Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI beschreibt eine integrierte Weiterbildungsmaßnahme (auch: Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen), die Empirie, Outcome-Orientierung und moderne Frontend- und KI-Grundlagen verbindet, um wirkungsorientierte Produktarbeit und technische Umsetzbarkeit zu fördern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler und Digitalisierungsmanager. Anwenderorientierte Szenarien zeigen Backlog-Pflege, Release-Planung, Flussoptimierung mit Kanban und KI-gestützte Automatisierung. Die Kombination fördert Outcome statt Output, konkrete Lieferfähigkeit und technische Umsetzbarkeit im Arbeitsalltag.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und fokussiert auf Takt, Timeboxen und klare Artefakte. Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal formuliert, Daily gesteuert und Retrospektiven zur continous Verbesserung genutzt werden. Die Rolle des Scrum Master stärkt Team-Effektivität, Moderation und Hindernisbeseitigung.
Lernziele und Anwendung
Nach Abschluss können Teilnehmende Sprintplanung und DoD erklären, Empirie operationalisieren und das Scrum Team in Selbstverwaltung unterstützen.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
  • Sprint, Sprint Goal, Timeboxing
  • Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung, Evidence Based Management und Stakeholder-Dialog. Teilnehmende lernen, wie Product Backlog Strategie in umsetzbare Items übersetzt wird, Annahmen dokumentiert und Prioritäten nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten gesetzt werden. Integration von Messgrößen macht Wirkung sichtbar und steuerbar.
Lernziele und Anwendung
Die Absolventinnen formulieren überprüfbare Ziele, gestalten Backlog-Einträge ergebnisorientiert und führen Stakeholder-Gespräche faktenbasiert.

  • Wertorientiertes Backlog-Management
  • Nutzen, Hypothesen und Metriken (EBM)
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Priorisierung nach Impact und Risiken
  • Organisationsaspekte: Schnittstellen, Governance

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Umfeld und Rahmen für Selbstverwaltung gestaltet. Der Fokus liegt auf Zielklarheit, Entscheidungsräumen und der Entwicklung von Kompetenzen in Teams. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Erwartungen klären, Hindernisse adressieren, Sicherheit für eigenständige Entscheidungen schaffen.
Lernziele und Anwendung
Teilnehmende erkennen strukturelle Bremsen, wählen situative Interventionsformen und fördern nachhaltige Teamautonomie.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Klarheit in Rollen und Entscheidungsrechten
  • Unterstützung statt Mikromanagement
  • Organisationsveränderungen und Schnittstellen
  • Maßnahmen zur Kompetenzentwicklung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Timeboxen mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern. Der Kurs behandelt Visualisierung, WIP-Limits, Durchsatz- und Wartezeitmessung sowie regelmäßige Abgleichprozesse für Releases. Teams lernen, wie Losgrößen und Übergaben optimiert werden, um Engpässe zu reduzieren.
Lernziele und Anwendung
Absolventinnen können Flussmetriken lesen, Prognosen als Bandbreiten formulieren und das Backlog so strukturieren, dass Wert und Fluss in Einklang stehen.

  • Visualisierung von Arbeit und Limits (WIP)
  • Metriken: Durchsatz, Lead/ Cycle Time
  • Release-Prognosen als Bandbreiten
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Flow-Optimierung und Engpassbeseitigung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und ethische Aspekte sowie praktische Anwendung in Text-, Bild- und Datenaufgaben. Schwerpunkte sind Prompt Engineering, Automatisierung von Routineaufgaben und kritische Bewertung von Ergebnissen. Interaktive Übungen zu Chatbots, Bild-KI und Datenanalytik stärken praktische Kompetenz.
Lernziele und Anwendung
Nach Abschluss setzen Teilnehmende KI-Tools gezielt ein, formulieren effektive Prompts, erkennen Bias und integrieren KI verantwortungsvoll in Prozesse.

  • Grundlagen ML/DL, Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool- Nutzung
  • Text- und Bildgenerierung, Automatisierung
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration in Arbeitsprozesse und Use Cases

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken (Flexbox, Grid), Mobile-First-Design sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Integration. Teilnehmende lernen, responsive, zugängliche und wartbare Frontends zu entwickeln und ein Abschlussprojekt realisiert eine vollständige, moderne Webseite.
Lernziele und Anwendung
Absolventinnen erstellen semantische Strukturen, implementieren responsive Layouts, nutzen SASS für modulare Styles und passen Bootstrap an Designvorgaben an.

  • HTML5-Struktur, Accessibility, SEO-Basics
  • CSS: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices, Abschlussprojekt

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.