Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Teamcoaching und professionelles Produktmanagement mit praxisnaher Web- und KI-Entwicklung. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die nachweisbare Wirkung von Arbeit im Mittelpunkt: Teilnehmende erlernen Empirie, Produktvision, Coding-Fähigkeiten und den produktiven Einsatz von KI.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner (PSPO 1, PSPO 2), Frontend-Entwickler und Python-Developer sowie auf Schnittstellenfunktionen vor.
Angewandt werden Priorisierung, Sprint-Execution, Evidence Based Management, Python-Scripting, JavaScript-Interaktion und responsive Webentwicklung mit HTML/CSS/SASS/Bootstrap.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, IT-Projekte, Digitalisierungsinitiativen, Data-Analytics und KI-gestützte Automatisierung in Fach- und Führungsrollen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk, den verlässlichen Sprint-Takt und die Rolle des Scrum Masters (PSM 1). Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren und Daily- und Review-Events sicher zu moderieren.
Die Inhalte zeigen, wie Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) Transparenz schaffen und Commitments wie Definition of Done Qualität sichern. Es wird erlernt, Hindernisse zu entfernen, Empirie zu fördern und Team-Effektivität zu steigern.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Coaching für Selbstorganisation und Teamverhalten
  • Timeboxing und Fortschrittssteuerung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Product Vision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung (PSPO 1). Teilnehmende lernen, wie Backlog-Einträge Nutzen und Ergebnis beschreiben und Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden.
Der Kurs verbindet Vision, Zielableitung und Evidence Based Management, sodass Prioritäten an Wirkung statt Umfang ausgerichtet werden. Prognosen, Annahmen und Release-Signale werden klar kommuniziert und angepasst.

  • Formulierung von Produktvision und Zielen
  • Backlog-Pflege und Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
  • Vorhersagen, Release-Planung und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Schwerpunkt auf Outcome-Messung (PSPO 2). Teilnehmende lernen, wie Wirkung messbar wird und Entscheidungen aus Ergebnissen entstehen.
Schwerpunkt liegt auf Stakeholder-Interaktion, organisatorischen Rahmenbedingungen und der Übersetzung strategischer Ausrichtung in ein handhabbares Backlog. Evidence Based Management verknüpft Ziele, Kennzahlen und Anpassungen systematisch.

  • Messbarkeit von Produktwirkung und Zielableitung
  • Backlog als Instrument für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Management und Kommunikation
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Auswahl aussagekräftiger Kennzahlen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und praktische Einsatzfelder. Teilnehmende lernen, KI-Tools für Text, Bild und Daten einzusetzen und ethische Aspekte wie Bias und Datenschutz zu berücksichtigen.
Es werden Prompt Engineering, Automatisierungspotenziale und Integrationsprinzipien in Arbeitsprozesse behandelt. Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie Reflexion zu Chancen und Risiken ermöglichen unmittelbare Anwendung.

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundlagen
  • Prompt Engineering und KI-Tools für Text/Bild/Daten
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias
  • Praktische Übungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Programmiergrundlagen mit Blick auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-Unterstützung. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den modularen Aufbau von Programmen.
Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und Bibliotheken (json, datetime, math) werden praxisnah eingeführt. KI-gestützte Tools und Prompt-Strategien unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Abschlussprojekte verbinden Theorie und Praxis.

  • Python-Grundsyntax, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
  • Kleine Praxisprojekte und KI-gestützte Codetools

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript behandelt Web-spezifische Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Workflows. Teilnehmende lernen, dynamische Benutzeroberflächen zu entwickeln und KI-Tools in den Entwicklungsprozess zu integrieren.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, Debugging und Projektstruktur in VS Code. Der Kurs zeigt, wie KI-Codehilfen die Qualität und Effizienz steigern und wie interaktive Features umgesetzt werden.

  • JavaScript-Grundlagen: Typen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und Projektstruktur
  • KI-Assistenz beim Programmieren und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS3-Layouttechniken, responsive Konzepte und Stylesheet-Architektur mit SASS sowie Bootstrap-Integration. Teilnehmende gestalten barrierefreie, performante Webseiten und strukturieren Frontend-Projekte professionell.
Flexbox, Grid, Mobile-First und Designprinzipien werden praktisch geübt; SASS-Mixins, Variablen und Partials unterstützen wartbare Stylesheets. Ein Abschlussprojekt erstellt eine vollständige responsive Webseite unter Einsatz von Bootstrap und SASS.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS-Layout: Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten, Projektstruktur und Best Practices

Detailzusammenführung
Insgesamt ergibt Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Webprogrammierung, Python & KI eine verzahnte Kompetenzkombination: Agiles Arbeiten, wertorientiertes Produktmanagement, Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript sowie Web- und KI-Kompetenz.
Graduierte erreichen die Fähigkeit, Empirie und Evidence Based Management im Arbeitsalltag zu verankern, produktorientierte Prioritäten zu setzen und technische Lösungen von Frontend bis KI-Integration praktisch umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.