Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet agile Rollen, skalierende Praktiken, Flow-orientiertes Arbeiten und moderne Technik: Ziel ist, Teilnehmende für wertorientierte Produktentwicklung, verlässliche Lieferung und den sinnvollen Einsatz von KI und JavaScript zu befähigen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Das Angebot Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript) bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor. Einsatzbereiche sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Entwickler oder Digital- und Innovationsrollen. Vermittelt werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Release-Planung, Flussoptimierung und KI-unterstützte Automatisierung; erlernte Techniken lassen sich direkt in Produktstrategien, Integrationsplänen und Entwickleralltag anwenden.

Scrum Master 1

Einführung und Anwendung
Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte tägliche Entscheidungen stützen.
Teilnehmende lernen, den Sprint-Takt zu etablieren, Daily, Planning, Review und Retrospektive zu moderieren und Hindernisse zu beseitigen. Verantwortungsteilung im Team, Definition of Done und Transparenz über Product Backlog und Inkrement werden praktisch eingeübt.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollenverständnis: Scrum Master, Developers, PO
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung

Scrum Product Owner 1

Wertorientierte Produktverantwortung
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung.
Teilnehmende entwickeln klare Visionen, formulieren überprüfbare Ziele, pflegen ein transparentes Backlog und erstellen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen. Der Kurs verbindet Produktführungsprinzipien mit Metriken, Stakeholder-Kommunikation und Entscheidungen unter Unsicherheit.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scaled Scrum

Zusammenarbeit mehrerer Teams
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Teilnehmende lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen, Einträge so zu schneiden, dass Teams unabhängig liefern, und Release-Planung über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten zu betreiben. Integrationszyklen, gemeinsamer DoD und abgestimmte Vorhersagen werden geübt.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Vorhersagen über mehrere Teams
  • Veröffentlichungsplanung mit Szenarien
  • Maßnahmen zur Reduktion von Durchlaufzeiten

Scrum mit Kanban

Flow-orientierte Steuerung
Scrum mit Kanban verbindet Timeboxed-Sprints mit Flussmetriken, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende setzen Limits für parallele Arbeit, messen Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten und leiten daraus Eingriffe ab. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gepflegt; Prognosen basieren auf historischen Flussdaten statt Wunschdenken.

  • Sichtbarmachung von Arbeit, WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Engpassanalyse und Losgrößensteuerung
  • Flussorientierte Priorisierung im Backlog
  • Selbstorganisation und Verantwortungsübernahme

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI-Einsatz im Alltag
Der Kurs vermittelt Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI), Machine Learning und Deep Learning, praktische Anwendungen und ethische Fragestellungen.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, nutzen KI-Tools zur Automatisierung und Datenanalyse und reflektieren Datenschutz sowie Bias. Ziel ist sicherer, effizienter und verantwortungsvoller Einsatz von KI in Prozessen.

  • Definitionen, Anwendungsfelder, ML vs. DL
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Text-, Sprach- und Bild-KI demonstrieren
  • Datenschutz, Bias und Ethik
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Programmierung
Dieser Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken. Teilnehmende lernen Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte und DOM-Interaktion.
Debugging, Projektstruktur, VS Code und Best Practices werden mit KI-Tools kombiniert, um Code zu schreiben, zu testen und zu optimieren. Fokus liegt auf handhabbaren, wiederverwendbaren Lösungen für Webanwendungen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tools, KI-unterstützte Entwicklung

Abschließende Kompetenz
Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI befähigt zur Umsetzung verlässlicher Sprints, wertorientierter Produktentscheidungen, skalaner Zusammenarbeit, flussoptimierter Steuerung sowie zur Integration von KI und JavaScript in produktive Abläufe. Teilnehmende entwickeln Praxisfähigkeiten, die in agilen, digitalen und technischen Rollen unmittelbar einsetzbar sind.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.