Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet agile Führungs- und Produktkompetenz mit Web-Entwicklung und KI-Grundlagen, sodass Teilnehmende Scrum- und Product-Ownership-Fähigkeiten, Kanban-Flow, JavaScript- und Frontend-Umsetzung sowie KI-Anwendungen praxisnah erlernen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner und Frontend-Entwickler vor und auf hybride Aufgaben zwischen Produktmanagement und technischer Umsetzung.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, digitale Projekte, IT-Abteilungen und Agenturen; angewandt werden Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Flussmessung, JavaScript-Implementierung, responsive Frontends und KI-gestützte Automatisierung.
Ergebnisorientierung, Evidence Based Management und Prompt Engineering verbinden Produktwirkung mit technischer Umsetzung und schaffen direkte Transfermöglichkeiten in reale Arbeitskontexte.
Scrum Master 1 vermittelt die empirische Grundlage von Scrum und wie ein Scrum Master Teams und Organisationen coacht, Hindernisse entfernt und empirische Entscheidungsprozesse fördert.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrums zu moderieren, Timeboxes einzuhalten und Definition of Done anzuwenden; Scrum Master 1 zeigt, wie Artefakte Transparenz schaffen und wie Team-Effektivität messbar gemacht wird.
Lerninhalte:
- Empirie, Werte und Rollen in Scrum
- Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und DoD
- Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
- Messgrößen für Team-Effektivität und kontinuierliche Verbesserung
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 konzentriert sich auf Produktvision, Wertorientierung und die Pflege des Product Backlogs, damit das Team konsequent auf Outcome statt nur Output arbeitet.
Der Kurs erklärt, wie Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert werden, wie Backlog-Einträge Nutzen beschreiben und wie Evidence Based Management Ziele mit Kennzahlen verbindet; Scrum Product Owner 1 trainiert Priorisierung und Release-Planung.
Lerninhalte:
- Formulierung von Produktvisionen und Zielableitungen
- Backlog-Pflege, User Stories und Akzeptanzkriterien
- Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Risiken, Abhängigkeiten
- Bandbreiten-basierte Vorhersagen und Release-Planung
- Einsatz von Metriken zur Steuerung von Wirkung und Fortschritt
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung und zeigt, wie Wirkung messbar wird, Stakeholder-Dialoge geführt und Organisationshürden adressiert werden.
In Scrum Product Owner 2 lernen Teilnehmende, Annahmen sichtbar zu halten, Backlogs strategisch zu ordnen und Evidence Based Management für kontinuierliche Kurskorrekturen einzusetzen.
Lerninhalte:
- Wirkung statt Umfang: Outcome-Orientierung
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
- Metriken, Hypothesen und datenbasierte Entscheidungen
- Techniken zur Priorisierung und Portfolio-Ausrichtung
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban erklärt, wie Flussprinzipien und WIP-Limits mit Scrum-Arbeit kombiniert werden, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, wie Durchsatz, Zykluszeiten und Wartezeiten gemessen werden, Engpässe zu erkennen sind und wie das Product Backlog flussorientiert gestaltet wird; Scrum mit Kanban fördert selbstverwaltende Teams und kontinuierliche Anpassung.
Lerninhalte:
- Kombination von Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien
- Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
- Durchsatz-, Zyklus- und Wartezeit-Messung
- Losgrößen, Übergaben und Engpass-Analyse
- Anpassung von Release-Planung auf beobachtete Ergebnisse
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt zentrale Konzepte von KI, maschinellem Lernen und ethischen Aspekten sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Der Kurs schult Prompt Engineering, den kritischen Umgang mit Bias und Datenschutz sowie die Integration von KI in Arbeitsabläufe, um Automatisierung und Entscheidungsunterstützung verantwortbar zu nutzen.
Lerninhalte:
- Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
- Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Praxis mit Chatbots/Sprach- und Bild-KI
- Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
- Best Practices zur KI-Integration im Arbeitsalltag
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Manipulation, Funktionen, Datenstrukturen und Debugging sowie den Einsatz von KI-unterstützten Tools beim Entwickeln.
Teilnehmende erlernen kontrollstrukturen, Schleifen, modularen Code, Nutzung von VS Code und prompt-basiertes Arbeiten mit KI zur Code-Optimierung; Programmierkonzepte in der IT bereitet auf interaktive Webanwendungen vor.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
- DOM-Grundlagen, Event-Handling und Browser-Interaktion
- Debugging-Methoden und KI-gestützte Code-Tools
- Projektstrukturierung und Best Practices in JS (auch JavaSkript)
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, CSS-Architektur sowie SASS- und Bootstrap-Einsatz für wartbare Frontends.
Teilnehmende lernen Mobile-First, Accessibility, Designprinzipien, Einsatz von Variablen/Mixins in SASS und Bootstrap-Komponenten; das Abschlussprojekt verbindet HTML, CSS und JavaScript zu einer vollständigen responsive Webseite.
Lerninhalte:
- HTML5-Struktur, Semantik und SEO-Basics
- CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid, Media Queries
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities
- Projektstruktur, saubere Code-Organisation und Abschlussprojekt
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.