Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet praxisnahe Scrum- und Product-Ownership-Kompetenzen mit Leadership-, Kanban-Ansätzen und Programmierkenntnissen; in Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript steht die Wirkung von Arbeit, empirische Anpassung und technische Umsetzbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Die Maßnahme bereitet auf die operative Arbeit als Scrum Master, Product Owner und agile Führungskraft vor sowie auf technische Rollen mit Python- und JavaScript-Kompetenz. Anwender setzen Scrum, Evidence Based Management, Kanban-Flow und KI-gestützte Entwicklungspraktiken ein, um Wert sichtbar zu machen und Releases planbar zu machen.
Berufliche Perspektiven reichen von Scrum Master, Product Owner und Agile Coach über Frontend- oder Python-Developer bis zu Data- oder KI-Anwenderrollen in Produktteams.

Scrum Master 1

Einführung und Ziel
Scrum Master 1 vermittelt, dass Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie Empirie, Werte und Timeboxes tägliche Arbeit strukturieren. Teilnehmende lernen, den Takt des Sprints zu etablieren, Daily Scrum zu moderieren und Hindernisse zu entfernen.
Sie üben, Sprint Goals zu formulieren, die Definition of Done anzuwenden und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) transparent zu halten. Verantwortungsteilung zwischen Product Owner, Developers und Scrum Master wird praktisch geübt.

  • Empirie und Scrum-Werte
  • Sprint, Sprint Goal und Timeboxing
  • Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Abschließend können Teilnehmende Fortschritt gegen das Sprint-Ziel steuern und ein nutzbares Inkrement liefern.

Scrum Product Owner 2

Einführung und Ziel
Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome statt reiner Auslieferung. Teilnehmende lernen, wie Wert messbar wird und wie Product Backlog Einträge in nachvollziehbare, wertorientierte Schritte übersetzt werden.
Der Kurs behandelt Stakeholder-Management, Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten sowie Evidence Based Management zur Steuerung anhand relevanter Messgrößen. Organisationsstruktur und Governance werden auf Auswirkungen für Produktentscheidungen geprüft.

  • Werteorientierte Backlog-Gestaltung
  • Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungen
  • Evidence Based Management und KPIs
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Einträge

Die Absolventen gestalten Backlogs so, dass Entscheidungen nachvollziehbar sind und Wirkung iterativ wächst.

Scrum Agile Leadership

Einführung und Ziel
Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Kontext gestaltet statt zu detaillieren: Erwartungen klären, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume sichern. Führung wird als Ermöglicher verstanden, nicht als Anweisung.
Der Kurs vermittelt, wie Rahmenbedingungen für echte Selbstverwaltung geschaffen werden, welche Führungssituationen Orientierung bieten und wie strukturelle Bremsen wie Schnittstellen oder Reporting analysiert und reduziert werden.

  • Gestaltung von Kontext statt Mikromanagement
  • Klare Ziele, Entscheidungsrechte und Transparenz
  • Unterstützungssysteme für Selbstverwaltung
  • Erkennen und Beseitigen organisatorischer Hemmnisse
  • Situative Interventionen und Coaching-Techniken

Absolventinnen und Absolventen fördern autonome Teams, die verlässlich liefern, lernen und Verantwortung tragen.

Scrum mit Kanban

Einführung und Ziel
Scrum mit Kanban verbindet Flow- und Scrum-Prinzipien, um Vorhersagbarkeit und Fluss zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Limits gesetzt und Durchsatzmessungen genutzt werden, um Engpässe zu erkennen.
Teilnehmende lernen, wie Release-Prognosen als Bandbreiten entstehen, wie das Product Backlog auf Wertbeiträge ausgerichtet bleibt und wie Losgrößen sowie Wartezeiten optimiert werden, um Verzögerungen zu reduzieren.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Durchsatz, Lead Time, Wartezeiten messen
  • Prognosen als Bandbreiten anhand historischer Daten
  • Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
  • Eingriffe bei Engpässen und Losgrößensteuerung

Ergebnis ist ein Arbeitssystem mit verlässlicher Lieferung, klarer Kommunikation und verbessertem Fluss.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Einführung und Ziel
Der Python-Kurs vermittelt praxisorientiert Grundlagen der Programmierung, Datenstrukturen und modulare Programmierung sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering. Teilnehmende lernen, kleine Projekte zu planen und umzusetzen.
Schwerpunkte sind Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries, Bibliotheken (math, datetime, json, re) sowie Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Projektstruktur.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Dateien
  • Bibliotheken, Debugging, try/except
  • KI-Tools und Prompt Engineering für Coding

Nach Kursende können Teilnehmende saubere, modulare Python-Skripte erstellen und KI-gestützt entwickeln, testen und refaktorisieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung und Ziel
Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen mit Fokus auf Webinteraktion, DOM-Grundlagen und moderne Entwicklungspraktiken. KI-Unterstützung beim Schreiben und Testen von Code sowie Prompt Engineering werden integriert.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte, Funktionen, Debugging sowie Projektstrukturierung in Visual Studio Code; Anwendungsfälle reichen von interaktiven UIs bis zu API-Integration.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Basics, Browser-Interaktion, Debugging
  • KI-gestützte Werkzeuge und Projektstruktur

Absolventen entwickeln eigenständig JavaScript-Anwendungen, nutzen KI zur Qualitätssicherung und schaffen eine saubere Entwicklungsumgebung.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.