Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & JavaScript verbindet agile Führung, produktorientiertes Management und technische Basiskenntnisse. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript steht die Empirie im Zentrum: kurze Zyklen, messbare Ergebnisse und Anpassung an neue Erkenntnisse.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches und technische Mitarbeitende, die Wert statt Umfang liefern wollen.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Release-Planung bis zu Teamcoaching und Frontend-Entwicklung mit JavaScript.
Vermittelt werden Fähigkeiten zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Flusssteuerung (Kanban), Evidence Based Management und KI-gestütztem Entwickeln, die sofort in Projekten anwendbar sind.
Der Kurs erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters zur Förderung von Empirie, Team-Effektivität und kontinuierlicher Anpassung.
Teilnehmende lernen, wie ein Sprint Goal entsteht und warum Daily, Review und Retrospektive den Takt und die Lernschleifen sichern. Sie üben Moderation, Hindernisbeseitigung und Coaching, um Selbstorganisation und eine verlässliche DoD zu etablieren.
- Scrum-Werte und Empirie
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Coaching-Techniken und Hindernisse adressieren
Scrum Product Owner 1
Fokus liegt auf Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Management, damit Entscheidungen unter Unsicherheit fundiert getroffen werden.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, leiten überprüfbare Ziele ab und lernen, Prioritäten nach erwartbarem Nutzen zu setzen. Vorhersagen werden als Bandbreiten modelliert und mit historischen Daten abgeglichen; Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
- Priorisierung nach Wert und Risiko
- Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
- Einführung in Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Vertiefend werden Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Interaktion und organisatorische Rahmenbedingungen behandelt, um Produktentscheidungen robust zu machen.
Die Teilnehmenden übersetzen Strategie in ein handhabbares Backlog, arbeiten Annahmen offen und entwickeln Metriken, die Wirkung messen. Sie identifizieren Organisationshemmnisse und schlagen Maßnahmen vor, damit Teams handlungsfähig bleiben und Outcome statt nur Output steuern.
- Wirkung vs. Auslieferung
- Stakeholder-Dialog und Erwartungen
- Backlog-Strategie und Zerlegung in Ergebnisbeiträge
- Messgrößen für Wirkung und Anpassung
- Organisationsdesign und Governance
Scrum mit Kanban
Verbindung von Scrum und Kanban erhöht Vorhersagbarkeit durch sichtbaren Fluss, Losgrößensteuerung und Durchsatzmessung.
Teilnehmende setzen Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss, messen Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten und leiten Maßnahmen gegen Engpässe ab. Prognosen werden als Bandbreiten mit realen Signalen für Kurskorrekturen kommuniziert; das Backlog bleibt geordnet nach Nutzen und Abhängigkeiten.
- Flussvisualisierung und WIP-Grenzen
- Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
- Engpassanalyse und Losgrößenoptimierung
- Release-Prognosen als Bandbreiten
- Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Entwicklung, Testing und Prompt Engineering.
Teilnehmende entwickeln einfache bis mittelkomplexe Programme, nutzen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Manipulation. Debugging, Projektstruktur und VS Code-Praxis werden ergänzt durch den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Generierung, Optimierung und Testunterstützung.
- Grundsyntax und Datentypen
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen, Arrays, Objekte
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und KI-gestützte Tools
Abschließend erwerben Teilnehmende die fachliche Kompetenz, Scrum und Product Ownership so anzuwenden, dass Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen; sie gestalten Backlogs für Outcome, optimieren Fluss und treffen dateninformierte Entscheidungen. Zusatzkompetenz in JavaScript und KI ermöglicht technische Umsetzung und effizientes Entwickeln. contiuous Verbesserung und Evidence Based Management werden in die Praxis überführt.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.