Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit modernen Programmier- und KI-Kompetenzen; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die Umsetzung verlässlicher Lieferzyklen, produktorientierter Entscheidungen und praxisnaher Coding-Fähigkeiten im Mittelpunkt. Ziel ist, Empirie, Produktwirkung und technische Umsetzbarkeit zu verzahnen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum Master 1, Scrum Product Owner 1 und Scrum mit Kanban mit technischer Bildung in Python, JavaScript und Webtechnologien sowie KI-Grundlagen.
Angewandt werden Techniken zur Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Flow-Messung und Evidence Based Management sowie praktische Programmierpraktiken für Automatisierung, Datenanalyse und responsive Webentwicklung.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Python Developer, Data Analyst, KI-Anwender in Produktteams; Fähigkeiten lassen sich in Produktstrategie, Release-Planung, Automatisierung und Frontend-Implementierung direkt nutzen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rolle des Scrum Masters und die tägliche Steuerung des Teams.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive sowie Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) praktisch anzuwenden.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Werte als Grundlage für Vertrauen, Transparenz und begründete Entscheidungen
  • Rolle: Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen
  • Timeboxen, Sprint Goal, Definition of Done (DoD)
  • Daily-Steuerung, Review-Auswertung und Retrospektivenarbeit

Nach Abschluss können Teilnehmende Sprint-Ziele formulieren, Fortschritt gegen das Ziel steuern und ein nutzbares Inkrement sichern; Scrum Master 1 stärkt Fähigkeiten zur Förderung selbstverwaltender Teams und zur Etablierung verlässlicher Takte.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung im Product Backlog und Evidence Based Management.
Teilnehmende erlernen, wie Produktwirkung vor bloßem Output gestellt wird und wie Vorhersagen mit Annahmen und historischen Daten abgesichert werden.

  • Produktvision und aus ihr ableitbare Ziele
  • Backlog-Pflege: verständliche Einträge, Nutzenbeschreibungen, Zerlegung
  • Priorisierung nach Wert, Risiken und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Release-Planung und Prognoseannahmen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management zur Entscheidungsunterstützung

Nach Kursabschluss können Teilnehmende konsistente Backlogs pflegen, realistische Prognosen kommunizieren und den Wert von Releases messbar machen; Scrum Product Owner 1 verknüpft Strategie und operative Umsetzung.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien die Vorhersagbarkeit erhöhen und Engpässe sichtbar gemacht werden.
Fokus auf Flow-Messungen (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten), Losgrößen, Limits für parallele Arbeit und adaptive Planung.

  • Sichtbarmachung der Arbeit, Regeln für Beginn/Ende und Durchfluss
  • Messgrößen: Durchsatz, Cycle Time, Warteschlangen erkennen
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung auf Basis beobachteter Daten
  • Grenzen paralleler Arbeit, Losgrößen und Übergabeoptimierung
  • Selbststeuerung und Verantwortung des Teams für Fluss und Qualität

Nach Abschluss setzen Teilnehmende Product Backlog Management mit Fokus auf Fluss um, lesen Kennzahlen zur Ursachenanalyse und leiten gezielte Maßnahmen zur Reduktion von Verzögerungen ab.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethischen Aspekten.
Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt-Formulierung und die Integration von KI-Tools zur Automation und Entscheidungsunterstützung.

  • Definition und Geschichte von KI, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und optimale Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und kritische Ergebnisprüfung

Nach Kursende sind Teilnehmende in der Lage, KI sinnvoll und verantwortungsbewusst in Arbeitsprozesse zu integrieren, Ergebnisse kritisch zu interpretieren und Chancen sowie Risiken systematisch abzuwägen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Kurs führt in Python ein und zeigt, wie Programmierung mit KI-gestützten Tools produktiv verknüpft wird.
Schwerpunkt auf Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken und Debugging sowie kleinen Praxisprojekten zur Automatisierung und Analyse.

  • Syntaxgrundlagen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datei-/Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • Einsatz von KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Prompting

Teilnehmende bauen eigene kleine Projekte und lernen Python als Basis für Data Science, Automatisierung und weiterführende ML-Themen einzusetzen; Python erscheint in Kursunterlagen und Übungen wiederholt.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt die Sprache des modernen Webs, DOM-Interaktion und Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsprozess.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen, Debugging und VS Code-basiertes Arbeiten.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM, Browser-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Techniken und Projektstrukturierung in VS Code
  • KI-unterstützte Entwicklung: Code-Generierung, Tests und Prompt-Strategien

Nach Kursabschluss entwickeln Teilnehmende interaktive Webanwendungen, strukturieren Projekte sauber und nutzen KI-Tools gezielt zur Qualitätssteigerung und Effizienz.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouttechniken, responsive Gestaltung und SASS/Bootstrap-Workflows.
Schwerpunkt auf Box-Modell, Flexbox, Grid, Mobile-First, Accessibility sowie SASS-Präprozessoren und Bootstrap-Komponenten zur schnellen Umsetzung.

  • HTML5-Struktur, Semantik und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Kaskade, Box-Modell, Positionierung
  • Flexbox, Grid und Media Queries für responsive Layouts
  • SASS: Variables, Nesting, Mixins; Bootstrap 5-Integration
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: komplette responsive Webseite

Teilnehmende erstellen wartbare, barrierearme Webseiten mit modernen Techniken; die Masterclass befähigt zu sauberer Frontend-Architektur und produktiver Nutzung von Bootstrap und SASS.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI sowie die alternative Bezeichnung Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen bilden zusammen ein praxisorientiertes Curriculum: Es verknüpft Empirie, Product Backlog-Management, Flow-Optimierung, Python- und JavaScript-Fähigkeiten, Webprogrammierung (HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und KI-Grundlagen, sodass Teilnehmende sowohl agile Rollen als auch technische Aufgaben verantwortungsvoll übernehmen können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..ve…