Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet agile Rollen, Führungskompetenz, Skalierung und moderne IT-Fähigkeiten: in dieser Maßnahme (auch bekannt als Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) werden Empirie, Produktwirkung, Skalierbarkeit, Führung und technische Umsetzung verknüpft, um Handlungssicherheit in Praxis und Technik zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und leitende Aufgaben vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Release- oder Team-Koordinatoren sowie Entwickler mit KI-Kompetenzen.
Typische Anwendungsszenarien sind Sprint-Planung und Review, Product Backlog-Management, Release-Planung über mehrere Teams, sowie Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Content-Erstellung.
Berufliche Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über digitale Projekte bis zu Frontend-Entwicklung mit JavaScript und KI-gestützter Effizienzsteigerung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Empirie als Führungsprinzip und die Verantwortung für Team-Effektivität. Scrum Master 1 zeigt, wie Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern.
Teilnehmende lernen, ein Sprint Goal zu formulieren, Hindernisse zu entfernen, Werte zu leben und die Definition of Done anzuwenden. Zusammenarbeit mit Product Owner und Developers wird praktisch geübt.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernismanagement

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome statt Output. Der Kurs zeigt, wie Product Backlog in wertorientierte Schritte übersetzt wird.
Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, nutzen Evidence Based Management und lernen Stakeholder-Integration sowie Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten. Kommunikation und Erwartungsmanagement werden praktisch trainiert.

  • Wertorientiertes Product Backlog Management
  • Messgrößen und Evidence Based Management
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsklärung
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Übersetzen von Strategie in umsetzbare Einträge

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Der Kurs fokussiert Integration, Qualität und Vorhersagbarkeit.
Teilnehmende etablieren einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab, lernen, Einträge teamunabhängig zu schneiden, und erstellen Prognosen als Bandbreiten. Abhängigkeiten, Integrationstakt und Veröffentlichungsplanung werden operationalisiert.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellensichtbarkeit und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integration und kontinuierliche Zusammenführung
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung aus. Führung wird als Ermöglicherin von klaren Zielen, Entscheidungsräumen und Kompetenzentwicklung verstanden.
Teilnehmende lernen, wie Führung Erwartungen an Ergebnisorientierung setzt, Hindernisse adressiert und organisatorische Bremsen wie Reporting oder Budgetierung reduziert. Balance zwischen Orientierung und Loslassen wird verdeutlicht.

  • Schaffen von Entscheidungsräumen
  • Unterstützung statt Mikromanagement
  • Organisationsdiagnose und Hebel für Entscheidungswege
  • Förderung von Verantwortlichkeit und Transparenz
  • Situative Interventionen für Selbstverwaltung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning sowie den sinnvollen Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag. Prompt Engineering wird praktisch eingeführt.
Teilnehmende üben Chatbots, Text- und Bild-KI, lernen Bias, Datenschutz und Ethik zu bewerten und integrieren KI in Prozesse zur Effizienzsteigerung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungsmethoden. Der Kurs macht Teilnehmende fit für dynamische Webanwendungen und produktiven KI-Einsatz beim Coding.
Vermittelt werden Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Manipulation, Debugging und der Einsatz von KI-Tools zur Code-Generierung und Optimierung. Projektstruktur und VS Code werden praxisnah genutzt.

  • JavaScript-Syntax und Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • KI-gestützte Tools für Schreiben, Testen und Debugging

Fachliche Kompetenzen
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum und Product Ownership so einsetzen, dass verlässliche Takte, klare Sprint-Ziele, ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und nutzbare Inkremente entstehen. Sie nutzen Evidence Based Management, orchestrieren Skalierung und fördern Selbstverwaltung.
Technisch beherrschen Absolventinnen JavaScript-Grundlagen, setzen KI-Tools produktiv ein und formulieren effektive Prompts. So verknüpfen sie agile Praxis mit technischer Umsetzung für messbaren Produktnutzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.