Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führung, Product Ownership, Kanban-Integration und praktische IT-Fähigkeiten. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die Anwendung von Empirie, wertorientierter Produktarbeit und technischer Umsetzung im Vordergrund, mit klarem Fokus auf messbare Wirkung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamlead, Python-Developer und Frontend-Entwickler. Teilnehmende lernen, empirische Schleifen in Projekten zu etablieren und KI- und Web-Techniken praktisch zu nutzen.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über Digitalprojekte bis zu Automatisierung und Content-Erstellung; Skills lassen sich direkt in Sprintplanung, Backlog-Pflege, Release-Vorbereitung und Prototyping anwenden.
Berufliche Perspektiven umfassen operatives Product Management, Teamführung in skalierten Umgebungen, Entwicklerrollen mit Python- und Frontend-Kompetenz sowie Anwendung von KI in Fachbereichen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt, wie das empirische Scrum-Rahmenwerk Alltag und Entscheidungen strukturiert und wie der Scrum Master Teams coacht. Der Kurs erklärt Sprint, Events, Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done) mit Blick auf verlässlichen Takt und messbare Inkremente.
Teilnehmende lernen, Hindernisse zu entfernen, Daily und Retrospektive zielgerichtet zu nutzen und Transparenz über Product Backlog und Sprint Backlog herzustellen. Die Fähigkeit, Rolle und Verantwortung von Product Owner, Developers und Scrum Master zu beschreiben, wird praktisch geübt.
Fachkompetenz umfasst das Formulieren von Sprint Goals, Planen von Sprintarbeit, Anwenden von DoD und Steuern des Fortschritts gegen das Ziel.

  • Scrum-Grundlagen, Events und Artefakte
  • Coaching und Moderation von Teamprozessen
  • Definition of Done und Qualitätsmaßstäbe
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Transparenz herstellen und Empirie fördern

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt bloßem Umfang. Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in überprüfbare, wertorientierte Einträge übersetzt und wie Evidence Based Management Entscheidungen stützt.
Im Kurs werden Stakeholdermanagement, Priorisierung nach Nutzen, Umgang mit Annahmen und Messgrößen behandelt. Anforderungen werden so formuliert, dass Lieferungen konkrete Unterschiede für Nutzende erzeugen und Risiken sowie Abhängigkeiten sichtbar bleiben.
Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeit, Produktziele abzuleiten, Prioritäten zu begründen und Organisationshürden zu identifizieren.

  • Wertorientiertes Backlog Management
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Abhängigkeiten
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Evidence Based Management, Metriken und Ziele
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Schritte

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, in denen Selbstverwaltung gedeiht. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Orientierung geben, Entscheidungsspielräume klären und Kompetenzen entwickeln, statt Detailsteuerung vorzunehmen.
Der Kurs behandelt, wie Erwartungen geklärt, Hindernisse adressiert und Verantwortlichkeiten geschärft werden; Organisationsstrukturen und Schnittstellen werden analysiert, um Durchlaufzeiten und Übergaben zu reduzieren.
Teilnehmende lernen interventionsgerechtes Führungsverhalten, das Teams stärkt und gleichzeitig Verantwortungsbereiche klar hält.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Informationsflüssen
  • Situative Führung und Coaching-Techniken
  • Identifikation organisationaler Bremsen
  • Stärkung von Selbstverwaltung und Teamverantwortung
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Entscheidungswegen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern. Der Kurs zeigt, wie das Team Arbeit visualisiert, WIP-Grenzen setzt und Durchsatz- sowie Wartezeiten misst, um Engpässe zu erkennen.
Prognosen werden als Bandbreiten formuliert, Release-Planung an beobachteten Ergebnissen ausgerichtet und das Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt. Selbstverwaltende Teams entscheiden über Zuschnitt und Grenzen paralleler Arbeit.
Praktische Kompetenzen umfassen Messen von Throughput, Lead Time und Ableiten konkreter Eingriffe zur Flussoptimierung.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten analysieren
  • Product Backlog als Fluss-fokussierte Planungsgrundlage
  • Maßnahmen gegen Engpässe und zur Losgrößenanpassung
  • Release- und Prognosepraktiken auf empirischer Basis

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Anwendungsfelder für Text-, Bild- und Datenverarbeitung. Praktische Übungen mit Chatbots und Bild-KI verdeutlichen Einsatz und Grenzen.
Schwerpunkt ist sicherer, ethisch reflektierter Einsatz: Datenschutz, Bias und Responsible AI werden behandelt; Prompt Engineering und Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse sind praxisnah eingeübt.
Teilnehmende lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu interpretieren und Automatisierungspotenziale im eigenen Arbeitsumfeld zu heben.

  • KI-Grundbegriffe, ML vs. DL, Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Daten-KI praktisch testen
  • Ethische Fragestellungen, Datenschutz, Bias
  • Integration von KI in Prozesse und Automatisierung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Programmiergrundlagen mit Blick auf Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklungsunterstützung. Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen bilden die Basis; Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries werden praktisch eingesetzt.
Debugging, Fehlerbehandlung mit try/except, Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math) und Modularisierung stehen im Fokus. Projekte wie Mini-Rechner oder Datenauswertung zeigen, wie Python zur Automatisierung und Analyse dient; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren.
Lernziele sind das eigenständige Erstellen modularer Skripte und der gezielte Einsatz von KI beim Coden.

  • Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries, Dateiverarbeitung
  • Debugging, Fehlerbehandlung, Libraries
  • KI-gestützte Tools für Entwicklung und Prompting

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt modernen Frontend-Entwicklungsaufbau: semantisches HTML5, barrierefreie Strukturierung und CSS3-Techniken wie Flexbox und Grid für responsive Layouts. Designprinzipien und Mobile-First-Strategien werden praktisch angewendet.
Einführung in SASS/SCSS (Variablen, Mixins, Nesting) sowie Bootstrap 5 (Grid, Komponenten) ermöglicht sauberen, wartbaren Code und schnelle Prototyp-Erstellung. Abschließend realisieren Teilnehmende eine vollständige responsive Webseite und lernen Projektstruktur sowie Best Practices.
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, professionelle, wartbare Frontends zu entwickeln und Designvorgaben technisch umzusetzen.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries, Mobile-First