Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit technischem Know-how; in Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Webprogrammierung, Python & KI lernen Teilnehmende Empirie, Produktorientierung und moderne Web- und KI-Techniken für den beruflichen Einsatz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) verknüpft Scrum-Rollen mit Produktmanagement, Python-, JavaScript- und Webentwicklung sowie KI-Anwendungen. Teilnehmende setzen Backlogpflege, Sprint-Ziele und DoD praktisch um und nutzen KI-Tools zur Automatisierung, Debugging und Prompt Engineering.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Frontend-Developer, Python-Developer, Data-Analyst, KI-Anwender in Produkt- und Innovationsumgebungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk, die Teamverantwortung und die Moderations- sowie Coaching-Aufgaben des Scrum Masters. Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zu steuern und Hindernisse zu entfernen, damit am Ende eines Sprints ein nutzbares Inkrement entsteht.
Inhalte:

  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen
  • Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • DoD, Timeboxing und Qualitätssicherung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung. Die Teilnehmenden formulieren eine klare Product Vision, erstellen nachvollziehbare Backlog-Einträge und führen Evidence Based Management für bessere Entscheidungen ein.
Inhalte:

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlogpflege und User Story-Formulierung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen, Release-Planung als Bandbreiten
  • Kennzahlen, Wirkung statt reiner Auslieferung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Prompt Engineering und ethische Aspekte. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools Text, Bild und Daten analysieren, automatisieren und Entscheidungsprozesse unterstützen; Teilnehmende üben Chatbots, Bild- und Text-KI und lernen Bias sowie Datenschutz zu bewerten.
Inhalte:

  • Definitionen, Einsatzfelder und historische Entwicklung
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias-Reflexion
  • Praktische Übungen: Chatbots, Text- und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung. In KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python erlernen Teilnehmende Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie den Einsatz von Bibliotheken und KI-Tools zur Unterstützung beim Coden und Testen.
Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Projektstruktur
  • Listen, Dictionaries, json-Verarbeitung
  • Debugging, try/except, Clean Code
  • Einsatz von KI-Tools, Prompt Engineering, Mini-Projekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI erklärt JavaScript-Grundlagen und Browser-Interaktion. Teilnehmende lernen DOM, Events, Arrays und Objekte sowie den produktiven Einsatz von KI-Assistenz beim Schreiben und Testen von Frontend-Code.
Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte, Iterationen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und VS Code-Projektstruktur
  • KI-unterstütztes Programmieren und Code-Optimierung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts, Flexbox/Grid sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Komponenten. Die Teilnehmenden entwickeln eine vollständige, barrierefreie Webseite und lernen saubere Projektorganisation.
Inhalte:

  • Semantisches HTML5, Accessibility, SEO-Basics
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Mobile-First, Media Queries, responsive Design
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting; Bootstrap 5: Grid, Komponenten
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlusswebseite

Fachliche Kompetenzen

  • Agile Praxis: Sprint-Takt, Sprint Goal, DoD, transparente Artefakte
  • Produktmanagement: Vision, Backlog, Priorisierung, Evidence Based Management
  • Technische Basis: Python-Programmierung, JavaScript-Entwicklung, HTML/CSS/SASS/Bootstrap
  • KI-Kompetenz: Prompt Engineering, Tool-Nutzung, Ethik und Datenschutz
  • Ergebnis: Teilnehmende können Scrum, Backlogpflege, Release-Planung, Code-Entwicklung und KI-Integration praktisch anwenden und in realen Arbeitskontexten umsetzen, inkl. Debugging und kontinuierlicher Verbesserung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.