcome-orientiertes Backlog-Design
- Umgang mit Stakeholdern und Kundenfeedback
- Evidence Based Management vertieft
- Release- und Prognoseplanung mit Annahmen
- Identifikation organisationsbedingter Hebel
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestalten von Kontext: Rahmenbedingungen schaffen, Entscheidungsspielräume klären und Selbstverwaltung ermöglichen.
Teilnehmende lernen, Führung situativ einzusetzen, Verantwortlichkeiten zu schärfen und strukturelle Hindernisse zu adressieren, damit Teams verlässlich liefern und kontinuierlich lernen.
- Voraussetzungen für Selbstverwaltung
- Rolle der Führung: Orientierung vs. Einmischung
- Schnittstellen, Governance und Entscheidungswege
- Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben
- Interventionen zur Erhöhung der Teamwirksamkeit
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, Machine Learning und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Analyse und Automatisierung.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, das kritische Überprüfen von Ergebnissen, Datenschutz- und Bias-Aspekte und evaluieren Anwendungsfelder im eigenen Arbeitsumfeld.
- Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen und Deep Learning kompakt
- Prompt Engineering und Tool-Nutzung
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Kurs verbindet Basisprogrammierung mit KI-unterstützten Arbeitsweisen; Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme sowie kleine Projekte.
Inhalte decken Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging ab; KI-Tools unterstützen beim Refactoring, Testen und bei der Dokumentation.
- Syntax, Datentypen und Operatoren
- Schleifen, Bedingungen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und Module
- Bibliotheken: json, datetime, math, statistics
- Einsatz von KI beim Coden und Prompting
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript-Kurs vermittelt die Grundlagen der Websprache, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Praktiken kombiniert mit KI-gestützter Entwicklung.
Teilnehmende entwickeln dynamische, interaktive Anwendungen, strukturieren Projekte in VS Code, nutzen Debugging-Methoden und KI-Tools zur Codeverbesserung.
- Variablen, Arrays, Objekte und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Projektstrukturierung und Debugging
- KI-Einsatz beim Testen und Optimieren von Code
Zusammenfassende Kompetenzen
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Prinzipien, Product Ownership, Agile Leadership sowie praxisorientierte Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript.
Sie können KI verantwortungsvoll einsetzen, Prompts formulieren, Code und Produkte mit KI-Tools verbessern und Evidenzbasiert Entscheidungen treffen.
Die Kombination in Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI sowie im Angebot Scrum Master & Product Owner Experte stärkt die Fähigkeit, Takt, Zielklarheit und wirkungsorientiertes Produktmanagement mit technischer Umsetzungsstärke zu verbinden.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.