Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Ausbilderfahrungen in Scrum, Product Ownership, Skalierung, Kanban, JavaScript und Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript werden Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung verknüpft, damit Teilnehmende messbare Produktwirkung erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Die Weiterbildungsmaßnahme wendet Scrum, Product Backlog-Pflege, Priorisierung und Evidence Based Management in Produktentwicklung, IT-Projekten und digitalen Transformationsvorhaben an. Vorhersagen als Bandbreiten, DoD, Sprint Goal und Integrationszyklen schaffen verlässliche Erwartungen. KI-gestützte Tools unterstützen Analyse und Content-Erzeugung sowie Debugging.

Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatz als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release- oder Projektmanager, Frontend-Entwickler oder KI-Einsteiger in Produktentwicklung, Agenturen, IT-Abteilungen und Digitalisierungsprojekten. Die Kombination aus PSM/PSPO-Kompetenz, Scaled Scrum, Kanban, JavaScript- und KI-Grundlagen stärkt Praxisfähigkeit und Entscheidungsqualität.

Scrum Master 1

Kursbeschreibung
Scrum Master 1 vermittelt, wie ein Scrum Team Empirie, Timeboxing und Werte anwendet, um tägliche Entscheidungen und Sprintziele zu sichern. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert Events und entfernt Hindernisse; er stärkt Transparenz über Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.

  • Verständnis des empirischen Scrum-Rahmenwerks
  • Rolle und Aufgaben des Scrum Masters (Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung)
  • Struktur und Zweck der Events (Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive)
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Anwendung von Werten zur Vertrauensbildung und Entscheidungsfindung

Scrum Master 1 zeigt Praktiken für die Steuerung des Fortschritts gegen das Sprint Goal und vermittelt Fähigkeiten zur Etablierung stabiler Qualitätsmaßstäbe und DoD, damit am Sprintende ein nutzbares Inkrement steht.

Scrum Product Owner 1

Kursbeschreibung
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege. Teilnehmende lernen, wie Product Backlog Einträge so beschrieben werden, dass Priorität, Nutzen und Abhängigkeiten transparent sind. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert und mit historischen Daten abgeglichen.

  • Formulierung einer verständlichen Produktvision und überprüfbarer Ziele
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Backlog-Pflege: klar beschriebene Einträge und sinnvolle Zerlegung
  • Vorhersagen und Release-Planung auf Basis beobachteter Daten
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen

Scrum Product Owner 1 schult die Fähigkeit, Wertbeitrag statt bloßen Output zu steuern und Prognosen transparent zu kommunizieren; der Kurs legt Grundsteine für PSPO-Prüfungen und Produktverantwortung.

Scrum Product Owner 2

Kursbeschreibung
Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung und Stakeholder-Management. Im Fokus stehen Messbarkeit von Wirkung, Umgang mit Unsicherheit und Organisationsaspekte, die Produktarbeit erleichtern oder behindern. Evidence Based Management wird zur Entscheidungsbasis erweitert.

  • Metriken für Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Backlog als strategisches Instrument: Aufbau, Pflege, Priorisierung
  • Umgang mit organisatorischen Hindernissen und Governance
  • Nutzung von Ergebnissen zur Kurskorrektur und Release-Planung

In Scrum Product Owner 2 entwickeln Teilnehmende die Kompetenz, Produktentscheidungen diszipliniert an Beobachtungen auszurichten und strukturelle Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen zu benennen.

Scaled Scrum

Kursbeschreibung
Scaled Scrum behandelt Zusammenarbeit mehrerer Teams an einem Produkt bei einheitlichem Qualitätsmaßstab. Der Kurs zeigt, wie Integration, gemeinsame Definition of Done und abgestimmte Vorhersagen dafür sorgen, dass mehrere Teams zuverlässig integrierbare Inkremente liefern.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done über Teams
  • Schnittstellenmanagement, Abhängigkeitssichtbarkeit und Zuschnitt von Arbeit
  • Integrationstaktiken und kurze Zyklen für frühzeitige Integration
  • Prognosen als Bandbreiten für Releases über Teamgrenzen hinweg
  • Organisationsentscheidungen, die Skalierung erleichtern oder blockieren

Scaled Scrum lehrt, wie Skalierung geplant und betrieben wird, damit Lieferung, Qualität und Vorhersagbarkeit trotz wachsender Komplexität erhalten bleiben.

Scrum mit Kanban

Kursbeschreibung
Scrum mit Kanban verbindet flow-orientierte Prinzipien mit Scrum-Zyklen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Fokus liegt auf Sichtbarmachung, Begrenzung paralleler Arbeit, Durchsatzmessung und dem Ableiten von Maßnahmen gegen Engpässe.

  • Visualisierung von Arbeit und Regeln für Start, Fortschritt, Abschluss
  • Kennzahlen: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeiten und Engpassanalyse
  • Flussoptimierung durch Losgrößen und Begrenzung paralleler Arbeit
  • Einbindung in Product Backlog Management und Releaseplanung
  • Selbststeuerung und Verantwortungsübernahme durch Teams

Scrum mit Kanban unterstützt Teams, verlässliche Prognosen zu erstellen und kontinuierlich Prozessverbesserungen abzuleiten, damit die Lieferfähigkeit steigt.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Kursbeschreibung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu KI, ML und Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten. Der Kurs zeigt konkrete Einsatzfelder für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse.

  • Definitionen und Anwendungsfelder von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Formulierung von Anfragen
  • Praxis mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI sowie Datenanalyse
  • Ethische Fragen, Datenschutz und Bias erkennen und adressieren
  • Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung

Teilnehmende lernen KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen, Risiken abzuschätzen und KI sicher in Arbeitsprozesse zu integrieren, um Effizienz und Kreativität zu steigern.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kursbeschreibung
Programmierkonzepte in der IT kombiniert JavaScript-Grundlagen mit KI-unterstützten Entwicklungspraktiken. Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Arrays/Objekte, steuern Ablauf mittels Bedingungen/Schleifen und debuggen mit modernen Tools; KI hilft beim Codereview und Testen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Parameter und Modularisierung; Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools beim Programmieren, Testen und Optimieren
  • Projektstrukturierung, VS Code und Best Practices für Frontend-Entwicklung

Der Kurs befähigt, eigenständig JS-Programme zu entwickeln, Fehler systematisch zu beheben und KI-gestützte Werkzeuge produktiv zu nutzen, als Basis für weitere Framework-Themen wie React oder API-Integration.

Fachliche Kompetenzübersicht

  • Scrum-Anwendung: Sprint Goal, Planung, Daily-Steuerung, DoD und nutzbares Inkrement
  • Produktmanagement: Vision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management und wirkungsorientierte Messgrößen
  • Skalierung und Integration: Qualitätsmaßstab, unabhän…