Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet Rollen-, Skalierungs- und Programmierkompetenzen; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, empirisch gesteuerte Arbeit zu etablieren und Code-gestützte Lösungen zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft praktische Einsatzszenarien: Teams steuern Sprints, Product Owner priorisieren Backlogs, und Skalierung sorgt für integrierte Releases; Kanban-Metriken verbessern Fluss und Vorhersagbarkeit. Parallel erwerben Teilnehmende Python- und JavaScript-Kenntnisse mit KI-Tools für Automatisierung, Debugging und Prompt Engineering. Einsatzfelder reichen von Product Owner, Scrum Master und Agile Coach bis zu Frontend- und Python-Developer-Rollen.

Scrum Master 1

Kursinhalte und Zielsetzung
Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und zeigt, wie Werte, Events und Artefakte zusammenwirken, um regelmäßige, nutzbare Inkremente zu liefern. Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrum zielgerichtet zu nutzen und Hindernisse zu beseitigen.

  • Rolle und Verantwortlichkeiten des Scrum Masters
  • Empirie: beobachten, auswerten, anpassen
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Coaching und Moderation für selbstverwaltende Teams

Praktisch üben Teilnehmende Facilitation, Removal of Impediments und das Etablieren eines stabilen Takts.

Scrum Product Owner 1

Kursinhalte und Zielsetzung
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Einträge nach Wert zu beschreiben, realistische Vorhersagen mit Bandbreiten zu erstellen und Wirkung statt nur Output zu messen.

  • Erstellen einer klaren Produktvision und messbarer Ziele
  • Product Backlog als zentrale Quelle der Wahrheit
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen, Release-Planung und Annahmen dokumentieren
  • Kennzahlen und Evidence Based Management

Die Praxisarbeit umfasst Backlog Refinement, Prognosebildung und Kommunikation mit Stakeholdern.

Scaled Scrum

Kursinhalte und Zielsetzung
Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration und koordinierte Vorhersagen über mehrere Teams hinweg. Ziel ist, Integration früh und kontinuierlich sicherzustellen und Abhängigkeiten so zu gestalten, dass Teams unabhängig liefern können.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Integration, Performance, Security und Betriebsfähigkeit berücksichtigen
  • Abstimmung von Abhängigkeiten und Release-Planung
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen offenlegen
  • Organisationsentscheidungen für erfolgreiche Skalierung

Teilnehmende lernen, integrierte Releases zu planen und Integrationsrisiken zu minimieren.

Scrum mit Kanban

Kursinhalte und Zielsetzung
Scrum mit Kanban kombiniert Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Fokus liegt auf Visualisierung, Work-in-Progress-Limits und Messgrößen, die Engpässe sichtbar machen.

  • Visualisierung von Arbeit und klare Start-/Enderegeln
  • Flussmetriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP) und Losgrößensteuerung
  • Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Maßnahmen gegen Engpässe und Wartezeiten

Anwendung: Teams definieren Flussregeln, messen Durchsatz und optimieren Übergaben.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Kursinhalte und Zielsetzung
Python-Kurs vermittelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Nutzung von Bibliotheken. Zusätzlich lernen Teilnehmende KI-gestützte Tools, Debugging und Prompt Engineering für produktive Automatisierung einzusetzen.

  • Grundlagen: Variablen, Strings, Integer, Float, Boolean
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, for/while
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging und KI-Unterstützung

Abschlussprojekte demonstrieren Datenauswertung, kleine Tools und die Nutzung von KI beim Refaktoring.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Kursinhalte und Zielsetzung
JavaScript-Kurs vermittelt Sprachgrundlagen, DOM-Interaktion, Arrays und Objekte sowie moderne Entwicklungsgewohnheiten und KI-unterstützte Workflows. Fokus liegt auf interaktiven Webanwendungen, Debugging und Projektstrukturierung mit VS Code.

  • Variablen, Typen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Einführung ins DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden, Projektstruktur und VS Code
  • KI-Tools zum Schreiben, Testen und Optimieren von Code

Teilnehmer entwickeln interaktive Beispiele, formulieren Prompts für KI-Hilfen und bereiten Projekte für Weiterentwicklung vor.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript sowie Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS) bieten zusammen eine ganzheitliche Verbindung von agiler Praxis, Skalierung, Flow-Optimierung und zeitgemäßer Programmierung mit KI-Unterstützung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.