Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet agiles Arbeiten, Produktverantwortung, skalierende Zusammenarbeit sowie Programmierung und KI-Grundlagen. In Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die Verbesserung von Wertschöpfung, Empirie und Automatisierung im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Rollenwissen mit praktischen Tools: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team-Mitglieder in skalierten Umgebungen sowie Entwickler mit Python- und KI-Kompetenz.
Anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsinitiativen und Automatisierungsprojekten; Einsatz in Produktmanagement, Data- & Analytics-Teams und Prozessoptimierung. Die Kombination fördert Outcome-Orientierung, Evidence Based Management, Empirie und KI-gestützte Effizienz.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, Teamverantwortung und die Rolle als Servant Leader.
Teilnehmende lernen, wie Sprint, Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) zusammenwirken, um Transparenz, Fokus und Qualität zu sichern. Der Scrum Master fördert Empirie, entfernt Hindernisse und coacht Team und Organisation. Tägliches Steuern auf das Sprint Goal, Definition of Done und Timeboxing werden praktisch geübt.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Struktur und Zweck der Events
  • Rolle des Scrum Masters als Coach
  • Transparenz durch Artefakte und Commitments
  • Daily Steering gegen Sprint Goal

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlogpflege und wertorientierte Priorisierung.
Teilnehmende entwickeln verständliche Produktvisionen, formulieren überprüfbare Ziele und ordnen das Product Backlog nach erwartbarem Nutzen. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten mit Annahmen behandelt. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen; Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Developers wird praxisnah geübt, um Wirkung statt reiner Auslieferung sicherzustellen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und klare Einträge
  • Priorisierung nach Wirkung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel.
Der Kurs schärft die Fähigkeit, Wert messbar zu machen, Annahmen sichtbar zu halten und Entscheidungen evidenzbasiert zu treffen. Teilnehmer übersetzen Strategie in ein nachvollziehbares Backlog, handhaben Kundenfeedback und lösen Interessenkonflikte konstruktiv. Organisatorische Rahmenbedingungen werden analysiert und konkrete Hebel zur Verkürzung von Durchlaufzeiten vorgeschlagen.

  • Messbare Produktwirkung definieren
  • Backlog als Steuerungsinstrument
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Organisationsaspekte und Governance
  • Evidence Based Management vertiefen

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams integriert an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien aufzugeben.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und die Sichtbarmachung von Abhängigkeiten. Teams lernen, Einträge so zu schneiden, dass Unabhängigkeit und frühe Integration möglich werden. Vorhersagen werden als Bandbreiten zusammengeführt; Veröffentlichungsplanung berücksichtigt Integrationsrisiken. Fokus liegt auf durchgängiger Qualität, kurzen Integrationszyklen und verlässlicher Lieferfähigkeit.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren
  • Schnittstellen und Abhängigkeiten managen
  • Integration und kontinuierliche Lieferung
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg
  • Organisationale Entscheidungen für Skalierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Konzepte, Tools und ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz.
Teilnehmende verstehen maschinelles Lernen, Deep Learning, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie Anwendungsfelder. Praktische Übungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI sowie Prompt Engineering zeigen Einsatzmöglichkeiten in Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Datenschutz, Bias und ethische Reflexion sind integraler Bestandteil, damit KI verantwortungsvoll in Prozesse integriert werden kann.

  • Grundkonzepte ML und DL
  • Einsatzfelder und Tools
  • Prompt Engineering und Text-KI
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI: Grundlagen der Programmierung verbunden mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmer lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und Modulplanung. Nutzung von Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging werden mit KI-unterstützten Tools kombiniert; Prompt Engineering hilft beim automatisierten Refactoring und Testen. Praxisprojekte (Quiz, Datenauswertung, Mini-Rechner) vertiefen algorithmisches Denken und Bereitstellung funktionsfähiger Programme.

  • Python-Grundlagen und Datentypen
  • Kontrollstrukturen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Bibliotheken, Debugging, try/except
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI / Scrum Master & Product Owner Experte kombiniert agile Rollen, skalierende Zusammenarbeit und moderne IT-Kompetenzen zu einem anwendungsorientierten Qualifizierungsprogramm, das Empirie, Evidence Based Management, Python-Programmierung und KI praxisnah verknüpft.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.