Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet agile Rollenkompetenz mit skalierenden Praktiken und moderner Programmierung; in Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript steht Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master- und Product Owner-Fähigkeiten mit Scaled Scrum, Kanban-Prinzipien und Programmierkenntnissen in Python und JavaScript.
Teilnehmende wenden Empirie, Product Backlog-Pflege, Sprint-Planung und Flusssteuerung in realen Projekten an und nutzen Evidence Based Management zur Priorisierung.

  • Einsatzbereiche: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Frontend- oder Python-Developer
  • Branchen: Softwareentwicklung, IT-Projekte, Produktentwicklung, Data & KI

Diese Kombination fördert die Fähigkeit, technische Lösungen (Python, JavaScript) mit produktstrategischer Steuerung zu verbinden und so Outcome statt reinen Output zu liefern.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und schult die praktische Anwendung von Scrum in Teams und Organisationen.
Der Kurs erklärt Rollen (Scrum Master, Product Owner, Developers), Events (Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive), Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done). Scrum Master 1 lehrt Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung für Team-Effektivität.

  • Einführung in Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Rollenverständnis und Verantwortungsschnittstellen
  • Events und Timeboxing, Sprint Goal-Formulierung
  • DoD, Inkrement-Qualität und Integration
  • Coaching-Techniken für Team und Organisation

Scrum Master 1 fördert die tägliche Steuerung gegen das Sprint-Ziel, die Etablierung stabiler Qualitätsmaßstäbe und die kontinuierliche Verbesserung (contiuous improvement).

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege, um messbare Wirkung zu erzeugen.
Der Kurs zeigt, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele und priorisierte Backlog-Einträge übersetzt wird. Scrum Product Owner 1 vermittelt Prognosemethoden mit Bandbreiten, Priorisierung nach Nutzen und Risikobetrachtung sowie erste Schritte in Evidence Based Management zur Verbindung von Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Beschreibung von Einträgen mit Nutzen und Akzeptanzkriterien
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Grundlagen von Evidence Based Management

Teilnehmende in Scrum Product Owner 1 lernen, Prioritäten so zu setzen, dass Wirkung vor Umfang steht und Erwartungen transparent kommuniziert werden.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung, Stakeholder-Management und die Messbarkeit von Wirkung.
Im Kurs wird gezeigt, wie Backlog-Management Strategie in konkrete, validierbare Schritte überführt und wie Stakeholder-Feedback als Lernquelle genutzt wird. Scrum Product Owner 2 behandelt Organisationsaspekte, die Produktarbeit erleichtern oder behindern, und erweitert Evidence Based Management auf Kennzahlen für Fortschritt und Innovationspotenzial.

  • Vertiefte Backlog-Strukturierung und Zerlegung in Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation, Erwartungsabgleich
  • Messgrößen für Wirkung statt reiner Auslieferung
  • Organisationsstrukturen, Governance und Entscheidungswege
  • Ableitung konkreter Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen

Scrum Product Owner 2 befähigt, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und Produktwirkung systematisch zu steigern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt Prinzipien für die koordinierte Arbeit mehrerer Teams an einem Produkt unter einheitlichem Qualitätsmaßstab.
Der Kurs behandelt Schnittstellen, Integrationszyklen, Abhängigkeitsmanagement und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. Scaled Scrum zeigt, wie Einträge so zugeschnitten werden, dass Teams unabhängig liefern können, und wie Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen kommuniziert werden. Fokus liegt auf Integration, Testbarkeit und kontinuierlicher Abstimmung.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done über Teams
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integrationszyklen und frühe Verifizierung von Inkrementen
  • Konsolidierte Prognosen und Veröffentlichungsplanung
  • Organisationsentscheidungen, die Skalierung erleichtern

Scaled Scrum schafft eine Grundlage, auf der mehrere Teams verlässlich zu einem integrierten Ergebnis beitragen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Backlog-Orientierung mit Flusssteuerung, Durchsatzmessung und Engpassanalyse.
Der Kurs zeigt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, WIP-Grenzen setzen und Metriken wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time nutzen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Scrum mit Kanban erklärt, wie das Product Backlog zu einem Instrument für den Fluss wird und wie Prognosen auf beobachtbaren Ergebnissen basieren.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und Flussregeln
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP) und Losgrößenanpassung
  • Metriken: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Ableitung von Maßnahmen gegen Engpässe
  • Verbindung von Backlog-Pflege mit Flow-Optimierung

Teilnehmende in Scrum mit Kanban lernen, wie durch Flussoptimierung Verzögerungen reduziert und Lieferfähigkeit gesteigert werden.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt grundlegende Programmierkompetenzen, Datenverarbeitung und den produktiven Einsatz KI-gestützter Tools.
Der Kurs umfasst Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken für Berechnung und Datenformatierung. Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und Projektstrukturierung stehen neben Einsatzszenarien für KI-Tools und Prompt Engineering. Python-Kenntnisse werden an kleinen Praxisprojekten gefestigt.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Modularisierung
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering

Nach Python bestehen Fähigkeiten, Programme modular zu planen, KI-Assistenz produktiv einzusetzen und kleine Projekte reproduzierbar umzusetzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Web-orientiertes Programmierwissen, DOM-Grundlagen und den Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools.
Der Kurs behandelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie grundlegende Browser-Interaktion und Debugging. Schwerpunkt liegt auf sauberer Projektstruktur, Nutzung von Entwicklungsumgebungen und der Anwendung intelligenter Tools zur Code-Qualitätssicherung und Testunterstützung.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tool-Unterstützung und Projektstruktur
  • KI-gestützte Werkzeuge und Prompt-Strategien

Nach Abschluss können Teilnehmende eigenständig JavaScript-Anwendungen entwickeln, KI-Tools zur Verbesserung nutzen und saubere Strukturen für weitere Frameworks und Integrationen aufbauen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Sc…