Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führungs- und Produktkompetenz mit praktischer Programmierung und KI-Anwendungen; in Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die wertebasierte, empirische Lieferung von Produktwert im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenScrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI vermittelt konkrete Arbeitsweisen für Projektalltag, etwa Sprintplanung, Daily-Steuerung, Review und Retrospektive sowie das Aufbau von Product Backlog und Sprint Goal. Anwendungen reichen von Produktentwicklung über Release-Planung bis zur Integration von KI-Tools zur Automatisierung.
Berufliche Perspektiven umfassen Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Product Manager, Python- oder JavaScript-Developer und KI-Anwender in Produkt- und Analysefunktionen. Die Inhalte sind direkt in Software-, Produkt- und Digitalisierungsprojekten anwendbar.
Scrum Master 1 erläutert Scrum als empirisches Rahmenwerk und stärkt die Fähigkeit, Team-Effektivität durch Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung zu verbessern. Teilnehmende lernen, wie Werte, Events und Artefakte tägliches Handeln strukturieren und wie ein verlässlicher Takt durch Sprints entsteht.
Die Ausbildung schult das Formulieren eines klaren Sprint Goal, die Planung nachvollziehbarer Sprintarbeit und das Steuern des Fortschritts im Daily. Außerdem lernen Teilnehmende, Commitments wie Product Goal, Sprint Goal und die Defintion of Done praktisch anzuwenden.
- Empirie, Werte und Teamverantwortung
- Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Coaching des Teams und Moderationstechniken
- Hindernisse erkennen und Transparenz schaffen
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und das Führen eines lebendigen Product Backlogs. Teilnehmende erlernen, wie Backlog-Einträge Nutzen und Outcome statt nur Output beschreiben und wie Priorisierung nach Wirkung und Risiko erfolgt.
Der Kurs verbindet Vision, messbare Ziele und Evidence Based Management, um Prognosen mit Bandbreiten zu kommunizieren und Annahmen offen zu legen. Praktische Methoden zur Zerlegung von Einträgen und zur Erstellung realistischer Release-Planungen werden geübt.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege, Priorisierung nach Wert
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Evidence Based Management und Kennzahlen
- Wirkungsmessung vs. reine Auslieferung
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration und Release-Fähigkeit sichert. Die Schulung behandelt Abhängigkeitsmanagement, unabhängigen Zuschnitt von Arbeitspaketen und frühzeitige Integration.
Teilnehmende lernen, wie Vorhersagen teamübergreifend als Bandbreiten kommuniziert werden und wie Veröffentlichungspläne auf Basis beobachteter Lieferfähigkeit angepasst werden. Es wird gezeigt, welche organisatorischen Entscheidungen Skalierung erleichtern und wie Transparenz über Risiken und Fortschritt hergestellt wird.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsprinzipien
- Zuschnitt von Items zur Reduktion von Abhängigkeiten
- Teamübergreifende Planung und Release-Prognosen
- Sichtbarmachung von Risiken und Integrationszeiten
- Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Basiswissen zu Machine Learning, Deep Learning, Einsatzfeldern und ethischen Aspekten. Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Nutzung von Chatbots und Bild-KI sowie den sicheren Umgang mit Datenschutz und Bias.
Der Kurs legt Wert auf praktische Übungen zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie auf kritische Reflexion über Chancen und Risiken. Integration von KI in Arbeitsprozesse und Best Practices für den produktiven Einsatz stehen im Vordergrund.
- Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Toolnutzung
- Text-, Bild- und Sprach-KI praktisch testen
- Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
- Integration von KI in Geschäftsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt strukturiertes Programmieren, Datenverarbeitung und den gezielten Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung beim Coden. Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und lernen Fehlerbehandlung sowie Debugging.
Die Verbindung von algorithmischem Denken mit Prompt Engineering ermöglicht, KI-gestützte Assistenz beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code produktiv einzusetzen. Praxisbeispiele wie Datenauswertung und Automatisierung verankern die Kenntnisse.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen, Module und Modularisierung
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
- Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse ein und verbindet diese mit KI-unterstützten Entwicklungspraktiken. Teilnehmende lernen, interaktive Webfunktionen zu entwickeln und Projektstrukturierung in VS Code.
Der Kurs stärkt algorithmisches Denken, Fehleranalyse und den produktiven Einsatz von KI beim Testen und Optimieren von Frontend-Code. Ergebnisse sind dynamische, benutzerfreundliche Anwendungen und saubere Projektarchitekturen.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, Projektstruktur und VS Code
- KI-gestützte Tools für Testing und Optimierung
Abschließend
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master & Scrum Product Owner (PSM 1 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen vermitteln kombinierte Kompetenzen: agile Führung, produktorientiertes Management, skalierbares Arbeiten und praxisnahe Programmier- und KI-Fähigkeiten. Die Maßnahme stärkt Empirie, Transparenz, Outcome-Orientierung und technische Umsetzbarkeit in realen Projekten.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.