Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript) verbindet agile Rollenkompetenz mit Fluss- und Produktmanagement sowie pragmatischen Programmierfertigkeiten. Ziel ist, Empirie, Wertorientierung und KI-gestützte Entwicklung praxisnah zu verankern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Die Maßnahme qualifiziert für operative und übergreifende Aufgaben: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Developer, Frontend- oder Python-Developer und Data-Analyst. Sie fördert Fähigkeit zur täglichen Steuerung (Daily), Sprint-Planung, Review und Retrospektive sowie zur Anwendung von Evidence Based Management.

  • Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Priorisierung nach Wert statt Umfang
  • Flusssteuerung mit Kanban-Metriken
  • KI-gestützte Code- und Prompt-Optimierung

Scrum Master 1

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum Master 1 vermittelt, wie Empirie das Teamverhalten prägt: Timeboxed Events, Sprint als Takt und die Rolle des Scrum Masters zur Förderung von Transparenz und kontinuierlicher Anpassung. Der Kurs zeigt, wie ein Sprint Goal formuliert, Fortschritt täglich gesteuert und Defintion of Done angewendet wird.

  • Scrum-Rahmenwerk, Werte und Empirie
  • Rollenverständnis: Scrum Master, Developers, Product Owner
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Hindernisse erkennen und entfernen

Teilnehmende erlernen Coaching-Techniken, Moderation und Maßnahmen zur Stärkung selbstverwaltender Teams und können den Arbeitsfluss stabilisieren.

Scrum Product Owner 1

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertorientierung: Produktvision, transparente Priorisierung im Product Backlog und wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen für Releases. PSPO 1-Inhalte zeigen, wie Backlog-Einträge Nutzen und erwartete Wirkung beschreiben und wie Evidence Based Management Kennzahlen verbindet.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Pflege und User Story-Praktiken
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Basiswissen zu Release-Prognosen
  • Kennzahlen für Outcome-Messung

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren, Annahmen zu dokumentieren und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

Scrum Product Owner 2

Kurzbeschreibung und Ziel
Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang: Messbarkeit von Nutzen, Stakeholder-Management und organisatorische Rahmenbedingungen. PSPO 2 schult, wie Backlogs Strategie in umsetzbare, nachvollziehbare Schritte übersetzen und wie Evidence Based Management zur Kurskorrektur genutzt wird.

  • Vertiefte Backlog-Strategien und Zerlegung
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement
  • Metriken für Outcome und Innovationsfähigkeit
  • Organisationsdiagnose: Schnittstellen, Governance, Budget
  • Entscheidungshilfen unter Unsicherheit

Absolventinnen können Produktwirkung messen, strukturelle Hindernisse benennen und konkrete Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen vorschlagen.

Scrum mit Kanban

Kurzbeschreibung und Ziel
In Scrum mit Kanban (PSK 1) werden Scrum-Prinzipien mit Flusssteuerung verknüpft: Sichtbarkeit der Arbeit, Limits für parallele Arbeit und Metriken wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time. Der Kurs lehrt, wie Flussmessungen Engpässe sichtbar machen und wie Releases auf beobachtbaren Ergebnissen beruhen.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Wartezeiten, Durchlaufzeit
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassanalyse
  • Vorhersagen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Vereinbarungen zur täglichen Steuerung

Teilnehmende lernen, ein verlässliches Arbeitssystem zu etablieren, Verzögerungen zu reduzieren und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Kurzbeschreibung und Ziel
Python-Kurs vermittelt Grundlagen der Programmierung kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken wie json und re. Zudem stehen Debugging, Modularisierung und Prompt Engineering im Fokus.

  • Python-Grundlagen: Variablen, Typen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Nach Abschluss können Teilnehmende kleine, modulare Python-Projekte planen, KI zur Unterstützung beim Coden einsetzen und Ergebnisse dokumentieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kurzbeschreibung und Ziel
JavaScript-Kurs verbindet Frontend-relevante Programmierkonzepte mit KI-Unterstützung: Datentypen, DOM-Basics, Funktionen, Arrays und Objekte sowie Debugging und Projektstruktur in Visual Studio Code. Ziel ist die Entwicklung interaktiver Webanwendungen und die produktive Nutzung von KI-Tools.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Bedingungen, Schleifen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Code-Optimierung und Prompt-Techniken

Absolventinnen sind in der Lage, mittelkomplexe JS-Anwendungen zu entwickeln, KI zur Test- und Fehleranalyse zu nutzen und saubere Projektstrukturen aufzubauen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.