Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet agiles Arbeiten, Produktverantwortung und moderne Programmier- sowie KI-Kompetenzen. Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen zielt auf praxisnahe Anwendung, messbare Wirkung und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme liefert Fähigkeiten für operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie technische Anwender in Daten- und KI-Projekten.
Einsatzszenarien sind Release-Planung, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung mit Kanban, Automatisierung und Prototyping in Python sowie Integration von KI-Tools für Text-, Bild- und Datenaufgaben.

  • Branchen: IT, Produktentwicklung, Marketing, Data & Analytics, Digitalisierungsprojekte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und beschreibt Rolle, Events, Artefakte und Werte. Der Kurs erklärt, wie der Scrum Master Teams coacht, Hindernisse beseitigt und Empirie fördert, damit Sprints verlässlich nutzbare Inkremente liefern.
Praxisorientiert wird gezeigt, wie Sprint Goal, Daily, Review und Retrospektive den Takt und die Lernschleifen steuern. DoD, Product Backlog und Product Goal werden genutzt, um Transparenz und Qualität herzustellen.

  • Scrum-Grundprinzipien, Events und Timeboxes
  • Rolle des Scrum Masters, Coaching und Moderation
  • Sprint-Planung, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte, DoD, Product Backlog Pflege
  • Selbstorganisation und Verantwortungsräume

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertpriorisierung und pragmatische Backlog-Pflege. Der Kurs zeigt, wie ein Product Owner Prioritäten setzt, Nutzen formuliert und Vorhersagen als Bandbreiten kommuniziert.
Teilnehmende lernen, Product Backlog transparent zu führen, Einträge wertorientiert zu beschreiben und Evidenz für Entscheidungen zu nutzen. Evidence Based Management (EBM) verknüpft Ziele, Kennzahlen und Anpassungen, um Wirkung sichtbar zu machen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Ordnung und Beschreibung von Nutzwert
  • Prognosen, Release-Planung, Annahmen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungssteuerung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wertorientierung und Stakeholder-Management: Entscheidungen basieren auf Beobachtung, Messung und Adaptation. Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Wirkung statt Umfang zu steuern.
Es wird vermittelt, wie ein gepflegtes Backlog Strategie in konkrete, überprüfbare Schritte übersetzt und wie Organisationsstrukturen Entscheidungswege erleichtern oder behindern. Priorisierung folgt erwartbarem Nutzen und Risikoabwägung.

  • Vertiefte Backlog-Strategie und Zerlegung
  • Wertmessung, Kennzahlen und EBM vertiefen
  • Umgang mit Stakeholdern und Einbindung von Feedback
  • Organisatorische Hebel und Governance
  • Entscheidungen unter Unsicherheit treffen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien und Durchsatzmessung Scrum ergänzen, um Vorhersagbarkeit und Reaktionsfähigkeit zu erhöhen. Der Kurs erläutert Grenzen der parallelen Arbeit und Maßnahmen gegen Engpässe.
Messgrößen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time werden genutzt, um Engpässe zu identifizieren und Losgrößen anzupassen. Das Backlog bleibt geordnet nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten; Prognosen werden als Bandbreden kommuniziert.

  • Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum
  • Flussmessung: Durchsatz, Wartezeiten, Cycle-Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößen
  • Vorhersagen auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe von KI, maschinellem Lernen und ethischen Fragestellungen. Der Kurs zeigt konkrete Einsatzmöglichkeiten zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und reflektieren Bias sowie Datenschutz. Ziel ist die sichere Integration von KI in Arbeitsprozesse, um Effizienz und Kreativität zu steigern.

  • Grundkonzepte: ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Tools
  • Text-, Bild- und Daten-Use-Cases
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration in Prozesse, Chancen & Risiken

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python kombiniert Einführung in Python mit KI-gestützter Entwicklung. Der Kurs lehrt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie modulare Programmierung und Debugging.
Praktische Übungen zeigen, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren helfen. Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und formulieren Prompts, um KI sinnvoll in Entwicklungsprozesse einzubinden.

  • Python-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Arbeiten mit Bibliotheken (json, re, math, datetime)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und Tests
  • KI-unterstützte Entwicklung, Prompting und Mini-Projekte

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python & KI bietet so eine integrierte Kombination aus agilem Vorgehen, produktorientiertem Management, Flow-Optimierung und technischen Kernkompetenzen in Python und KI. Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen befähigt Teilnehmende, Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung im Arbeitsalltag zu verbinden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.