Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Python & KI verbindet agiles Vorgehen mit Produktführung und praktischer KI-/Python-Anwendung; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Python trifft KI, KI Grundlagen steht das Erreichen messbarer Ergebnisse durch Empirie, Wertorientierung und automatisierbare Lösungen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Praxis, Product-Strategie und KI-gestützte Automatisierung, so dass Teilnehmende in Produktentwicklung, IT-Teams und Digitalprojekten konkret handeln können. Sie lernen Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive zu nutzen und KI-Tools mit Python für Datenanalyse und Textgenerierung einzusetzen.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Data Analysts und Entwicklerinnen; die Kombination fördert Outcome-Orientierung, Evidence Based Management und technische Umsetzungsfähigkeit.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 startet mit dem empirischen Rahmenwerk und der Rolle des Scrum Masters; Scrum Master 1 trainiert Moderation, Coaching und das Entfernen von Hindernissen.
Teilnehmende verstehen Sprint Rhythmus, Timeboxen (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) und wenden die Definition of Done an. Sie üben, ein Sprint Goal zu formulieren, Fortschritt täglich zu steuern und Team-Empirie zu fördern.

  • Scrum-Grundsätze und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching für Team-Effektivität

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und das Arbeiten unter Unsicherheit; Scrum Product Owner 1 vermittelt, wie Backlog-Einträge Wert ausdrücken.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, Ziele abzuleiten und das Product Backlog als einzige Quelle der Wahrheit zu pflegen. Vorhersagen werden als Bandbreiten kommuniziert; Evidence Based Management wird genutzt, um Kennzahlen mit Entscheidungen zu verbinden.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
  • Nutzenorientierte Beschreibung von Einträgen
  • Prognosen, Release-Planung und Annahmen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang und den Umgang mit Stakeholdern; Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Produktwirkung messbar wird.
Schwerpunkt ist die Übersetzung von Strategie in ein verständliches Backlog, das Annahmen, Risiken und abhängigkeiten sichtbar macht. Teilnehmende üben Stakeholder-Dialog, messen Produktwirkung und leiten organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen ab.

  • Outcome-Fokussierung und Wirksamkeitsmessung
  • Advanced Backlog Management
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsstrukturen und Governance
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt Grundkonzepte, ethische Aspekte und konkrete Tools; KI Grundlagen und praktische Anwendungen fördert sicheren Einsatz im Alltag.
Teilnehmende erlernen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und die Nutzung von KI für Text, Bild und Daten. Fokus liegt auf Automatisierung, Interpretierbarkeit, Datenschutz und Bias. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration in Arbeitsprozesse.

  • KI-Grundlagen, ML & DL
  • Prompt Engineering und Tools
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxisübungen und Integration

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Python-Basics kombiniert mit KI-unterstützten Entwicklungspraktiken; Python-Kurs verbindet Theorie und Praxis.
Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Listen und Dictionaries, behandeln Fehler mit try/except und modularisieren Projekte. Sie verwenden Bibliotheken (json, math, datetime) und KI-Tools zum Debuggen, Testen und Refaktorisieren; kleine Projekte festigen Automatisierung und Datenauswertung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
  • KI-gestützte Programmierhilfen und Projektarbeit

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Python & KI bietet damit eine integrative Qualifikation: methodische Sicherheit in Scrum, strategische Produktverantwortung und technische Umsetzungskompetenz mit Python und KI für unmittelbare Anwendbarkeit in der Praxis.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.