Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python & KI (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) verbindet empirische Arbeitsweisen, Product-Value-Fokus und technische Skills in Python und KI zu einer praxisorientierten Weiterbildung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme schafft Verbindungen zwischen Scrum, Product Management, Agile Leadership, Python-Programmierung und KI-Anwendungen.
Teilnehmende lernen, wie Empirie, Sprint-Takt und Product Backlog in reale Projekte übersetzt werden und wie KI-Tools Automatisierung, Datenanalyse und Content-Unterstützung liefern können.

  • Einsatz als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Data Analyst oder Python Developer.
  • Anwendung in Produktentwicklung, Digitalisierung, Marketing, Kundenservice und Prozessautomatisierung.
  • Verknüpfung von Outcome-Fokus, Evidence Based Management und technischen Prototypen.
  • Transfer in Release-Planung, Backlog-Pflege und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters.
Der Kurs erklärt Sprint, Sprint Goal, Timeboxes (u.a. Daily 15 Min.), Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement sowie die Definition of Done, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung und Anpassung in kurzen Iterationen.
  • Rolle: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung, Team-Effektivität.
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive.
  • Artefakte: Transparenz durch Product Goal, Sprint Goal, DoD.
  • Förderung von Werten, Vertrauen und offener Kommunikation.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wert und Backlog-Pflege zur Wirkung statt nur Auslieferung.
Teilnehmende erlernen, wie man eine klare Produktvision formuliert, nutzbare Backlog-Einträge schreibt und Vorhersagen sowie Release-Planung als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen nutzt.

  • Produktvision formulieren und in überprüfbare Ziele übersetzen.
  • Backlog als einzige Quelle: Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten.
  • Zerlegung von Anforderungen, Nutzendefinition und verständliche Einträge.
  • Evidence Based Management: Kennzahlen, Ziele und Anpassungen.
  • Prognosen mit Bandbreiten und offen gelegten Annahmen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Gestalten von Kontext und Stärkung von Selbstverwaltung.
Der Kurs zeigt, wie Führung Unterstützung bietet, nicht Anweisung, und wie organisatorische Rahmenbedingungen Entscheidungsfähigkeit, Qualitätsstandards und Durchlaufzeiten beeinflussen.

  • Verantwortlichkeiten im Team klären, Entscheidungsräume definieren.
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen und Hindernisse adressieren.
  • Situative Führung: Orientierung geben, Grenzen setzen, Kompetenzen entwickeln.
  • Analyse von Schnittstellen, Reporting und Budgetierung.
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und zur Beschleunigung von Wertlieferung.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und ethischen Aspekten.
Teilnehmende erproben Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Prompt Engineering und lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen, kritisch zu prüfen und datenschutzkonform zu integrieren.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder.
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning simpel erklärt.
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung.
  • Praktische Übungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Datenauswertung.
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikoabschätzung.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestütztem Entwickeln.
Der Kurs lehrt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken und Fehlerbehandlung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden und Debuggen.

  • Python-Syntax, Variablen, Strings, Zahlen, Booleans.
  • Bedingungen (if/elif/else), Schleifen (for, while).
  • Funktionen, Module und modulare Programmstruktur.
  • Listen, Dictionaries, json, regex, Bibliotheken (math, datetime, statistics).
  • Debugging, try/except, KI-gestützte Tests, kleine Praxisprojekte.

Abschlusskompetenzen
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum wirksam einsetzen, Product Backlogs wertorientiert pflegen, Führungskontexte gestalten, KI praktisch integrieren und Python-Projekte konzipieren sowie KI-Tools verantwortungsvoll nutzen.
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python & KI (auch Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) unterstützt eine schnelle Übertragbarkeit in berufliche Rollen und fördert Outcome-orientiertes, technisch unterstütztes Arbeiten.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.