Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & JavaScript & KI verbindet Praxiswissen zu Scrum, Product Ownership, agiler Führung, JavaScript und Künstlicher Intelligenz. In dieser Maßnahme (auch als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen bekannt) stehen empirisches Arbeiten, Wertorientierung und die Integration von KI-gestützten Tools im Fokus, damit Teilnehmende konkrete Fähigkeiten für moderne Entwicklungs- und Produktkontexte entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet auf operative und strategische Einsatzfelder aus: Scrum-Teams, Product Owner-Rollen, Agile Coaches, technische Entwickler und Digitalisierungsprojekte.
Angewandt werden Backlogpflege, Sprint-Planung, Sprint Goal-Fokussierung, Daily Steuerung, Review- und Retrospektiven sowie Evidence Based Management.
Ergänzend ermöglichen JavaScript- und KI-Kompetenzen die Automatisierung, Prototypentwicklung und Integration von ML/AI-Lösungen in Web-Umgebungen. Berufliche Einsatzgebiete reichen von Produktmanagement über Frontend-Entwicklung bis zu digitalen Innovations- und Transformationsrollen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rolle des Scrum Masters und die Arbeit mit Events, Artefakten und Werten. Teilnehmende lernen, wie der Scrum Master Team- und Organisationscoaching, Moderation und Hindernisbeseitigung einsetzt.
Fokus liegt auf Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive sowie dem Einsatz von Artefakten (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) mit Commitments wie Product Goal, Sprint Goal und Definition of Done (DoD).

  • Scrum-Framework, Werte und Empirie
  • Rolle und Coaching durch den Scrum Master
  • Timeboxing und Eventspraxis (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Qualitätssicherung und DoD-Anwendung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und wertorientierte Backlog-Pflege; Teilnehmende erlernen Wertmessung, Release-Prognosen und Evidence Based Management. Der Product Owner formuliert Vision und Ziele, verknüpft sie mit Kennzahlen und führt das Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben.
Lernziel ist, Wirkung statt reinen Output zu steuern und Vorhersagen als bandbreitenbasierte Prognosen mit Annahmen zu kommunizieren.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backloggestaltung und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Release-Prognosen und Annahmeoffenlegung
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft die Bedingung für Selbstverwaltung, Verantwortungsverteilung und situative Führung. Teilnehmende entwickeln Instrumente, um Kontext zu gestalten, Erwartungen zu klären und Entscheidungsräume zu definieren, sodass Teams autonom und verlässlich agieren.
Der Kurs betrachtet organisatorische Schnittstellen, Entscheidungswege und Budgetfragen und zeigt, wie Führung unterstützend statt steuernd wirkt.

  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Klare Entscheidungsrechte und transparente Informationen
  • Führung als Kontextgestaltung und Unterstützung
  • Identifikation organisatorischer Bremsen
  • Maßnahmen zur Zusammenarbeit und Verantwortlichkeitsklärung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Künstlicher Intelligenz, ML/Deep Learning, Einsatzfeldern und ethischen Aspekten. Teilnehmende üben mit Chatbots, Text- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und kritische Interpretation von Ergebnissen.
Der Kurs betont Datenschutz, Bias und Best Practices zur Integration von KI in Geschäftsprozesse sowie die Automatisierung von Routineaufgaben.

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning (ML) kompakt erklärt
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz (Text, Bild, Daten)
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Praxisübungen mit Chatbots und KI-gestützten Workflows

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion, Debugging und die produktive Nutzung von KI-Tools beim Coden. Teilnehmende entwickeln Funktionen, nutzen Arrays/Objekte und strukturieren Projekte in VS Code.
Integration von KI beim Generieren, Testen und Optimieren von Code sowie Einführung in Prompt Engineering für Entwickler stehen im Mittelpunkt. Praktische Übungen fördern algorithmisches Denken und Frontend-Praxis.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM und Browser-Interaktion, Debugging-Methoden
  • KI-unterstützte Entwicklung, Prompt-Einsatz und Projektstruktur

Fachliche Kompetenzen und Abschlussnutzen
Teilnehmende erlangen die Fähigkeit, Scrum und Product Ownership zielgerichtet anzuwenden, selbstverwaltete Teams zu stärken und Produktwirkung messbar zu machen. Sie kombinieren agile Führungskompetenz mit praktischen JavaScript- und KI-Fähigkeiten, um moderne Produkt- und Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten und daten- sowie evidenzbasiert Entscheidungen zu treffen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.