Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python verbindet systematisch Scrum-Expertise mit productzentrierter Verantwortung, Führungskompetenz, Flussorientierung und praktischer Python-Programmierung; in Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Python trifft KI liegt das Ziel in messbarer Wirkung, verlässlichen Abläufen und technischer Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme qualifiziert für operative und übergreifende Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Kanban-Coach oder Python-Developer. Sie legt Praxis auf Priorisierung, Backlog-Pflege, Flow-Management und KI-gestützte Automatisierung. Teilnehmende übertragen Methoden direkt in Sprint-Planung, Release-Planung und Data-gestützte Entscheidungen und stärken Outcomeorientiertes Arbeiten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze Timeboxes, regelmäßige Überprüfung und Anpassung sowie wertebasiertes Verhalten. Der Kurs erklärt die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master und zeigt, wie der Scrum Master Team-Effektivität coacht, Hindernisse entfernt und Empirie fördert.

  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement; Commitments
  • Werte, Transparenz und Definition of Done (DoD)
  • Moderation, Coaching und Hindernisbeseitigung
  • Tägliche Steuerung hin zum Sprint Goal

Der Kurs stärkt Fähigkeit, Takt und Qualität zu sichern, Fortschritt messbar zu machen und ein nutzbares Inkrement zu liefern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung statt Umfang; Teilnehmende lernen, wie Product Backlog strategische Ziele in nachvollziehbare Schritte übersetzt und wie Evidence Based Management Entscheidungen stützt. Stakeholder-Management und Priorisierung werden praxisnah behandelt.

  • Wertdefinition, Outcome statt Output
  • Product Backlog-Strategie und Priorisierungskriterien
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Metriken, Ziele und Evidence Based Management
  • Übersetzen von Strategie in Release-Planung

Der Kurs befähigt, Produktnutzen messbar zu machen, Annahmen zu prüfen und Backlog-Pflege zur Lernmaschine zu entwickeln.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestalten des Kontextes; Führungskräfte lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, klare Entscheidungsräume zu schaffen und Rahmenbedingungen für Verantwortungsübernahme zu setzen. Der Kurs beleuchtet Organisationsstrukturen, die Selbstverwaltung erleichtern oder blockieren.

  • Bedingungen für Selbstorganisation und Entscheidungsräume
  • Klärung von Erwartungen, Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Situative Führung: Orientierung geben, Freiraum lassen
  • Identifikation organisatorischer Bremsen und Hebel
  • Förderung von Kompetenzen und Transparenz

Teilnehmende entwickeln Interventionen, die Teams befähigen, zuverlässig zu liefern und aus Ergebnissen zu lernen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz verbessern; Teams lernen Visualisierung, Begrenzung paralleler Arbeit und Messgrößen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time zu nutzen. Prognosen entstehen als Bandbreiten, gestützt auf historische Daten und kontinuierliche Anpassung.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Wartezeiten, Lead Time
  • Flow-Optimierung und Engpassanalyse
  • Release-Planung auf Basis beobachteter Ergebnisse
  • Abstimmung von Backlog und Fluss

Der Kurs ermöglicht Set-up von verlässlichen Arbeitssystemen, die Lieferfähigkeit erhöhen und Engpässe beseitigen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs vermittelt Python-Grundlagen und den produktiven Einsatz von KI-Tools; Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme, nutzen Bibliotheken und setzen Prompt Engineering ein, um KI beim Coden zu unterstützen. Praxisnahe Projekte verknüpfen Automatisierung, Datenanalyse und einfache KI-Integration.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re und weitere
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, saubere Struktur
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt-Engineering

Nach Kursabschluss erstellen Teilnehmende modular aufgebaute Python-Skripte, nutzen KI zur Effizienzsteigerung und bereiten sich auf weiterführende Themen wie Data Science oder ML vor.

Fachliche Kompetenzen und Abschlussnutzen
Die kombinierte Maßnahme befähigt zur praktischen Anwendung von Scrum, Product Ownership, Leadership-Ansätzen, Kanban-Flow-Optimierung und Python-Programmierung. Teilnehmende können Ergebnisse messen, Entscheidungen evidenzbasiert treffen, selbstverwaltende Teams stärken und technische Lösungen mit KI-Unterstützung entwickeln. Scrummaster, Product Owner und Python-Developer übertragen die Inhalte unmittelbar in den Arbeitsalltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.