Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Arbeiten mit produktorientiertem Management und praktischer Programmierung. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen richtet sich die Maßnahme auf verlässliche Takte, messbaren Produktnutzen und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agiles Teamcoaching, Product Ownership und Programmierkenntnisse für reale Projekte.
Anwenden lassen sich Techniken zur Sprintsteuerung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management sowie Python- und JavaScript-Scripts zur Automatisierung und Datenanalyse.

  • Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsvorhaben und KI-gestützten Workflows.
  • Berufsprofile: Scrum Master, Product Owner, Junior Developer, Data Analyst, KI-Anwender.

Scrum Master 1

Kurzbeschreibung: Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die tägliche Praxis von Events, Artefakten und Rollen.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive so anzuwenden, dass Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done (DoD) sichtbar wirken.

  • Arbeit als empirischer Zyklus mit Beobachtung, Auswertung und Anpassung
  • Verantwortungsteilung: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Timeboxing und Zweck der Events (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Moderation, Hindernisbeseitigung, Coaching
  • Transparenz durch Artefakte und Commitments

Scrum Product Owner 1

Kurzbeschreibung: Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege für verlässliche Entscheidungen.
Teilnehmende formulieren Visionen, leiten messbare Ziele ab und pflegen das Product Backlog als einzige, transparente Quelle geplanter Vorhaben.

  • Produktvision und Ausrichtung auf Nutzen statt Umfang
  • Backlog-Einträge: klare Nutzenbeschreibung und Zerlegung
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Release-Prognosen und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Kurzbeschreibung: Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management und organisationsbezogene Voraussetzungen für Produktarbeit.
Der Kurs zeigt, wie Value Tracking, Hypothesenprüfung und organisatorische Hebel zusammenspielen, um Produktentscheidungen belastbar zu machen.

  • Messbare Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Pflege eines outcome-orientierten Product Backlog
  • Einbindung von Rückmeldungen und Stakeholder-Dialog
  • Analyse von Aufbau- und Ablauforganisation; Governance und Entscheidungswege
  • Vertiefung Evidence Based Management und Metriken

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Kurzbeschreibung: KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte, Tool-Einsatz und ethische Aspekte mit Hands-on-Übungen.
Teilnehmende erlernen maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundzüge, Prompt Engineering und den Einsatz von KI zur Text- und Bildverarbeitung sowie Datenanalyse.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Nutzung von KI-Tools für Textgenerierung, Chatbots, Bildanalyse
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Kurzbeschreibung: Python-Kurs verbindet grundlegende Programmierkonzepte mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und kleinen Praxisprojekten.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme; nutzen Bibliotheken (json, datetime, math) und KI-Tools zum Debuggen und Refaktorieren.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Datenstrukturen: Listen und Dictionaries
  • Fehlerbehandlung mit try/except; Debugging-Methoden
  • KI-Unterstützung beim Coden und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kurzbeschreibung: JavaScript vermittelt Webnahe Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und Einsatzmöglichkeiten von KI in Frontend-Projekten.
Teilnehmende entwickeln interaktive Funktionalität, strukturieren Code und nutzen KI-Tools zum Testen und Optimieren; best practices für VS Code und Projektstruktur werden gezeigt.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Grundlagen DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Fehlersuche und Toolnutzung
  • Integration von KI-gestützten Werkzeugen zur Codequalität

Abschlussnutzen
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript & KI liefert Methodenkompetenz und technische Basis, um Teams zu steuern, Produktwirkung zu maximieren und KI-gestützte Automatisierung umzusetzen.
Teilnehmende sind in der Lage, Sprint-Takt, Product Backlog und Evidence Based Management in technologiegestützten Kontexten zu verbinden und Arbeitsergebnisse in messbare Wirkung zu übersetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.