Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python verbindet praxisorientiertes Scrum-Wissen mit Product-Management-Expertise, agiler Führung (PAL 1) und praxisnahem Python-Einsatz, sodass Teilnehmende Empirie, Outcome-orientiertes Product Backlog-Management und KI-gestützte Automatisierung anwenden können. Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI ergänzt diese Ausrichtung durch Führungskompetenzen und Programmierfähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie technische Rollen mit Python-Kenntnissen vor. Im Arbeitsalltag werden Sprint-Takt, Sprint Goal, DoD und Product Backlog praktisch angewendet; Evidence Based Management und Outcome-Messung steuern Entscheidungen. Eingesetzt werden Techniken zur Backlog-Priorisierung, Stakeholder-Kommunikation und KI-gestütztem Coding in Produktentwicklung, Data-Analysis und Automatisierung.

Scrum Master 1

Kurzbeschreibung
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze Timeboxes, Review, Retrospektive und Daily als Steuerungselemente, dazu Rollenverständnis von Product Owner, Developers und Scrum Master.
Teilnehmende lernen, wie ein Sprint Goal entsteht, wie die Definition of Done Qualität sichert und wie der Scrum Master Hindernisse entfernt und Coaching leistet.

  • Empirie, Timeboxing und Events (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospektive)
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Scrum Team
  • Sprint Goal, Product Goal, Definition of Done
  • Moderationstechniken und Removing Impediments
  • Metriken zur Fortschrittssteuerung und Transparenz

Scrum Product Owner 2

Kurzbeschreibung
Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang; das Product Backlog wird als Werkzeug zur Wertschöpfung gestaltet, Prioritäten nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit gesetzt.
Es werden Stakeholder-Management, Annahmen-Explizierung und Evidence Based Management behandelt, damit Entscheidungen auf beobachtbaren Ergebnissen statt Vermutungen beruhen.

  • Product Backlog Management und Priorisierung
  • Formulierung überprüfbarer Ziele und Erfolgskriterien
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Evidence Based Management, Metriken und Kurskorrektur
  • Organisationseinflüsse auf Produktarbeit und Schnittstellen

Scrum Agile Leadership

Kurzbeschreibung
Scrum Agile Leadership vermittelt Führung, die Kontext gestaltet: Erwartungen klären, Entscheidungsräume schaffen und Selbstverwaltung ermöglichen.
Der Kurs zeigt, wie Führung situativ unterstützt, Hindernisse adressiert und strukturelle Hürden reduziert werden, damit Teams eigenverantwortlich Tempo, Qualität und Vorgehen steuern.

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und Verantwortlichkeiten
  • Unterstützung statt Anweisung: situative Führung
  • Analyse von Organisationsstrukturen und Schnittstellen
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen
  • Förderung von Transparenz, Lernprozessen und Verbindlichkeit

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Kurzbeschreibung
Dieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen plus KI-gestützte Arbeitsmethoden: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken.
Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Debugging und try/except, und lernen Prompt Engineering sowie KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Python-Basics: Variablen, Strings, Int, Float, Boolean
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, json, re, datetime, math
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Code-Struktur
  • KI-Tools, Prompt Engineering und praktische Mini-Projekte

Ergebniskompetenzen
Teilnehmende können Scrum so einsetzen, dass verlässliche Sprints, klare Ziele und sichtbare Inkremente entstehen; sie formulieren Product Backlog-Einträge nach Outcome, führen Stakeholdergespräche faktenbasiert und gestalten Führung, die Selbstverwaltung stärkt. Zusätzlich erwerben sie praktische Python-Fähigkeiten und den gezielten Einsatz von KI zur Automatisierung, Analyse und Code-Qualitätssicherung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.