Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führung, Produktverantwortung, Flussorientierung, Programmiersprachen und KI-Grundlagen. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die Umsetzung messbarer Ergebnisse und praktischer Kompetenzen im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI qualifiziert für Rollen in Produktentwicklung, Agile Coaching, Technical Delivery und Frontend-Entwicklung.
Angewandt werden Backlogpflege, Sprint-Steuerung, Flussmessung (Durchsatz, Durchlaufzeit), Python-Scripting, Responsive HTML/CSS-Umsetzung und KI-gestützte Automatisierung.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Data-Analystin, Python-Developerin und Frontend-Entwicklerinnen in interdisziplinären Teams.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Werte, Events, Artefakte und die Rolle des Scrum Masters bei Coaching, Moderation und Beseitigung von Hindernissen.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive so zu steuern, dass das Sprint Goal zuverlässig erreicht wird und ein nutzbares Inkrement entsteht.

  • Rolle des Scrum Masters und Coaching-Techniken
  • Timeboxing und Event-Zweck (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstäbe
  • Umgang mit Stakeholder-Feedback und Inkrement-Integration
  • Förderung von Selbstorganisation und Transparenz

Nach Abschluss können Teilnehmende den Takt setzen, Fortschritt gegen das Sprint-Ziel steuern und Verbesserungen systematisch anstoßen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Priorisierung und Evidence Based Management, um Wirkung statt nur Auslieferung zu erzielen.
Die Kursinhalte zeigen, wie sich ein Product Backlog als einzige, transparente Planungshilfe pflegen lässt und wie Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen und historischen Daten erstellt werden.

  • Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
  • Backlog-Pflege, Nutzenerklärung und Zerlegung von Einträgen
  • Release-Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Metriken zur Wirkung statt nur Output
  • Entscheidungen auf Basis von Evidence Based Management

Absolventinnen können Prioritäten setzen, Prognosen kommunizieren und den Produktnutzen schrittweise erhöhen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Rollen mit Flow-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern sowie Engpässe sichtbar zu machen.
Der Kurs vermittelt Flussmessungen, Losgrößensteuerung, Limits für parallele Arbeit und die Gestaltung eines sichtbaren Arbeitssystems, das Warteschlangen reduziert und Vorhersagbarkeit erhöht.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Prognosen basierend auf historischen Daten
  • Selbststeuerung und Vereinbarungen im Team

Teilnehmende setzen ein Arbeitssystem auf, lesen Messgrößen und leiten gezielte Eingriffe zur Entzerrung von Engpässen ab.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und die praktische Nutzung von KI-Tools zur Text- und Datenverarbeitung.
Schwerpunkt ist der sichere, ethisch reflektierte Einsatz von KI im Arbeitsalltag, inklusive Datenschutz, Bias-Themen und Integration in Prozesse zur Effizienzsteigerung.

  • Definitionen und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Typen von KI
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von Chatbots, Bild- und Text-KI in Praxisübungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion

Nach dem Kurs können Teilnehmende KI-Tools gezielt einsetzen, Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken im betrieblichen Kontext bewerten; Erkenntnisse werden in Realtität erprobt.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit praktischen Automatisierungs- und Analysefähigkeiten; der Kurs legt Wert auf sauberen Code, Debugging und Einsatz von Bibliotheken.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Aufbau kleiner, modularer Programme; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren.

  • Grundlagen: Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen (if, for, while)
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Bibliotheken für Mathe, Daten und JSON-Verarbeitung
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Absolventinnen planen, schreiben und ausführen Python-Skripte, nutzen KI zur Programmierhilfe und entwickeln modulare, wartbare Lösungen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und moderne Workflows mit SASS und Bootstrap.
Fokus liegt auf Barrierefreiheit, Mobile-First-Design, wartbarer Struktur und der Umsetzung kompletter Webseiten inklusive Projektstruktur und Best Practices.

  • Semantisches HTML und SEO-Basics
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • Media Queries und Mobile-First-Techniken
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Anpassung

Teilnehmende realisieren eine vollständige responsive Website, strukturieren Projekte effizient und setzen Designvorgaben technisch sauber um.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.