Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python kombiniert agile Führung, professionelle Produktverantwortung, Skalierungsmuster und praktisches Programmieren; Scrum Master & Product Owner Experte (PSM 1 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI zielt darauf ab, Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung zusammenzuführen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet operatives Arbeiten mit strategischer Produktverantwortung und technischen Fähigkeiten.
Anwendbar in Product Owner-, Scrum Master- und agilen Coaching-Rollen sowie in Teams, die skalierte Produkte entwickeln; Python-Kenntnisse ermöglichen Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Assistenz im Alltag.
Typische Einsatzfelder: IT-Entwicklung, Produktmanagement, Data Analytics und KI-Integration; Skills lassen sich direkt in Sprintplanung, Backlog-Pflege, Release-Planung und Code-Entwicklung transferieren.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters zur Verbesserung der Team-Effektivität.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive zielgerichtet eingesetzt werden, wie das Sprint Goal entsteht und wie Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) Transparenz schaffen. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse.

  • Empirie und Werte in Scrum anwenden
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Förderung selbstverwalteter Teams

Praxisnähe: Arbeitstakt, Zielorientierung und kontinuierliche Anpassung werden operationalisiert; Fokus auf praktikable Techniken zur Stabilisierung des Taktgefüges.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertorientierung, Vision und transparentes Backlog-Management.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und setzen Prioritäten nach Wirkung statt Umfang. Das Product Backlog wird zur einzigen Quelle geplanter Vorhaben, Einträge beschreiben Nutzen und Ergebniskriterien.

  • Produktvision entwickeln und kommunizieren
  • Backlog-Pflege und Eintragsformulierung
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Bandbreitenprognosen und Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management als Entscheidungsgrundlage

Outcome-Fokus: Prognosen, Release-Planung und Kennzahlen verbinden Strategie mit laufenden Entscheidungen; Prodcut Backlog wird als lebendes Steuerungsinstrument genutzt.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Ergebnisorientierung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel für Produktarbeit.
Teilnehmende messen Wert über Wirkung, gestalten Backlogs als Folge einfach nachvollziehbarer Schritte und binden Feedback systematisch ein. Umgang mit Stakeholdern und Aufbau- und Ablauforganisation werden zur Entscheidungsunterstützung.

  • Messgrößen definieren und nutzen (Evidence Based Management)
  • Backlog in Ergebnisbeiträge übersetzen
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Organisationsstrukturen analysieren und verbessern
  • Entscheidungen unter Unsicherheit treffen

Ergebnis: Teilnehmende steuern Priorität und Veröffentlichung an Wirkung ausgerichtet und können strukturelle Hindernisse adressieren, um Entscheidungswege zu verkürzen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams koordiniert an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Fokus auf gemeinsamen Qualitätsmaßstab (inkl. nicht-funktionaler Kriterien), Integration und frühzeitige Abstimmung von Abhängigkeiten. Vorhersagen werden als Bandbreiten mit Annahmen und Integrationsrisiken dargestellt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren
  • Einträge so zuschneiden, dass Teams unabhängig liefern
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung
  • Abhängigkeitsmanagement und Risikoabschätzung
  • Veröffentlichungsvorhersagen und Anpassungsregeln

Skalierung praktisch: Planung über Teamgrenzen, transparente Risiken und klare Signale für Anpassungen schaffen verlässliche Erwartungen; integrierte Arbeit wird zum täglichen Standard, integartion-Probleme früh sichtbar.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt Python-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praktischer Projektarbeit.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen (Listen, Dictionaries) und Bibliotheken. Fehlerbehandlung, Debugging und modulare Programmstruktur sind Schwerpunkte; KI-Tools und Prompt Engineering unterstützen Coding, Testen und Refactoring.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module und Bibliotheken (json, re, datetime)
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • KI-gestützte Tools, Prompt Engineering und kleine Projekte

Outcome: Teilnehmende planen, schreiben und testen eigene Python-Programme, nutzen KI zur Effizienzsteigerung und bereiten sich auf Rollen in Data Analysis, Entwicklung und KI-Integration vor.

Fachliche Kompetenz (gesamt)
Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende verlässliche Scrum-Praxis, produktorientiertes Management, Skalierungsfähigkeiten und technische Umsetzungskompetenz in Python.
Sie formulieren Sprint-Ziele, pflegen Backlogs, treffen messbare Entscheidungen, sichern Qualität über DoD und gemeinsamen Qualitätsmaßstab, integrieren mehrere Teams und nutzen KI-gestützte Methoden zur Automatisierung und Analyse. Diese Skills stützen praktische Rollen in agilen Produktentwicklungen und technischen Kontexten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.