Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet agiles Arbeiten, Produktverantwortung, Flow-Optimierung und KI-gestützte Programmierung. In Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen zielt die Maßnahme auf wertorientierte Lieferung, Vorhersagbarkeit und die Nutzung von KI zur Automatisierung und Analyse.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Diese Weiterbildung verknüpft Scrum- und Kanban-Prinzipien mit Product Management und Python-basiertem KI-Einsatz.
Anwenderszenarien umfassen Sprint- und Release-Planung, Backlog-Pflege, Flussoptimierung, Datenanalyse und Automatisierung von Routineaufgaben mit KI.

  • Einsatz als Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager oder Python-Developer
  • Integration von KI-Tools in Marketing, Kundenservice, Analyse und Entwicklungsprozesse
  • Arbeit in interdisziplinären Teams, Stakeholder-Management und Evidence Based Management

Scrum Master 1

Der Kurs vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters zur Steigerung der Team-Effektivität.
Teilnehmende lernen, wie Empirie, Werte, klare Timeboxes und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) tägliche Entscheidungen stützen. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse; das Team plant gegen ein Sprint Goal und liefert nutzbare Inkremente.

  • Empirie und Werte im Alltag
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Förderung selbstverwaltender Teams

Scrum Product Owner 1

Fokus liegt auf Produktvision, Wertorientierung und vorhersagebasiertem Arbeiten als Product Owner.
Die Ausbildung zeigt, wie ein transparentes Product Backlog entsteht, Einträge wertorientiert beschrieben und Prioritäten an Wirkung notiert werden. Vorhersagen und Release-Planung erfolgen als Bandbreiten; Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen, um Entscheidungen zu begründen.

  • Formulierung Produktvision und überprüfbarer Ziele
  • Backlog-Pflege und Story-Zerlegung
  • Wertanalyse statt reiner Feature-Orientierung
  • Prognosen mit Annahmen und historischen Daten
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Scrum mit Kanban

Dieser Kurs verbindet Scrum mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, Losgrößen zu steuern und Engpässe zu erkennen. Flussmetriken (Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit) helfen, Ursachen zu identifizieren und Maßnahmen wie Begrenzung paralleler Arbeit oder Anpassung von Übergaben einzuleiten.

  • Visualisierung des Workflows
  • Messen von Durchsatz und Durchlaufzeiten
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößensteuerung
  • Prognosen als Bandbreiten, Anpassung an Beobachtungen
  • Handhabung von Übergaben und Engpässen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs führt in KI, Machine Learning, ethische Fragestellungen und praktische Tools ein.
Teilnehmende verstehen Unterschiede zwischen schwacher und starker KI, nutzen Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, Ergebnisse kritisch zu interpretieren. Datenschutz, Bias und verantwortungsvolle Integration in Arbeitsprozesse sind zentrale Themen.

  • Grundbegriffe KI, ML, Deep Learning
  • Einsatzfelder: Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Schulung mit Fokus auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Unterstützung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken. Debugging, try/except, Modularisierung und der Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorieren stehen im Mittelpunkt. Kleine Projekte vertiefen die Anwendung.

  • Grundlagen Python: Variablen, Typen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, statistics, re)
  • KI-Assistenz beim Coden, Debugging und Projektbau

Diese Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python & KI / Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) vermittelt die fachliche Kompetenz, Scrum und Kanban in produktorientierte Arbeitsweisen zu überführen, Produktentscheidungen evidenzbasiert zu treffen und Python sowie KI verantwortungsvoll zur Effizienz- und Innovationssteigerung einzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.