Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Kanban & HTML & CSS & KI verknüpft operative Scrum-Fähigkeiten mit Produktverantwortung, Kanban-Prinzipien, Frontend-Technik und KI-Grundlagen; Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen zielt auf messbare Wirkung und praktische Anwendung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet Scrum- und Produktpraxis mit Kanban-Fluss, Web-Frontend und KI-Tools für direkte Umsetzung im Arbeitsalltag. Teilnehmende setzen Scrum Master- und Product Owner-Techniken sowie Kanban-Flow ein, entwickeln responsive Webseiten mit HTML, CSS und SASS und nutzen KI für Automatisierung und Content. Einsatzgebiete sind Produktmanagement, agile Teams, Frontend-Entwicklung und Digitalisierungsprojekte, z. B. Product Owner, Scrum Master, Frontend-Developer oder Digitalisierungsbeauftragte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und schafft Kompetenzen, um Takt, Events und Artefakte wirksam zu etablieren. Teilnehmende lernen, wie Empirie den Arbeitsalltag steuert, wie Sprint Goal, Definition of Done und Inkrement Qualität sichern und wie der Scrum Master Teams coacht, Hindernisse entfernt und Transparenz fördert. Die Rolle des Scrum Master wird praktisch geübt, inklusive Moderation von Events und täglicher Steuerung via Daily.

Schwerpunkte und Anwendung

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive und Timeboxing
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Teamverantwortung, DoD und Sprint Goal operationalisieren
  • Coaching, Moderation und Hindernismanagement

Ergebniskompetenz
Teilnehmende können Sprint-Ziele formulieren, Backlogpflege unterstützen und den Fortschritt täglich gegen das Ziel steuern; continous Verbesserung wird systematisch eingeleitet.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Outcome statt Output und zeigt, wie Product Backlog Strategie in konkret messbare Schritte überführt. Teilnehmende lernen Priorisierung nach Wert, Stakeholder-Dialoge und Evidence Based Management zur Ableitung aussagekräftiger Messgrößen. Organisationale Hebel und Governance werden behandelt, damit Produktentscheidungen unter Unsicherheit tragfähig sind.

Schwerpunkte und Anwendung

  • Wertorientierte Priorisierung und Outcome-Messung
  • Product Backlog: Struktur, Verständlichkeit und Next Steps
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management: Ziele, Metriken und Kurskorrektur
  • Organisationsaspekte: Schnittstellen, Budgetierung, Entscheidungsräume

Ergebniskompetenz
Fähigkeit, Backlog strategisch zu gestalten, Annahmen sichtbar zu halten und Entscheidungen auf Basis beobachteter Wirkung zu treffen; Produktwirkung wird schrittweise gesteigert.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rhythmus mit Flussorientierung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Teilnehmende verstehen, wie Limits für parallele Arbeit, Flusskennzahlen und Losgrößen Engpässe reduzieren und Release-Prognosen als Bandbreiten aus historischen Daten entstehen. Product Backlog wird so geformt, dass Fluss und Nutzen in Einklang stehen.

Schwerpunkte und Anwendung

  • Sichtbarmachung von Arbeit, WIP-Limits und Übergaben
  • Flussmessungen: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Backlog-Ordnung für Fluss und Wertorientierung
  • Selbstorganisation und tägliche Absprachen sichern Zusagen

Ergebniskompetenz
Teilnehmende können Arbeitsfluss aufsetzen, Messgrößen lesen und gezielte Eingriffe zur Entzerrung von Übergaben und zur Verbesserung der Lieferfähigkeit einleiten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte von KI, Machine Learning und Deep Learning sowie den praktischen Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Ein Fokus liegt auf Prompt Engineering, ethischen Fragen, Datenschutz und Bias sowie praxisnahen Übungen mit Chatbots und Bild-KI.

Schwerpunkte und Anwendung

  • Grundbegriffe: schwache vs. starke KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und effiziente Anfragen an KI-Tools
  • Automatisierung, Text- und Bildverarbeitung, Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz, Bias und sichere Integration
  • Praxisübungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

Ergebniskompetenz
Teilnehmende formulieren effektive Prompts, nutzen KI zur Effizienzsteigerung, beurteilen Ergebnisse kritisch und integrieren KI verantwortungsvoll in Prozesse.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layouttechniken, Responsive Design sowie SASS-Präprozessorarbeit und Bootstrap-Anpassung. Teilnehmende bauen eine vollständige, barrierearme und responsive Webseite und lernen saubere Projektstruktur und Wartbarkeit.

Schwerpunkte und Anwendung

  • Semantisches HTML5, Zugänglichkeit und SEO-Basics
  • CSS: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities
  • Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt

Ergebniskompetenz
Fähigkeit, moderne Frontends mit HTML, CSS und SASS zu erstellen, Bootstrap gezielt anzupassen und eine komplette responsive Webseite zu realisieren; Grundlage für weiterführende JavaScript- oder UI/UX-Themen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.