Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python verbindet agile Rollenkompetenz, Führung und Skalierung mit praktischer Python-Nutzung; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI steht die verlässliche Wertlieferung und empirische Lernfähigkeit im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination fördert konkrete Anwendungsszenarien: Teamcoaching, Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Review-Integration und Release-Planung über mehrere Teams hinweg sowie automatisierte Auswertungen mit Python und KI-Tools.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Release Manager, Technical Lead und Einsteiger in Data/Automation-Rollen; die vermittelten Fähigkeiten lassen sich in Produktentwicklung, IT-Betrieb und datengetriebener Analyse unmittelbar anwenden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 stellt Scrum als empirisches Rahmenwerk dar und schärft die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team und Organisation. Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive zur Steuerung beitragen und wie ein Sprint Goal Arbeit fokussiert.
Methoden zur Hindernisbeseitigung, Moderation und Förderung von Empirie werden praktisch eingeübt; die Bedeutung der Werte und der Defintion of Done (DoD) für Qualität und Transparenz wird verknüpft mit täglichen Routinen.
Lerninhalte:

  • Scrum-Grundsätze, Events und Artefakte
  • Rolle und Aufgaben des Scrum Masters
  • Sprint Planning und Sprint Goal
  • Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
  • Transparenz durch Artefakte und DoD

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 konzentriert sich auf die Produktvision, Priorisierung nach Wert und das konsistente Pflegen des Product Backlogs. Teilnehmende formulieren Visionen, übersetzen Ziele in verständliche Backlog-Einträge und lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren.
Evidence Based Management wird vorgestellt, um Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen zu verknüpfen; Prognosen, Release-Planung und transparente Annahmen werden praxisorientiert geübt, damit Wirkung statt nur Auslieferung zählt.
Lerninhalte:

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert, Risiken und Abhängigkeiten
  • Bandbreitenprognosen und Release-Planung
  • Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Ergebnisorientierung und Stakeholder-Interaktion; Teilnehmende lernen, wie Wert messbar wird und wie Annahmen getestet werden, um Entscheidungen durch Ergebnisse statt Vermutungen zu stützen.
Es wird gezeigt, wie Backlogs Strategie in greifbare Schritte überführen, Erwartungen mit Nutzenden abgeglichen und organisationsbedingte Hindernisse identifiziert und adressiert werden, sodass Produktentscheidungen belastbar werden.
Lerninhalte:

  • Wertmessung und Outcome-Orientierung
  • Stakeholder-Management und Feedback-Integration
  • Backlog-Strategie und Zerlegung in Ergebnis-Beiträge
  • Organisationsanalyse und Hebel für Entscheidungswege
  • Evidence Based Management vertieft

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt die Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem Produkt mit einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab. Integration, Sicherheit und Betriebsfähigkeit sind Teil des gemeinsamen DoD; Vorhersagen werden als Bandbreiten mit expliziten Annahmen gestaltet.
Fokus liegt auf Reduktion von Abhängigkeiten, Zuschnitt von Einträgen für unabhängige Lieferung und auf Veröffentlichungsplanung, die Integrationstermine und Risiken transparent macht, damit Skalierung planbar bleibt.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrierbarkeit
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Arbeit
  • Vorhersagen, Bandbreiten und Release-Planung
  • Integrationstaktiken und frühe Zusammenführung
  • Organisationsentscheidungen für Skalierung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership legt Gewicht auf Führung als Gestaltung von Kontext: Erwartungen klären, Unterstützung bieten, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln. Führung fördert Selbstverwaltung statt Detailsteuerung und schafft sichere Lernräume.
Teilnehmende lernen, Führungssignale zu setzen, Spannungsfelder zu moderieren und strukturelle Bremsen zu erkennen; Leadership wird als Ermöglichen von Verantwortung, Transparenz und zügigen Entscheidungen verstanden.
Lerninhalte:

  • Führungsrollen in agilen Kontexten
  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Interventionen für Klarheit ohne Einmischung
  • Identifikation und Reduktion organisatorischer Bremsen
  • Förderung von Selbstverwaltung und Teamreife

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt praxisnahes Programmieren, algorithmisches Denken und den Einsatz KI-gestützter Tools beim Coden. Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren kleine Programme, nutzen Bibliotheken und lernen Debugging sowie Fehlerbehandlung.
Ein Schwerpunkt ist die Verwendung von KI-Tools und Prompt Engineering, um Code zu schreiben, zu testen und zu refaktorieren; Beispiele umfassen Datenverarbeitung, kleine Projekte und automatisierte Auswertungen.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries, json, re und weitere Bibliotheken
  • try/except, Debugging, Tests und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools, Prompt Engineering und Mini-Projekte

Fachliche Kompetenz
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Prinzipien, können Sprint-Ziele formulieren, Backlogs pflegen, Qualität sichern, Stakeholder-Feedback in Outcome überführen und selbstverwaltete Teams stärken. Sie kombinieren Produktmanagement, skalierte Zusammenarbeit und grundlegende Python-Kenntnisse mit KI-gestützter Arbeitsweise, um in produkt- und datengetriebenen Kontexten wirksam zu handeln.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.