Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet systematisch Scrum-, Führungskompetenzen, Kanban-Prinzipien sowie JavaScript- und KI-Grundlagen. In der Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) stehen Empirie, Outcome-Orientierung und praktikable Technikkenntnisse im Fokus, um Teams wirksam und datenbasiert zu steuern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI richtet Teilnehmende auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead und Junior Developer aus. Konkrete Anwendungsszenarien umfassen Sprintplanung, Backlog-Pflege, Flusssteuerung mit Kanban, Evidence Based Management und die Nutzung von KI-Tools zur Automatisierung und Analyse. Die vermittelten Fähigkeiten lassen sich direkt in Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, Digitalisierungsvorhaben und Prozessoptimierung einsetzen.

Scrum Master 1

Der Kurs Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und macht Praxis sichtbar: Werte, Events, Artefakte und die Rolle des Scrum Masters stehen im Mittelpunkt. Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint als Takt gesetzt wird, ein klar formuliertes Sprint Goal entsteht und das Team tägliche Steuerung durch das Daily Scrum betreibt. Es wird gezeigt, wie Hindernisse entfernt, Moderation und Coaching eingesetzt und die Definition of Done zur Qualitätssicherung angewendet werden.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Sprint, Sprint Goal und Timeboxes
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrementt und Commitments
  • Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung

Die Praxis schult das Beobachten, Auswerten und Anpassen, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang und zeigt, wie Product Backlog Management Strategie in nachvollziehbare Schritte übersetzt. Teilnehmende lernen, Annahmen sichtbar zu machen, Prioritäten an Nutzen und Risiko zu orientieren und Stakeholder-Dialoge so zu gestalten, dass Erwartungen mit beobachtbaren Ergebnissen abgeglichen werden. Evidence Based Management wird als Instrument zur Steuerung von Outcome eingeführt.

  • Wertorientierte Backlog-Strukturierung
  • Messgrößen und Evidence Based Management
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Einträge

Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Entscheidungen unter Unsicherheit begründet zu treffen und Produktwirkung systematisch zu erhöhen.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Entscheidungen ermöglichen und Kompetenzen entwickeln. Teilnehmende erkennen, wie Führung situativ unterstützt, statt detailliert zu steuern, und wie organisatorische Rahmenbedingungen Selbstverwaltung fördern oder hemmen. Der Kurs verbindet Zielklarheit mit der Entwicklung transparenter Informationsflüsse und zeigt, wie strukturelle Bremsen identifiziert und adressiert werden.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Klarheit
  • Unterstützung von Selbstverwaltung und Verantwortung
  • Identifikation organisatorischer Hindernisse
  • Führung durch Kontext, nicht Kontrolle
  • Maßnahmen zur Stärkung von Teamwirksamkeit

Führung wird als Enabler verstanden, der Teams in die Lage versetzt, aus Ergebnissen zu lernen und robustere Entscheidungen zu treffen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Artefakte mit Kanban-Prinzipien zur Verbesserung des Flusses und zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit. Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Durchsatz und Wartezeiten gemessen und Losgrößen sowie parallele Arbeit begrenzt werden. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert und anhand historischer Daten validiert. Product Backlog Management wird auf Fluss und Nutzen ausgerichtet.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Messgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Backlog-Ordnung nach Nutzen und Fluss
  • Erkennen und Beheben von Engpässen

Teilnehmende lernen, wie Selbstverwaltende Teams den Fluss steuern und verlässliche Lieferfähigkeit aufbauen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Definitionen, Einsatzfelder sowie Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning. Praxisnahe Übungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI sowie Prompt Engineering zeigen, wie KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung genutzt werden. Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias werden diskutiert, damit der Einsatz verantwortbar erfolgt.

  • Einführung in KI, ML und Deep Learning
  • Praktische Anwendungen: Chatbots, Text- und Bildtools
  • Prompt Engineering und Einsatz von KI-Tools
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Der Kurs befähigt, KI kritisch zu bewerten, effektiv einzusetzen und Chancen sowie Risiken für Organisationen abzuschätzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript ein und verbindet Programmiersprachen-Kenntnisse mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion. Debugging, Projektstrukturierung in Visual Studio Code und der produktive Einsatz von KI-Tools beim Programmieren stehen ebenfalls im Fokus.

  • Grundlagen JavaScript: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstrukturierung
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben und Testen von Code

Der Kurs vermittelt die Fähigkeit, eigenständig einfache bis mittelkomplexe Programme zu entwickeln und KI zur Steigerung von Produktivität und Codequalität einzusetzen.

Abschlusskompetenzen und Einsatz
Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI vermittelt sowohl methodische als auch technische Kompetenzen: Empirie und Outcome-Orientierung, Backlog-Management, Selbstverwaltung, Führungsverständnis, Flussoptimierung mit Kanban sowie praktische Kenntnisse in KI und JavaScript. Absolventinnen und Absolventen können Scrum in verlässlichen Takt übersetzen, Produktwirkung messbar machen, Arbeitssysteme zur Vorhersagbarkeit gestalten und KI-gestützte Werkzeuge verantwortungsvoll integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.