Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript verknüpft agile Rollen, Führungskompetenz, skalierende Praktiken und Programmierkenntnisse; Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript bildet die Grundlage für wertebasierte Empirie, wertorientiertes Produktmanagement und praxisnahe Programmierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Teamleitungen und Entwicklerinnen, die Empirie, Backlog-Pflege und Evidence Based Management praktisch anwenden wollen. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, Team-Coaching, Skalierung über mehrere Teams sowie Automatisierung und Datenanalyse mit Python und JavaScript. Gelerntes lässt sich unmittelbar in Sprintplanung, Review, Retrospektive, Flow-Optimierung und KI-gestützter Code-Entwicklung einsetzen.

Scrum Master 1

Kurzbeschreibung
Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und trainiert Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung, damit Teams verlässlich nutzbare Inkremente liefern.
Die Teilnehmenden erlernen die Rolle des Scrum Masters, die Bedeutung von Werten und Timeboxes (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) sowie Techniken zur Förderung von Transparenz und kontinuierlicher Verbesserung. Praktische Übungen zeigen, wie Sprint Goal entsteht und wie Daily Scrum und Retrospektive die Arbeit steuern.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done und Commitments
  • Coaching- und Moderationstechniken

Scrum Product Owner 1

Kurzbeschreibung
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Management, um Wirkung statt reinen Output sicherzustellen.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, Prioritäten nach Nutzen zu setzen und Backlog-Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung und Zusammenarbeit möglich sind. Vorhersagen werden als Bandbreiten erstellt; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen. Der Kurs zeigt, wie Prognosen, Release-Planung und Stakeholder-Kommunikation greifbar werden.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Nutzenorientierte Einträge und Zerlegung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management, Metriken und Entscheidungen

Scaled Scrum

Kurzbeschreibung
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne die Scrum-Grundsätze zu verwässern.
Im Zentrum steht ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und die Integration als tägliche Aufgabe. Teilnehmende erarbeiten Techniken zur Reduktion von Abhängigkeiten, zum Zuschnitt von Arbeitspaketen und zur Abstimmung von Release-Planung über Teamgrenzen hinweg. Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert; Annahmen und Integrationsrisiken werden transparent gemacht.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt
  • Integration, Sicherheit, Leistung
  • Release-Planung über Teams
  • Prognosen mit Bandbreiten

Scrum Agile Leadership

Kurzbeschreibung
Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln.
Der Kurs zeigt, wie Führung Orientierung gibt ohne Autonomie zu nehmen, wie Entscheidungsräume definiert werden und welche Organisationsstrukturen Selbstverwaltung erleichtern oder blockieren. Führungskräfte lernen, situativ zu unterstützen, Verbindlichkeiten zu schaffen und Strukturen so zu verändern, dass Teams schneller und verlässlicher liefern.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Unterstützung
  • Transparente Entscheidungsräume
  • Organisationsstrukturen analysieren
  • Veränderungsvorschläge ableiten

Scrum mit Kanban

Kurzbeschreibung
Scrum mit Kanban verbindet Flow- und Pull-Prinzipien mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, wie Arbeit sichtbar gemacht, Losgrößen gesteuert und Engpässe durch Durchsatz- und Wartezeitmessung erkannt werden. Das Product Backlog wird als geordnete Folge wirksamer Schritte behandelt; Prognosen entstehen aus historischen Daten und realistischen Bandbreiten. Praktische Techniken zeigen, wie Wartezeiten reduziert und Release-Erwartungen angepasst werden.

  • Flow-Messung: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Limits für parallele Arbeit
  • Backlog als geordnete Darstellung
  • Engpassidentifikation und Maßnahmen
  • Prognosen und Release-Kommunikation

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Kurzbeschreibung
Python vermittelt strukturiertes Programmieren, Datenverarbeitung und den produktiven Einsatz von KI-Tools.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen modulare Skripte, arbeiten mit Variablen, Listen, Dictionaries, Kontrollstrukturen, Funktionen und Bibliotheken (math, datetime, json, re). Sie nutzen try/except zur Fehlerbehandlung, lernen Debugging-Methoden und Prompt Engineering, um KI beim Schreiben und Testen von Code effektiv einzubinden. Kleinprojekte demonstrieren Automatisierung und Datenauswertung.

  • Grundlagen: Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken und I/O (json, datetime)
  • KI-Tools, Debugging, Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kurzbeschreibung
JavaScript verbindet Webentwicklung mit KI-gestützter Code-Optimierung und fokussiert Interaktivität und DOM-Manipulation.
Die Teilnehmenden entwickeln logische Abläufe, nutzen Arrays und Objekte, strukturieren Funktionen und debuggen Browser-Code. Einführung in DOM, Browser-Interaktion und Best Practices in VS Code ergänzt Prompt Engineering für KI-Unterstützung. Projekte trainieren saubere Projektstruktur, Fehleranalyse und die Anwendung moderner Frontend-Prozesse.

  • Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript sowie die Alternativbezeichnung Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript vermitteln zusammen die Fähigkeit, empirisch gesteuerte Lieferfähigkeit, wertebasierte Zusammenarbeit, skalierbare Integration und moderne Programmierpraktiken zu verbinden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.