Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet agile Rollen, skalierte Zusammenarbeit, praktisches Frontend- und Programmierwissen sowie KI-Grundlagen. In Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen zielt die Maßnahme darauf ab, Wirkung statt Umfang zu erreichen, technische Umsetzungskompetenz zu entwickeln und KI verantwortungsvoll einzubinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Verbindung aus Scrum Master 1, Scrum Product Owner 2, Scaled Scrum, Scrum Agile Leadership, Webprogrammierung und KI Grundlagen schafft direkte Einsatzmöglichkeiten: Produktentwicklung, Release-Planung, Team-Coaching, Frontend-Engineering sowie Automatisierung und Content-Produktion mit KI. Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Data-Analyst und Digitalisierungsberater. Die Inhalte lassen sich unmittelbar in Sprintzyklen, Backlog-Management, Integrationsplanung und KI-gestützte Arbeitsprozesse anwenden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Rollen, Events, Artefakte und Commitments werden so eingesetzt, dass regelmäßige Beobachtung, Auswertung und Anpassung möglich sind.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrum zur Steuerung zu nutzen und Hindernisse zu identifizieren. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert und fördert Transparenz, damit am Sprintende ein nutzbares Inkrement entsteht. Qualitätsmaßstab und Definition of Done sind zentral.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Rollen: Scrum Master, Product Owner, Developers
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching für Team-Effektivität

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf messbare Wirkung und Outcome-orientierte Entscheidungen.
Der Kurs zeigt, wie ein Product Backlog Wertbeiträge beschreibt, Prioritäten nach Nutzen und Risiko setzt und Stakeholder-Kommunikation so gestaltet wird, dass Annahmen überprüfbar werden. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Lernprozesse. Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele und führen Backlogs als Steuerungsinstrument.

  • Wertorientiertes Backlog-Management
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Stakeholder-Alignment und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management (EBM)
  • Messgrößen für Wirkung statt reiner Output

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, dabei Integration und gemeinsame Qualitätsstandards sicherstellen.
Im Fokus stehen einheitliche Definitionen von done, regelmäßige Integrationszyklen und Schnittstellenmanagement. Arbeit wird so zugeschnitten, dass Teams unabhängig liefern können; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert und Veröffentlichungsplanung an beobachtete Lieferfähigkeit angepasst. Abhängigkeiten, Risiken und Integrationsaufwand werden sichtbar gemacht.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsstrategien
  • Slicing von Arbeit für Unabhängigkeit
  • Abstimmung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Bandbreiten-basierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Mechanismen zur frühzeitigen Integration

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestalten von Kontext, nicht als Detailsteuerung, und stärkt Selbstverwaltung im Team.
Führungskräfte lernen, Rahmenbedingungen zu schaffen: klare Ziele, Entscheidungsräume, Unterstützung und Hindernisbeseitigung. Situatives Coaching fördert Kompetenzen und Verantwortungsübernahme, während Organisationsstrukturen auf Engpässe geprüft werden. Führung zielt auf Orientierung, Sicherheit und die Entwicklung autonomer Teams.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Rollenverständnis von Führung als Kontextgeber
  • Interventionen: Orientierung vs. Einmischung
  • Organisationsdiagnose: Schnittstellen und Entscheidungswege
  • Entwicklung von Teamkompetenzen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, Methoden und verantwortliche Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning über schwache vs. starke KI bis zu Prompt Engineering, Chatbots, Text- und Bild-KI. Teilnehmende üben Prompts, testen Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse, reflektieren Bias, Datenschutz und ethische Fragestellungen und planen die Einführung von KI-Lösungen im Unternehmen.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatzfelder: Textgenerierung, Bildanalyse, Automatisierung
  • Prompt Engineering und Tool-Integration
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Praxisübungen mit Chatbots und KI-Tools

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken und Tools.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie DOM-Manipulation und Debugging. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützen und wie Prompts für produktives Coding formuliert werden. Visual Studio Code und Projektstrukturierung sind Bestandteil der Praxis.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und DOM-Interaktion
  • Debugging-Methoden und VS Code-Workflows
  • Einsatz von KI-Assistenz beim Programmieren (Prompting, Tests)
  • Hinweis: auch Schreibweisen wie JavaSkript tauchen in Praxisbeispielen auf

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt moderne Frontend-Techniken für responsive, barrierefreie Webseiten.
Die Teilnehmenden bauen semantische HTML-Strukturen, nutzen CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid und gestalten Mobile-First-Layouts. SASS/SCSS, Variablen, Mixins und Bootstrap 5 werden eingesetzt, um wartbare, modulare Styles zu erstellen. Ein Abschlussprojekt integriert alles zu einer vollständigen, responsiven Website.

  • HTML5-Semantik und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt

Schlüsselbegriffe: Scrum, Product Backlog, Sprint Goal, Definition of Done, Empirie, Evidence Based Management, Integration, Qualitätsmaßstab, Self-Management, JS/JavaScript, DOM, HTML5, CSS3, SASS, Bootstrap, KI, Machine Learning, Prompt Engineering, Datenschutz, Bias.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.